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公开(公告)号:CN110866331A
公开(公告)日:2020-03-06
申请号:CN201911033539.6
申请日:2019-10-28
申请人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号: G06F30/20 , G06F119/02
摘要: 一种电力变压器家族质量缺陷的评估方法,所述方法包括以下步骤:a.搜集变压器事务数据;b.采用Apriori算法生成频繁项目;c.得到候选K项集C(K)各项的支持度sup;d.得到频繁K项集L(K);e.若频繁K项集L(K)为空,则执行第f步,否则返回到第c步;f.若扫描完所有块,则执行第i步,否则返回到第c步;i.将频繁项集合并;j.产生一条强关联规则;k.汇总所有强关联规则。本发明通过引入适应度函数对关联规则算法进行优化,解决了传统关联规则的置信度很高但是支持度却很低的问题;通过分块放置数组的方式提高关联规则算法的时间效率;同现有方法相比,本发明能够更加准确、高效地挖掘电力变压器家族质量缺陷信息。
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公开(公告)号:CN110866331B
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN201911033539.6
申请日:2019-10-28
申请人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号: G06F30/20 , G06F119/02
摘要: 一种电力变压器家族质量缺陷的评估方法,所述方法包括以下步骤:a.搜集变压器事务数据;b.采用Apriori算法生成频繁项目;c.得到候选K项集C(K)各项的支持度sup;d.得到频繁K项集L(K);e.若频繁K项集L(K)为空,则执行第f步,否则返回到第c步;f.若扫描完所有块,则执行第i步,否则返回到第c步;i.将频繁项集合并;j.产生一条强关联规则;k.汇总所有强关联规则。本发明通过引入适应度函数对关联规则算法进行优化,解决了传统关联规则的置信度很高但是支持度却很低的问题;通过分块放置数组的方式提高关联规则算法的时间效率;同现有方法相比,本发明能够更加准确、高效地挖掘电力变压器家族质量缺陷信息。
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