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公开(公告)号:CN112257265A
公开(公告)日:2021-01-22
申请号:CN202011139937.9
申请日:2020-10-22
申请人: 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司太原供电公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06F111/04 , G06F119/04
摘要: 本发明提供了一种基于健康指数和非等间距灰色模型的电力变压器寿命预测方法,属于电力设备运行评估技术领域,其包括步骤:基于选定的评估指标,结合层次分析法,计算电力变压器在一个时间节点的健康指数;基于所述电力变压器多个历史时间节点的健康指数,采用非等间距灰色模型计算所述电力变压器未来时间节点的健康指数,以对应临界值的所述健康指数的时间节点为所述电力变压器的预测寿命。本发明技术方案可以避免现有电力变压器寿命预测方法的盲目性和主观性,具备更高的预测精度。
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公开(公告)号:CN110197222A
公开(公告)日:2019-09-03
申请号:CN201910454158.9
申请日:2019-05-29
申请人: 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06K9/62
摘要: 本发明涉及一种基于多分类支持向量机变压器故障诊断的方法,其包括以下步骤,一、建立用于变压器故障诊断的支持向量机分类模型;(1)状态提取;(2)数据归一化;(3) 利用网格搜索法寻找支持向量机最优核函数及核参数,采用得到的最优参数建立支持向量机分类模型;(4)用测试集的样本数据带入分类模型,得到支持向量机分类模型的结果,然后和测试集的样本数据结果进行比对;二、对未知故障的变压器进行故障诊断。本发明实测正确率高。
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公开(公告)号:CN110068741A
公开(公告)日:2019-07-30
申请号:CN201910454146.6
申请日:2019-05-29
申请人: 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R31/00
摘要: 本发明涉及一种基于分类决策树的变压器故障诊断的方法,其包括以下步骤,一、建立用于变压器故障诊断的分类决策树的分类模型;(1)状态提取;对DGA原始数据分为训练集和测试集;(2)利用决策树对训练集进行训练,以五种气体含量为输入,相对应的变压器故障类型作为输出,得到用于变压器故障诊断的分类决策树的分类模型;然后剪枝;(3)用步骤(1)中测试集的数据对步骤(2)剪枝后的分类模型进行测试;二、对未知故障的变压器进行故障诊断;本发明能够为设备检修提供初期判断,减少了重大事故的发生率,降低了设备的维护数量和维修费用,为真正实现输变电设备状态检修提供了有力的技术手段。
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公开(公告)号:CN110133410A
公开(公告)日:2019-08-16
申请号:CN201910468729.4
申请日:2019-05-31
申请人: 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供了基于模糊C均值聚类算法的变压器故障诊断方法,包括下列步骤:获取故障样本数据,对其进行特征气体归一化处理,得到包含所述特征气体的组分含量的数据集;构建基于模糊C均值聚类算法的变压器故障诊断模型;将上述数据集输入到上述变压器故障诊断模型,输出故障类型,得到故障诊断结果。同时,本发明提供了基于模糊C均值聚类算法的变压器故障诊断系统。采用本发明的技术方案,通过选用特征气体归一化法处理故障样本数据,降低归一化处理方法对聚类结果的影响程度,进而提高模糊C均值聚类算法的故障诊断准确率,最终实现提高变压器故障诊断准确性,为真正实现输变电设备状态检修提供了有力的技术手段。
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公开(公告)号:CN109193607A
公开(公告)日:2019-01-11
申请号:CN201810896325.0
申请日:2018-08-08
申请人: 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网公司
发明人: 刘国平 , 王聪 , 赵杰 , 张丽芳 , 仇伟杰 , 李梁 , 张珊 , 赵旭阳 , 杜鹏宇 , 刘保安 , 宋国维 , 张珺 , 董江涛 , 张凯 , 高雨萌 , 姜山 , 耿亮 , 孙昊
摘要: 本发明属于电力系统运行控制领域,具体涉及一种弧光接地过电压抑制方法。通过本发明所述方法进行相间电容的补偿,可以有效抑制弧光接地过电压,减少由弧光接地过电压带来的设备损坏、人员安全、电网停电等事故,同时还能在一定程度上进行无功补偿,提高电网的功率因数。
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