-
公开(公告)号：CN114362170B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202210039220.X
申请日：2022-01-13
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种抑制低频振荡和次同步振荡的控制方法、装置及终端。该方法包括：构建并网电力系统的仿真模型；向仿真模型施加扰动，并确定低频振荡控制器对施加扰动后的仿真模型中的低频振荡进行抑制的参数，作为第一控制器参数；若经第一控制器参数作用后的仿真模型中存在次同步振荡，则在仿真模型中引入次同步振荡控制器，对次同步振荡控制器的参数进行寻优，得到第二控制器参数；使用第一控制器参数和第二控制器参数控制并网电力系统。本发明在第一控制器参数的基础上确定第二控制器参数，将这些参数用于对并网电力系统进行控制，可以同时抑制并网电力系统中的低频振荡和次同步振荡。
-
公开(公告)号：CN116014718A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211679081.3
申请日：2022-12-26
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
摘要： 本公开的实施例提供了基于云边协同计算模型的电力调度方法、装置以及设备。该方法包括边缘计算组中边缘设备对应的集群设备中各基础设备获取并发送各基础设备对应的第一电力输入输出数据至边缘设备；当边缘计算组供电正常时，边缘设备输入边缘设备整合后的各基础设备对应的第一电力输入输出数据至预设的云边协同计算模型，得到各基础设备对应的第一电力输入输出数据的第一分配比例；第一分配比例用于得到各基础设备对应的第一电力调度信息，以便集群设备中各基础设备调整对应的第一电力输入输出数据。以此方式，可以提高电力调度统一性，满足当前的电力系统对于安全稳定运行的需求。
-
公开(公告)号：CN115469196A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211135949.3
申请日：2022-09-19
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明涉及一种变压器套管局部放电的光纤干涉型超声传感器，其激光器发出的光经光隔离器进入1×2光纤耦合器将光分成两路；其中一路为传感光，经光纤环形器进入传感光纤后，在布拉格光纤光栅作用下反射回光纤环形器后传出；另一路为参考光，经参考光纤输出后，在声光调制器作用下产生固定频移；然后，传感光和参考光在所述2×2光纤耦合器汇集并发生干涉产生干涉光由平衡光电探测器采集，经信号解调模块解调后送入高通滤波器滤除低频信号，剩下的高频信号作为最终检测信号结果输出到所述上位机显示。本发明结构简单，设计易于实现，操作简便，在套管局部放电超声频段内灵敏度高，为套管局部放电检测提供了可靠、有效的超声传感检测方法。
-
公开(公告)号：CN113507116B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110774505.3
申请日：2021-07-08
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
摘要： 本发明适用于配电网技术领域，提供了一种配电网负荷转供方法、装置、设备及存储介质，其中，负荷转供方法包括：当配电网的目标区段故障时，根据迪杰斯特拉算法和配电网的区段网络拓扑信息，在配电网中确定与目标区段相对应的多个非故障区段，以及对非故障区段进行负荷转供的目标备用电源；在目标备用电源的可用负荷容量小于所有非故障区段的额定负荷容量的总负荷容量的情况下，根据与配电网的负荷转供特征相对应的预设负荷转供算法，在多个非故障区段中确定待负荷转供的目标非故障区段；其中，负荷转供特征至少包括负荷转供利用率、负荷等级、负荷量以及负荷权重；对目标非故障区段进行负荷转供。采用本发明可提升负荷转供效果。
-
公开(公告)号：CN114362170A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210039220.X
申请日：2022-01-13
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种抑制低频振荡和次同步振荡的控制方法、装置及终端。该方法包括：构建并网电力系统的仿真模型；向仿真模型施加扰动，并确定低频振荡控制器对施加扰动后的仿真模型中的低频振荡进行抑制的参数，作为第一控制器参数；若经第一控制器参数作用后的仿真模型中存在次同步振荡，则在仿真模型中引入次同步振荡控制器，对次同步振荡控制器的参数进行寻优，得到第二控制器参数；使用第一控制器参数和第二控制器参数控制并网电力系统。本发明在第一控制器参数的基础上确定第二控制器参数，将这些参数用于对并网电力系统进行控制，可以同时抑制并网电力系统中的低频振荡和次同步振荡。
-
公开(公告)号：CN113346537A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110465176.4
申请日：2021-04-27
