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公开(公告)号：CN110673037B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201910859406.8
申请日：2019-09-11
申请人： 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司 , 石家庄科林电气股份有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/388
摘要： 本发明提供了一种基于改进模拟退火算法的电池SOC估算方法，通过设置并行计算的改进模拟退火实时算法和改进模拟退火修正算法，来计算电池当前SOC。同时本发明还提供了基于改进模拟退火算法的电池SOC估算系统，包括判断模块、六大获取模块、两大计算模块和结果输出模块，以实现上述基于改进模拟退火算法的电池SOC估算方法。本发明一方面通过获取大量的电池历史实验数据构建成电池历史数据库，并将其电池外部特性参数进行整合，保证了估算精度；另一方面通过设置改进模拟退火实时算法和改进模拟退火修正算法两部分，以提高电池SOC计算的实时性，并提高计算精度。
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公开(公告)号：CN110286283A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910552870.2
申请日：2019-06-25
申请人： 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司 , 石家庄科林电气股份有限公司
IPC分类号： G01R31/00 , G01R23/16 , G01R29/027
摘要： 本发明提供微电网孤岛检测方法，包括下列步骤：a、对公共耦合点的电压波形进行采样，后对采样数据进行数字滤波，得到各次谐波的含量；获取预设的突变判定阈值；比较所述各次谐波的含量和预设的突变判定阈值，得到检测结果。同时，本发明提供了微电网孤岛检测系统。采用本发明的技术方案，通过纯数字滤波方法，即Mallat快速算法结合快速傅里叶变换算法，实现对微电网电压波形中的基波和谐波特征量的提取，再结合突变判定阈值，进而判定微电网是否存在孤岛现象。本发明有实时性高、检测盲区小、判定精度高且对微电网无影响的优点。
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公开(公告)号：CN110673037A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910859406.8
申请日：2019-09-11
申请人： 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司 , 石家庄科林电气股份有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/388
摘要： 本发明提供了一种基于改进模拟退火算法的电池SOC估算方法，通过设置并行计算的改进模拟退火实时算法和改进模拟退火修正算法，来计算电池当前SOC。同时本发明还提供了基于改进模拟退火算法的电池SOC估算系统，包括判断模块、六大获取模块、两大计算模块和结果输出模块，以实现上述基于改进模拟退火算法的电池SOC估算方法。本发明一方面通过获取大量的电池历史实验数据构建成电池历史数据库，并将其电池外部特性参数进行整合，保证了估算精度；另一方面通过设置改进模拟退火实时算法和改进模拟退火修正算法两部分，以提高电池SOC计算的实时性，并提高计算精度。
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公开(公告)号：CN110224382B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201910570922.9
申请日：2019-06-28
申请人： 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司 , 石家庄科林电气股份有限公司
摘要： 本发明提供微电网继电保护方法及装置，通过设置遗传算法实时预测模型，根据微电网中历史电流数据，实时预测下一周波的电流情况，后比较预测值与实际微电网中采样数据，进而判定微电网中是否有短路故障发生。首先，通过遗传算法的实时预测，很好的解决了传统过流保护单纯依靠定值设定来判断是否有短路故障发生、常常导致保护失效的问题，极大提高了保护灵敏度和时效；其次，可满足400V及以下的微电网孤网运行时的全面保护需要；再次，能够适应微电网在孤网和并网两种工作状态间的切换，最后，能够辨识微电网的各种故障，并做出正确的响应，保障微电网安全、稳定运行。
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公开(公告)号：CN110501651A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910762727.6
申请日：2019-08-19
申请人： 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司 , 石家庄科林电气股份有限公司
IPC分类号： G01R31/388 , G01R31/396
摘要： 本发明提供退役电池核容检测方法，包括下列步骤：获取退役电池的历史运行数据并基于此和神经网络算法，得到退役电池当前容量的预估值。同时本发明提供退役电池核容检测装置，包括退役电池的历史运行数据获取模块、退役电池当前容量的预估值计算模块和结果输出模块。本发明通过获取退役电池的历史运行数据并输入神经网络算法，从而得到退役电池当前容量的预估值，其仅需其近期历史数据的读取时间，以及神经网络算法的计算时间，极大提高了退役电池核容检测方法的检测效率，降低了检测成本，能够很好地满足现场检测的需求，实用性强，适于推广应用。
