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公开(公告)号：CN116646942A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310619090.1
申请日：2023-05-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司 , 河北中兴冀能电力发展有限公司科技分公司
Abstract: 本发明涉及电力潮流调控技术领域，尤其涉及一种柔性多状态开关及电压波动平抑方法，本发明方法首先获取多个波形数据集；然后根据所述多个波形数据集确定多个电网的潮流；接着根据所述多个电网的潮流确定柔性多状态开关的并网策略；最后根据所述并网策略，确定储能装置的充放电状态。本发明实施方式通过电网电压有效值以及电流相对电压的相位，采用调整柔性多状态开关的输入输出电流以及电流相位的方式，调整电网的电压，从而使得电网电压稳定在一个区间，本发明实施方式基于电网潮流进行分析，通过柔性多状态开关调整电网的电压，可以平抑快速波动的电网电压。
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公开(公告)号：CN117767448A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311773939.7
申请日：2023-12-21
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 河北中兴冀能电力发展有限公司科技分公司
Abstract: 本发明提供一种智能配电柔性多状态开关的控制方法及装置，涉及电力电网技术领域。本发明通过对分布式能源的发动功率进行预测，并基于预测发电功率进行电量调度，确定多个换流器的控制方案，基于每个控制方案的新能源消纳率，确定目标控制方案，也即柔性多状态开关的控制方案，并控制换流器运行，从而提高了分布式能源的消纳效率，提升新能源利用率。
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公开(公告)号：CN116050132A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310033535.8
申请日：2023-01-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
IPC: G06F30/20 , H02J13/00 , G06T17/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种智能化高压开关数字孪生模型构建方法及电子设备。该方法包括：实时获取目标高压开关设备的三维结构数据；根据三维结构数据，仿真建立目标高压开关设备的三维结构模型；实时获取目标高压开关设备的状态数据，状态数据包括目标高压开关设备的电气数据和目标高压开关设备进行交互动作的动作数据；使三维结构模型显示目标高压开关设备对应的电气数据，以及根据动作数据，驱动三维结构模型进行目标高压开关设备对应的交互动作，得到目标高压开关设备的数字孪生模型；根据状态数据和三维结构数据，实时更新数字孪生模型。本发明通过构建的智能化高压开关数字孪生模型能够准确获取高压开关的运行状态，及时准确地对高压开关进行运维检修。
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公开(公告)号：CN115856522A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211312217.7
申请日：2022-10-25
Applicant: 国网河北能源技术服务有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/12 , G06F18/24 , G06F18/2431 , G06N3/084 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种开关柜中局放模式的检测方法及装置。该方法包括：获取真实样本，真实样本包括开关柜的真实局放信号和与真实局放信号对应的局放模式；将真实样本输入样本生成模型，经样本生成模型的生成器降维处理和反向重构后，生成与真实样本分布接近的局放样本；生成器用于在降维处理和反向重构过程中增强对真实局放信号各维度特征的约束；基于局放样本，训练得到局放预测模型，并将开关柜的实时局放信号输入局放预测模型，得到开关柜的局放模式。本发明能够提高开关柜局放模式检测的准确度。
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公开(公告)号：CN112731250B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202011617120.8
申请日：2020-12-30
Applicant: 国网河北能源技术服务有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R35/00
Abstract: 本发明适用于传感器检测技术领域，提供了一种基于回波损耗的特高频传感器特性校验方法及终端设备，其中，基于回波损耗的特高频传感器特性校验方法包括：在预设频段内按照预设数量的扫描点，测量气体绝缘开关设备的目标特高频传感器的S11或S22参数，得到目标特高频传感器的目标回波损耗曲线；获取目标回波损耗曲线和参考回波损耗曲线的相关系数；其中，参考回波损耗曲线根据预先测量出的至少一个特高频传感器的回波损耗曲线得到，至少一个特高频传感器与目标特高频传感器的类型相同；在相关系数小于预设阈值的情况下，将目标特高频传感器确定为在预设频段内特性异常的特高频传感器。本发明能够解决特性校验不准确的问题。
