公开(公告)号：CN116542368A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310399416.4

申请日：2023-04-14

申请人： 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司 ,  国网河北省电力有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 杨鹏 ,  程慧琳 ,  武剑 ,  曹培 ,  赵杰 ,  安立平 ,  张晶 ,  吴宏波 ,  李倩 ,  付蓓 ,  杨行方 ,  刘保安 ,  史善哲 ,  刘翔宇 ,  赵佩 ,  王涛 ,  王储

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/16

摘要： 本发明提供了一种基于改进PageRank方法的移相变压器低碳韧性选址优化方法，包括：步骤1：使用有功潮流介数指标矩阵中对应的元素替换功率传输矩阵中的元素；步骤2：考虑有功潮流系数的功率传输和发电机节点和负荷节点的特殊性，在发电机节点和负荷节点间增添虚拟节点，对功率传输矩阵和功率转移概率矩阵进行修改；步骤3：以低碳韧性综合评价值为目标，结合极端天气下的线路故障集，使用BCC优化算法对移相变压器的安装位置和相角进行优化，得出应对冰灾极端天气条件的电力系统移相变压器低碳韧性最优选址结果。本发明可应用于电力企业或供电公司进行移相变压器的选址规划，保证电力系统在极端天气下还能维持较高的负荷水平和低碳特性。

公开(公告)号：CN117200198A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311137665.2

申请日：2023-09-05

申请人： 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司

发明人： 陈磊 ,  张宁 ,  董思豆 ,  杨行方 ,  朱毅男 ,  刘坤 ,  王储 ,  陈子来 ,  赵娴 ,  甄晓晨 ,  程慧琳 ,  曹培

IPC分类号： H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/06 ,  G06N7/01 ,  G06N20/20

摘要： 本发明公开了一种基于集成学习预测短期光伏功率区间的装置及方法，涉及电力计算技术领域；装置包括预测模块，用于基于自适应噪声完全集成经验模态分解的算法分解原始光伏功率序列获得模态分量和趋势分量；基于排列熵的算法分别计算获得每一分量的排列熵值，以排列熵值大小构建获得每一频段的子序列；基于分位数随机森林的算法分别建立获得子预测模型；基于贝叶斯优化的算法分别优化每一子预测模型；基于优化后的子预测模型分别获得相应的光伏功率区间的预测结果，叠加所有的光伏功率区间的预测结果，获得最终的光伏功率区间预测结果；方法包括预测的步骤，将模态分解和贝叶斯优化的算法用于光伏功率区间预测，提高了光伏功率区间预测的精度。