一种光纤测绕组变形的传感控制系统

    公开(公告)号:CN111649683A

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN202010540519.4

    申请日:2020-06-15

    IPC分类号: G01B11/16 G05B19/042

    摘要: 本发明公开了一种光纤测绕组变形的传感控制系统,包括M-Z干涉仪、分波器、光电探测器、信号处理单元、控制器、无线发射模块和显示器,显示器包括无线接收模块。本发明将监测到的不同波长的反射波耦合在一起传入M-Z干涉仪;M-Z干涉仪通过将光分为两束经过不同光程的两臂后完成干涉,得到干涉光;所述分波器将完成干涉后的光按波长分为不同光分别传入光电探测器,光电探测器将反射的光信号转换为电信号;所述信号处理单元对电信号进行算法处理,得到光波长,继而得知每个传感器的压力值,并传入控制器,控制器对信号进行处理,并将处理后的结果通过无线发射模块发送给显示器的无线接收模块,实现远程监控绕组变形。

    一种电力变压器家族质量缺陷的评估方法

    公开(公告)号:CN110866331A

    公开(公告)日:2020-03-06

    申请号:CN201911033539.6

    申请日:2019-10-28

    IPC分类号: G06F30/20 G06F119/02

    摘要: 一种电力变压器家族质量缺陷的评估方法,所述方法包括以下步骤:a.搜集变压器事务数据;b.采用Apriori算法生成频繁项目;c.得到候选K项集C(K)各项的支持度sup;d.得到频繁K项集L(K);e.若频繁K项集L(K)为空,则执行第f步,否则返回到第c步;f.若扫描完所有块,则执行第i步,否则返回到第c步;i.将频繁项集合并;j.产生一条强关联规则;k.汇总所有强关联规则。本发明通过引入适应度函数对关联规则算法进行优化,解决了传统关联规则的置信度很高但是支持度却很低的问题;通过分块放置数组的方式提高关联规则算法的时间效率;同现有方法相比,本发明能够更加准确、高效地挖掘电力变压器家族质量缺陷信息。

    一种基于光纤测绕组变形的在线监测系统与方法

    公开(公告)号:CN111721224A

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN202010540536.8

    申请日:2020-06-15

    IPC分类号: G01B11/16

    摘要: 本发明公开了一种基于光纤测绕组变形的在线监测系统,包括宽带光源、通过光纤依次串联的耦合器和光纤光栅应变传感器,所述光纤光栅应变传感器包括封装在光纤上的封装体,所述封装体内设有密闭的变形腔和感应腔,所述变形腔与感应腔相连通,且变形腔的横截面积大于感应腔,封装在封装体内的裸光栅位于感应腔下侧;所述耦合器依次连接有M-Z干涉仪、分波器、光电探测器、信号处理单元和工控机。本发明通过将绕组的变形挤压封装体,使封装体也变形,变形腔的横截面积大于感应腔,使变形腔的微小变形转换成感应腔的较大变形,从而感应更加灵敏,能够监测绕组更加微小的变形。

    一种电力变压器状态监测数据的清洗方法

    公开(公告)号:CN110866604A

    公开(公告)日:2020-03-06

    申请号:CN201911032677.2

    申请日:2019-10-28

    IPC分类号: G06N7/00 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 一种电力变压器状态监测数据的清洗方法,所述方法针对油浸式电力变压器油中气体的监测数据建立堆栈降噪自编码器,并在逐个训练堆栈降噪自编码器中的每一个自编码器之后,再进行堆叠和微调处理,得到最终的堆栈降噪自编码器数据清洗模型,最后将油浸式电力变压器油中气体的监测数据输入到堆栈降噪自编码器数据清洗模型进行处理,达到对原始数据进行降噪的目的。本发明以堆栈降噪自编码器为理论基础建立数据清理模型,同传统基于统计方法的数据清洗方式相比,该方法从数据本质特征出发,摆脱了数据指标化评判标准的束缚,能够较好地消除数据噪声,为设备状态评估和设备寿命预测等工作提供可靠的监测数据。