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公开(公告)号：CN114298175A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111527177.3
申请日：2021-12-14
Applicant: 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及电力设备监测技术领域，尤其涉及一种基于边缘计算的电力设备状态监测与故障预警方法及系统，本发明方法将在获取到大量的运行数据后，对运行数据根据以对应节点进行分类，分类中的多个运行数据进行聚类，获得聚类中心。将多个节点的聚类中心输入到数据分析预警模型中，获得预警信息。在对数据进行聚类后，数据量大幅减少，同时保留尽可能多的运行数据的特征，减少了数据的传输量、计算量。聚类以节点为单位，根据预警结果定位到具体的节点，减少了电力设备监测数据的传输量、尽可能做到减少特征的丢失，减少了数据分析预警模型的运算量，加快了运算速度，并将预警信息定位到了设备节点，为电力设备的运行维护提供了必要的数据支撑。
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公开(公告)号：CN111547685B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202010280288.8
申请日：2020-04-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
Abstract: 本发明提供了一种封闭空间内低浓度SF6气体回收处理装置和方法，属于SF6气体回收处理技术领域，封闭空间内低浓度SF6气体回收处理装置包括干燥过滤部、气体选向冷凝分离部、气体循环膜分离部、尾气处理部、气体回收部、气体检测部，气体选向冷凝分离部设有相连的选向单元和冷凝分离单元，选向单元与干燥过滤部相连；气体循环膜分离部与选向单元及冷凝分离单元相连；尾气处理部与气体循环膜分离部相连；气体回收部与冷凝分离单元、选向单元及气体循环膜分离部相连；气体检测部与干燥过滤部、气体循环膜分离部、尾气处理部相连。本发明提供的封闭空间内低浓度SF6气体回收处理装置和方法提高了SF6气体回收效率。
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公开(公告)号：CN110749388B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201911053044.X
申请日：2019-10-31
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高压开关柜梅花触头接触压力在线监测装置，包括空心圆柱体、柔性压力传感器、数据采集器和移动终端；所述柔性压力传感器粘附在空心圆柱体外侧圆周面，移动终端用于接收数据采集器无线发射的数据信号。本发明能够实时监测梅花触头接触压力的大小，柔性压力传感器能完全贴合到曲面形状上，且耐高温、绝缘性能好，适应高压开关柜内的高温高压环境。数据采集器就地采集数据，然后通过无线传输方式将信号传递给移动终端，避免了有线传输方式在高压开关柜内爬电的情况。移动终端能够分析、显示各个数据采集器发送来的数据，并提供声光报警功能。运维人员能够实时掌控梅花触头的接触状态，从而避免严重缺陷或故障的发生。
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公开(公告)号：CN110969092B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN201911071603.X
申请日：2019-11-05
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种脉冲信号去噪方法、装置及终端设备，该方法包括：获取脉冲信号训练集；将脉冲信号训练集输入卷积神经网络，并基于脉冲信号训练集对卷积神经网络进行训练；其中，在卷积神经网络的训练过程中，基于卷积神经网络的第一层卷积层对脉冲信号训练集中的脉冲信号数据进行卷积处理，对卷积处理后的脉冲信号数据进行自混合，得到混合数据集，并基于混合数据集更新卷积神经网络的结构参数；获取待去噪脉冲信号，并将待去噪脉冲信号输入至训练完成的卷积神经网络，对待去噪脉冲信号进行去噪。本发明提供的脉冲信号去噪方法、装置及终端设备能够有效滤除脉冲信号的噪声污染，提高
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公开(公告)号：CN114479774B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202210066868.6
申请日：2022-01-20
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
Abstract: 本发明提供了导热绝缘材料GBN的制备方法及制备设备，包括如下步骤：将六方氮化硼粉末、水与乙醇混合，顺次经过搅拌处理、超声处理、高温水热处理、离心处理、真空干燥处理得到BNNSs粉末；加入N,N‑二甲基甲酰胺溶液和石墨烯悬浮液；重复搅拌处理、超声处理、高温水热处理、离心处理、真空干燥处理，得到GBN产物。本发明提供的导热绝缘材料GBN的制备方法，利用超声处理和高温水热处理对六方氮化硼进行分散剥离，之后放至N,N‑二甲基甲酰胺溶液中分散并加入石墨烯悬浮液，通过π‑π键的相互作用，使得BNNSs紧密吸附在石墨烯表面，上述制备方法过程简单、成本低廉，操作过程具有良好的安全性，能够保证GBN的结构完整性。
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