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公开(公告)号：CN117036102A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311054453.8
申请日：2023-08-21
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明了一种提供的配电网应急能力评价方法、设备及存储介质，首先获取目标配电网的应急能力的评价指标集；其中，评价指标集包括多个预设指标；根据最优‑最劣法计算各个预设指标的主观权重；根据熵权法计算各个预设指标的客观权重；根据主观权重和客观权重，确定各个预设指标的综合权重；根据各个预设指标的综合权重，确定目标配电网的应急能力评价值。通过引入最优‑最劣法，先预设最优和最劣的指标，然后将最优和最劣的指标分别与其他的预设指标进行对比，相对于传统层次分析法将指标两两比较的方式，本发明能够快速对影响因素众多的配电网的应急能力进行评价，有效提高评价效率。
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公开(公告)号：CN113011670B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202110343442.6
申请日：2021-03-30
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明适用于故障自愈技术领域，提供了一种配电网故障应急抢修调度‑故障恢复协同方法及装置，该方法包括：将故障应急抢修调度方案和故障恢复方案进行协调，考虑两者决策变量的主从关系采用二层规划理论建模，上层规划模型的控制变量为故障应急抢修方案，考虑最小化失电负荷损失和抢修时间构建目标函数，计及抢修方案地理约束，抢修资源和时间满足约束等必要约束条件；下层规划模型以故障恢复方案为决策者，以最小化失电负荷损失为目标函数，计及网络辐射状约束，节点电压约束，故障恢复与应急抢修进度协调约束等必要约束条件。采用粒子群算法设计模型求解最优方案，从而提高故障应急抢修的效率，降低配网系统故障状态下失电负荷损失。
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公开(公告)号：CN113011670A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110343442.6
申请日：2021-03-30
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明适用于故障自愈技术领域，提供了一种配电网故障应急抢修调度‑故障恢复协同方法及装置，该方法包括：将故障应急抢修调度方案和故障恢复方案进行协调，考虑两者决策变量的主从关系采用二层规划理论建模，上层规划模型的控制变量为故障应急抢修方案，考虑最小化失电负荷损失和抢修时间构建目标函数，计及抢修方案地理约束，抢修资源和时间满足约束等必要约束条件；下层规划模型以故障恢复方案为决策者，以最小化失电负荷损失为目标函数，计及网络辐射状约束，节点电压约束，故障恢复与应急抢修进度协调约束等必要约束条件。采用粒子群算法设计模型求解最优方案，从而提高故障应急抢修的效率，降低配网系统故障状态下失电负荷损失。
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公开(公告)号：CN117639232A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311522207.0
申请日：2023-11-15
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J13/00 , H04W4/38 , H04L67/125 , H04L41/0803
Abstract: 适应下游设备数据采集的融合终端数据采集方法及装置，方法包括的步骤为：步骤1、在融合终端上部署对上通信的104app、用于数据存储的数据中心app、用于下游物联感知数据采集的采集app、用于管理下游设备不同通信方式的管理app；步骤2、利用104app采集来自配电自动化主站的档案文件，并将所述档案文件关联至所述采集app中；步骤3、通过所述采集app读取所述档案文件，从而更新端口参数配置文件、设备档案配置文件的对应的字段，并到数据中心开展设备注册；步骤4、基于采集app采集传感器数据，并通过104app实现数据上送。
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公开(公告)号：CN117336014A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311148500.5
申请日：2023-09-06
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及配电终端安全技术领域，尤其涉及一种基于区块链的配电终端对等通信身份认证方法，本发明方法首先获取待入网配电终端的身份认证请求；然后根据所述身份认证请求，获取多个加密数据包；接着根据所述多个加密数据包对应的制造商标识，将所述多个加密数据包发送到多个已入网配电终端；最后根据所述多个已入网配电终端的响应，确定所述待入网配电终端的身份，其中，已入网配电终端的响应基于接收到的加密数据包生成。本发明实施方式，将配电终端的身份存储于多个配电终端制造商服务器，并基于加密传输后由制造商制造的配电终端解密，完成身份的认证，因此，抵御冒充、修改身份认证风险的能力较强，安全性高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116449147A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310292679.5