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公开(公告)号：CN110286283B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201910552870.2
申请日：2019-06-25
申请人： 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司 , 石家庄科林电气股份有限公司
IPC分类号： G01R31/00 , G01R23/16 , G01R29/027
摘要： 本发明提供微电网孤岛检测方法，包括下列步骤：a、对公共耦合点的电压波形进行采样，后对采样数据进行数字滤波，得到各次谐波的含量；获取预设的突变判定阈值；比较所述各次谐波的含量和预设的突变判定阈值，得到检测结果。同时，本发明提供了微电网孤岛检测系统。采用本发明的技术方案，通过纯数字滤波方法，即Mallat快速算法结合快速傅里叶变换算法，实现对微电网电压波形中的基波和谐波特征量的提取，再结合突变判定阈值，进而判定微电网是否存在孤岛现象。本发明有实时性高、检测盲区小、判定精度高且对微电网无影响的优点。
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公开(公告)号：CN110224382A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910570922.9
申请日：2019-06-28
申请人： 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司 , 石家庄科林电气股份有限公司
摘要： 本发明提供微电网继电保护方法及装置，通过设置遗传算法实时预测模型，根据微电网中历史电流数据，实时预测下一周波的电流情况，后比较预测值与实际微电网中采样数据，进而判定微电网中是否有短路故障发生。首先，通过遗传算法的实时预测，很好的解决了传统过流保护单纯依靠定值设定来判断是否有短路故障发生、常常导致保护失效的问题，极大提高了保护灵敏度和时效；其次，可满足400V及以下的微电网孤网运行时的全面保护需要；再次，能够适应微电网在孤网和并网两种工作状态间的切换，最后，能够辨识微电网的各种故障，并做出正确的响应，保障微电网安全、稳定运行。
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公开(公告)号：CN118035059B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410432593.2
申请日：2024-04-11
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 石家庄科林电气股份有限公司
IPC分类号： G06F11/34
摘要： 本申请公开了一种实时操作系统的性能测试方法及装置，涉及系统性能测试技术领域。测试设备能够获取表征实时操作系统执行任务切换操作的目标信号，并能够执行处理过程。该处理过程包括：按照参考长度将目标信号划分为多个子信号；若测试设备确定多个子信号中至少一个子信号的波形与参考信号的波形相同，则自动基于该至少一个子信号的长度，确定系统调度时长，否则更新参考长度，并重复执行处理过程。由于无需人工观测示波器显示的信号的波形以确定系统调度时长，因此一方面提高了系统调度时长的确定效率；另一方面，可以简化测试人员的操作，从而有效提升了测试人员的测试体验。
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公开(公告)号：CN117931456A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410316580.9
申请日：2024-03-20
申请人： 石家庄科林电气股份有限公司 , 北京智芯微电子科技有限公司
摘要： 本申请适用于电数字数据处理技术领域，提供了一种多任务调度方法、装置及处理芯片。该方法包括：根据基础任务的预期执行时长和循环时间间隔，确定多任务调度的时间间隙的时长和基础任务的时间片；基于时间间隙的时长，对各循环任务进行拆分，得到各循环任务对应的子任务以及子任务的时间片；根据各循环任务的循环时间间隔，对基础任务和各循环任务对应的子任务进行排序，并基于排序结果，对各非循环任务进行拆分，得到各非循环任务对应的子任务以及子任务的时间片；在排序结果中插入各非循环任务对应的子任务，得到调度队列，根据调度队列执行任务。本申请可以减少各任务之间的空闲时间，有效进行多任务调度，提高低端芯片，如CPU的执行效率，减少CPU的资源浪费，使低端芯片实现高性能。
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公开(公告)号：CN112600191B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202011182228.9
申请日：2020-10-29
申请人： 河北工业大学 , 石家庄科林电气股份有限公司
摘要： 本发明公开了基于非线性回归的低压配电网参数和拓扑联合辨识方法，包括如下步骤：1)基于线路的非线性电压降方程推导出任意两节点串、并联关系的判据；2)基于节点的多时段有功、无功负荷和电压幅值量测数据对所有可能的节点对进行非线性回归，选择拟合程度最高的节点对并判断其连接关系；3)将子节点的负荷及线路损耗合并到父节点，迭代执行前述非线性回归和节点连接关系判断过程，从而实现自下而上的参数估计和拓扑重建；4)通过实际数据和低压配电网算例验证了所提方法的有效性。本发明属于低压配电网参数和拓扑技术领域，具体是基于非线性回归的低压配电网参数和拓扑联合辨识方法，采用线性近似的线路电压降模型，提高了拓扑辨识精度。
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