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公开(公告)号:CN117498300A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311244742.4
申请日:2023-09-25
IPC分类号: H02J3/00 , H02J3/48 , G06F18/27 , G06F18/213 , G06Q50/06 , B60L53/60 , G06F123/02
摘要: 本申请提供一种充电站负荷分析方法、装置和充电站,该方法包括:获取充电站内至少一个预设计量点的电力信息,电力信息至少包括有功功率,基于电力信息确定由负荷操作引起的事件波形,以及事件波形与负荷操作之间的对应关系,根据对应关系分析充电站的负荷特性,本方案基于预设计量点的电力信息对充电站的负荷特性进行分析,能够为充电站的运行管控提供参考依据,有助于提高电网运行的经济性。
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公开(公告)号:CN116204839A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202211601222.X
申请日:2022-12-13
IPC分类号: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06N5/01
摘要: 本发明公开了一种变压器油温异常分析方法,涉及电网设备领域,使用分析系统的技术路线包括前期数据整理工作;模型训练,即将前期处理后的数据代入算法中,生成相关的变压器油温异常分析模型,并通过该模型分析变压器的实时A相油温信息;变压器实时油温计算;其技术要点为:该系统提升了电网设备运行故障异常趋势性分析的智能化研判水平,运用分类回归树算法进行模型训练,使得分析系统能够对变压器进行精准分析,变电站设备运行告警信息量缩减,提升了监控效率,提高了电网运行安全,利用大数据技术实现跳闸事件快速抓取和处置策略精准推送,缩短跳闸处理时间,具有较好的经济效益。
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