申请日：2023-03-23
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G01R31/08
Abstract: 本公开的实施例提供了直流配电网线路故障定位方法、装置、设备以及存储介质。应用于电力技术领域，所述方法包括根据直流配电网线路的故障类型对线路参数进行关联，并建立适应度函数，其中，线路参数包括故障点的定位参数，适应度函数的自变量为定位参数；将定位参数的取值作为种群个体，利用黏菌优化算法确定出适应度最优的种群个体，得到定位参数的最优解，其中，定位参数的最优解用于表示直流配电网线路中故障点的位置。以此方式，可以解决当前直流配电网线路故障难以实现自动化定位的问题。
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公开(公告)号：CN111476423B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202010287808.8
申请日：2020-04-13
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种能源互联配电网故障恢复方法，建立故障恢复决策中开关状态与系统优化运行计划作为不同地位决策者进行动态博弈的模型，针对多能互补协调下能源互联配电网故障恢复问题，根据模型中控制变量地位的差异，将开关状态变量制定和系统运行方案调整作为不同的决策主体，采用主从博弈理论进行建模，主体博弈者和从体博弈者的策略相互影响和耦合，通过博弈过程制定系统的开关状态集以及优化运行计划调整，实现能源互联配电网故障恢复方案可靠性更高，经济性更优。
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公开(公告)号：CN114118317A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111273380.2
申请日：2021-10-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于物联网的配网设备巡检方法、装置及电子设备。该方法包括：本发明通过在配网设备上设置第一电子标签和第二电子标签，第一电子标签为批量读写标签，第二电子标签为单独读写标签，通过第一阅读器获取多个区域的第一电子标签信息，并根据获取的第一电子标签信息确定目标设备所在的区域；通过第二阅读器在目标设备所在的区域获取目标设备的设备信息，以基于目标设备的设备信息进行巡检工作。本发明能够实现从多个区域中快速确定目标设备所在区域；进而可以在相应区域内获取到第二电子标签信息，获得该目标设备更多的设备信息，以便于进行巡检工作，提高了配网设备巡检工作中需要对单台设备进行巡检时的巡检效率。
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公开(公告)号：CN113991860A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111276580.3
申请日：2021-10-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明适用于配电终端技术领域，提供了一种配电终端智能管控系统，包括：第一登录模块和多个第一检测子系统；第一登录模块用于验证用户的登录信息，确定用户对应的检测节点，基于用户对应的检测节点将用户登录至相应的第一检测子系统；针对每个第一检测子系统，该第一检测子系统用于获取配电终端的标识信息，根据标识信息确定配电终端的当前检测节点，在当前检测节点与该第一检测子系统对应的检测节点一致时，接收并保存用户输入的当前检测节点的检测数据；判断当前检测节点的检测数据是否合格，若当前检测节点的检测数据合格，根据下一检测节点更新配电终端的当前检测节点。本发明实施例能够提高配电终端检测流程的检测效率，且不易出错。
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公开(公告)号：CN111625991A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010431318.0
申请日：2020-05-20
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G01R31/00 , G01R19/00 , G01R21/01 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种低压配电网拓扑校验方法，等时间周期采集台区表计的电表功率数据和电压数据，并计算电表功率数据的突变量值；通过台区表计的电表功率突变量数据，进行匹配分析，形成台区各电表的隶属关系；利用台区表计的电压序列数据之间的相关系数作为环域离群组检测算法中的相关性度量，计算表计所属环域内的离群程度，对拓扑结构的相序进行校验；将实际的拓扑结构与校验后的拓扑结构进行对比分析，找出校验错误的局部拓扑进行相关研究。利用智能终端采集的海量数据及先进的大数据、云计算技术，充分挖掘数据中存在的内在价值，该方法可以快速的对低压台区拓扑进行校验，通过机器学习，实现自我完善修复，达到准确校验低压拓扑结构的目的。
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