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公开(公告)号：CN110868393A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201910904725.6
申请日：2019-09-24
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 中国科学院计算机网络信息中心
发明人： 陈连栋 , 王珏 , 袁翰青 , 王晓光 , 杨会峰 , 许俊现 , 王占魁 , 辛锐 , 申培培 , 程凯 , 刘玮 , 赵建斌 , 刘欣 , 孙辰军 , 黄镜宇 , 刘宏 , 高丽芳 , 林静 , 郭少勇 , 杨杨 , 高会生
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明公开了一种基于电网信息系统异常流量的防护方法，涉及电力管理技术领域；其包括S1建立网络流量特征库，包含源IP和QPS信息并定期更新，S2流量监控，发现流量特征符合国家电网信息系统特点时，重复回到S2步骤，发现流量特征不符合国家电网信息系统特点时，进入S3步骤，S3防护，将流量检测到的特征在防护策略知识库中进行匹配，如果源IP地址对应的QPS信息超过网络流量特征库的阈值，则驱动防护设备启动防御，如未找到网络流量特征库的阈值，则将该信息转化成黑名单进行流量清洗；其通过S1建立网络流量特征库、S2流量监控和S3防护步骤等，实现了电网网络安全防护，提升了电网信息化的域名服务安全水平。
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公开(公告)号：CN112311723A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201910683787.9
申请日：2019-07-26
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 中国科学院计算机网络信息中心
发明人： 陈连栋 , 王珏 , 杨会峰 , 刘芳 , 辛锐 , 王占魁 , 申培培 , 刘玮 , 程凯 , 国明 , 孙辰军 , 黄镜宇 , 李宁博 , 刘咸通 , 陈明 , 辛晓鹏 , 赵林丛 , 林静 , 路欣
摘要： 本发明提供一种基于国家电网信息系统特点的域名服务防护方法，依次建立具有国家电网信息系统特点的域名服务特征库、防护策略知识库。使用深度学习的方法,对具有国家电网信息系统特点的新特征进行机器学习,补充新特征，同时对访问系统的流量进行检测，分析其流量特征是否符合国家电网信息系统的特点。如果不符合，则根据防护策略知识库进行自动防御。如果防护策略知识库没有发现该特征，则配合以人工处理，将处理方式自动记录，以后变为自动处理。与现有域名服务防护方法，本发明着重基于保证国家电网信息系统安全、稳定运行，与此同时，提高了处理效率，节约了升级成本。
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公开(公告)号：CN108764445A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810401967.9
申请日：2018-04-28
申请人： 国家电网公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院计算机网络信息中心
摘要： 本发明涉及一种基于卷积神经网络的非对称信息多方动态博弈方法和系统，其中所述方法包括：对原始数据进行处理，得到训练数据；原始数据为服务器中记录数据；将训练数据转化成TFRecord格式的训练数据；建立一个卷积神经网络，将TFRecord格式的训练数据对卷积神经网络进行训练，以此进行最佳决策。本发明通过将服务器中原有的训练数据转化为适用于卷积神经网络的训练数据后，对卷积神经网络进行训练，使得系统可以在动态博弈过程根据当前信息进行最佳决策，从而达到战胜其他博弈方、取得胜利的目的。
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公开(公告)号：CN109117254A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810697878.3
申请日：2018-06-29
申请人： 国家电网公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院计算机网络信息中心
摘要： 本发明涉及一种深度学习框架的调度方法及系统，其中，系统包括全局资源管理器ResourceManager、多个节点管理器NodeManager、应用程序管理器ApplicationMaster和资源容器Container；在所述YARN调度系统的配置选项中增加图像处理器GPU选项以及是否使用图像处理器GPU，并在所述全局资源管理器ResourceManager中增加图像处理器GPU的资源类型、添加图像处理器GPU的权重设置、增加可深度优先搜索GPU通用接口；对每种应用设计单独的客户端并修改部分应用程序管理器，使更改配置后的YARN调度系统与其他系统软件相结合。采用本发明的系统和方法，结合传统的大数据集群框架HadoopYARN，能够在Hadoop平台上实现GPU资源的管理与调度，在本发明的系统中深度学习框架作为一个普通程序被使用的调度，极大提高GPU的被使用能力。
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公开(公告)号：CN111814398B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202010653007.9
申请日：2020-07-08
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国科学院计算机网络信息中心 , 天津弘源慧能科技有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F111/08