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
摘要： 本发明适用于电力系统技术领域，提供了一种有功重调度方法、装置及终端设备，该方法包括：获取电力系统的主导振荡模式及其对应的初始阻尼比，以及分别对电力系统中的每台发电机施加有功扰动后主导振荡模式的扰动后阻尼比，根据初始阻尼比和扰动后阻尼比，计算每台发电机对主导振荡模式的有功灵敏度；根据每台发电机的有功灵敏度，确定抑制主导振荡模式的关键机组和关键机组中每台关键发电机对主导振荡模式的控制灵敏度；根据控制灵敏度进行有功调整，直到调整后的电力系统的主导振荡模式符合要求。本发明通过控制灵敏度进行有功调整，可以获得较好的改善效果且尽量减少对其他振荡模式的负面影响。
-
公开(公告)号：CN116885795A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310737372.1
申请日：2023-06-20
申请人： 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/32 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本公开的实施例提供了一种微电网源网荷储协同调度方法、装置、设备以及存储介质，应用于微电网运行分析技术领域。该方法包括：获取微电网的历史运行数据；采用战争策略优化算法，根据历史运行数据对微电网源网荷储协同调度模型进行求解；根据求解结果生成微电网源网荷储协同调度策略；根据微电网源网荷储协同调度策略，对微电网进行源网荷储协同调度。以此方式，可以基于微电网的历史运行数据，在源‑网‑荷‑储多能源要素协同作用下，生成微电网源网荷储协同调度策略，并在此基础上对微电网进行源网荷储协同调度，从而最大程度上促进可再生能源的高效消纳，减小碳排放，保证用户用电质量。
-
公开(公告)号：CN113794198A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110926410.9
申请日：2021-08-12
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/24 , G06F30/331 , G06F30/3323 , G06F17/16 , G06F111/10 , G06F113/04
摘要： 本发明提供一种抑制宽频振荡的方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：基于当前电力系统宽频振荡的动态数学模型，建立系统小信号模型；根据系统小信号模型中的状态矩阵，采用特征值法计算当前电力系统宽频振荡的振荡模式；根据当前电力系统的参数变化对选定的振荡模式的影响，确定选定的振荡模式对应的状态矩阵特征值的虚部的变化趋势；根据状态矩阵特征值的虚部的变化趋势计算抑制选定的振荡模式的参数值，并通过调整当前参数值到上述参数值来抑制选定的振荡模式的振荡。本发明能够通过对振荡模式的分析，确定抑制振荡模式的参数值，从而确定振荡的抑制策略。
-
公开(公告)号：CN113572154A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110774510.4
申请日：2021-07-08
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网河北省电力有限公司
摘要： 本发明适用于电力技术领域，提供了一种配电网故障恢复方法、装置及电子设备，该方法包括：获取配电网中各个负荷节点对应的第一权重和第二权重；根据第一权重建立配电网的多目标优化函数；建立多目标优化函数的约束条件，并基于约束条件求解多目标优化函数，得到多个故障恢复策略；根据第二权重计算各个故障恢复策略对应的用户满意度，根据用户满意度从各个故障恢复策略中选取全局最优故障恢复策略，基于全局最优故障恢复策略对配电网进行故障恢复。本发明能够制定考虑电网侧与用户侧利益平衡的最优的故障恢复策略。
-
公开(公告)号：CN116957133A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310724835.0
申请日：2023-06-16
申请人： 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/086
摘要： 本公开的实施例提供了一种风力发电功率和光伏发电功率的预测方法以及装置，该方法包括：获取发电功率预测样本集，其中的样本以目标地区的历史气象数据为样本特征，以历史气象数据对应的风力、光伏发电功率为样本标签；将发电功率预测样本集划分为训练集和测试集；根据训练集对综合模型中多个不同的预设子模型进行训练；分别利用训练得到的多个发电功率预测模型对测试集中各样本进行发电功率预测；根据多个发电功率预测模型对应的发电功率预测结果中的风力、光伏发电功率预测结果以及测试集中各样本的样本标签，计算多个发电功率预测模型对应的风力、光伏发电功率权重系数，进而基于此准确预测风力发电功率和光伏发电功率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
352 条记录 (耗时 0.069 秒)