摘要： 本发明涉及一种基于图的融合时空注意力的地表太阳辐射度预测方法，该方法包括以下步骤：选择覆盖实测站点的SWR子网格来构建图，气象网格点和地面辐射度实测站点作为图的结点；使用空间嵌入和时间嵌入来表示图结构和时间信息；使用融合时空的注意力机制学习图中结点间的动态关系联性；在编码器encoder和解码器decoder中间加入变换注意力模块,通过时空嵌入来建模历史和未来的关系；将实测站点的结点特征作为解码器decoder的输入来进行太阳辐射度预测。本发明充分考虑了时空相关性，能够更准确的预测辐射度。
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公开(公告)号：CN112651537A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201910959064.7
申请日：2019-10-10
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国科学院计算机网络信息中心 , 天津弘源慧能科技有限公司
摘要： 本发明提供一种光伏发电超短期功率预测方法及系统，其方法包括以下步骤：实测变量数据和气象预测变量数据与发电功率间Spearman相关系数分析，将与发电功率相关性强的变量选取出来，作为模型的输入变量；再次利用Spearman相关系数计算输入变量中各个时刻之间的相关性，相关性高的时刻变量值确定为LSTM预测模型的输入数据；利用LSTM网络对每个时刻输入数据序列与光伏发电功率序列之间的非线性关系建模，构建分时长短期记忆网络预测模型；其中Spearman相关系数分析通过SPSS平台上完成，光伏功率预测在Keras和Tensorflow平台下完成。本发明研究一种针对光伏电站超短期发电功率预测方法，并实现分时预测，提高了发电功率的预测精度。
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公开(公告)号：CN111814398A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010653007.9
申请日：2020-07-08
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国科学院计算机网络信息中心 , 天津弘源慧能科技有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/08
摘要： 本发明涉及一种基于图的融合时空注意力的地表太阳辐射度预测方法，该方法包括以下步骤：选择覆盖实测站点的SWR子网格来构建图，气象网格点和地面辐射度实测站点作为图的结点；使用空间嵌入和时间嵌入来表示图结构和时间信息；使用融合时空的注意力机制学习图中结点间的动态关系联性；在编码器encoder和解码器decoder中间加入变换注意力模块,通过时空嵌入来建模历史和未来的关系；将实测站点的结点特征作为解码器decoder的输入来进行太阳辐射度预测。本发明充分考虑了时空相关性，能够更准确的预测辐射度。
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公开(公告)号：CN112734073A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201911031539.2
申请日：2019-10-28
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国科学院计算机网络信息中心 , 天津弘源慧能科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于长短期记忆网络的光伏发电功率短期预测方法，包括:使用Pearson相关系数确定与发电功率高度相关的天气数据特征，使用LSTM网络模型建立了输入天气数据特征与输出发电功率之间的非线性关系，并捕捉了时间序列的相关性，针对季节和天气类型划分原始输入数据集，提高模型预测精度，对基于季节和天气类型的LSTM模型预测结果进行线性拟合处理，进一步提高模型预测的准确度。
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公开(公告)号：CN118821941A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410825709.9
申请日：2024-06-25
申请人： 中国科学院计算机网络信息中心
IPC分类号： G06N5/04
摘要： 本申请提供了一种理性思考的方法，应用于大语言模型，方法包括：确定结构化流程，结构化流程包括：识别任务中的关键信息，关键信息包括关键词和潜在的问题类型；根据关键信息将任务拆分为多个子任务；获取与每个子任务的答案相关的先验信息；根据先验信息反思关键信息和多个子任务中每个子任务的有效性和合理性，纠正潜在的问题类型和逻辑漏洞；基于反思的结果对每个子任务进行推理和逻辑计算；评估每个子任务的初步答案，整合后确定合理的答案；将结构化流程整合到决策过程中，使得大语言模型在接收到任务后，执行结构化流程，输出合理的答案。
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公开(公告)号：CN112016232B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202010894719.X
申请日：2020-08-31
申请人： 中国原子能科学研究院 , 中国科学院计算机网络信息中心
摘要： 本发明涉及一种撕裂有限元过程处理方法及系统，其中，该方法应用于由多个计算节点构成的撕裂有限元过程处理系统，该系统中的每个计算节点开启1个进程，每个进程开启T个线程，处理Y个子域；N个线程使用第一处理器，调用第一数学库，进行求解器的矩阵运算；T‑N个线程使用第二处理器，调用第二数学库，进行求解器的矩阵运算。本发明将求解器中的矩阵计算移植到第一处理器上进行，提升了HTFETI的求解速度。
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