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公开(公告)号:CN117808191A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311647318.4
申请日:2023-12-04
申请人: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 西安交通大学
IPC分类号: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/08
摘要: 本发明提供一种低能耗建筑物的能源设备规划方法及装置,属于能源系统及配电系统规划领域。该方法包括:获取历史天气数据、预测天气数据和能源设备的投资成本、最大候选装机容量、运行参数;根据投资成本和最大候选装机容量构建上层模型;根据历史天气数据和预测天气数据,构建中层模型;基于运行参数和中层模型构建下层模型;基于上层模型、中层模型和中层模型构建综合能源系统;基于综合能源系统,确定能源设备的规划策略。本发明能够达到在实现低能耗建筑时提高能源利用率以及能源系统整体安全性,同时减少大量可再生资源浪费的技术效果。
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公开(公告)号:CN117439140A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311377584.X
申请日:2023-10-23
申请人: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供混合储能的优化配置方法及装置,属于综合能源配电系统技术领域,该方法包括:获取待配置综合能源系统的配置模型,待配置综合能源系统内包含混合储能装置,配置模型包括冷热电联供系统模型和潮流运行模型;基于待配置综合能源系统的约束条件,对多维效用并合目标函数进行优化求解,确定混合储能的最优配置;约束条件包括潮流运行约束条件,冷热负荷平衡约束条件、设备出力约束条件以及混合储能装置多周期运行约束条件;多维效用并合目标函数是基于待配置综合能源系统的经济运行成本、碳排放量、混合储能装置的全生命周期成本、潮流功率损耗、节点电压偏差和馈线负载平衡度为目标构建的。本发明可以实现混合储能装置的最优配置。
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公开(公告)号:CN116914790A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310531502.6
申请日:2023-05-11
申请人: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/32 , H02J3/28 , H02J3/38 , H02J15/00 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
摘要: 本发明提供一种混合储能装置配置优化方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:构建包含混合储能装置的综合能源配电系统冷热电联供模型;基于综合能源配电系统冷热电联供模型,构建约束条件;以综合能源配电系统的经济运行成本、碳排放量以及混合储能装置的全生命周期成本为目标,建立多场景复合目标函数;基于约束条件对多场景复合目标函数进行优化求解,得到混合储能装置的最优配置结果。本发明能够避免单一目标优化的局限性,真正实现针对混合储能装置的最优配置。
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公开(公告)号:CN118521196A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410528891.1
申请日:2024-04-29
发明人: 郭佳 , 张德广 , 柴林杰 , 李红军 , 马良 , 姜世公 , 李敬如 , 胡诗尧 , 李腾 , 程蓉 , 容春艳 , 高立坡 , 荆志朋 , 翟广心 , 王文宾 , 韩胜峰 , 申永鹏 , 郝军魁 , 王中亮 , 林榕 , 安佳坤
IPC分类号: G06Q10/0639 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种供电单元集群划分评估指标计算方法及系统。主要内容包括,建立了集群内功率互补程度指标,并提出了其计算方法,用单元集群内各条有联络关系的馈线的功率互补程度表示;建立了集群间功率互济能力指标,并提出了其计算方法,用优化运行前后由上级电网输送的总有功功率减少量表示。本方法提出了供电单元集群划分评估指标及指标计算方法,可以对新型城市配电系统供电单元集群划分结果进行评估,有利于充分考虑各组馈线出力匹配特性进行单元集群划分,提升城市配电网网架规划的经济性和可靠性。
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公开(公告)号:CN118018387A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410163698.2
申请日:2024-02-05
申请人: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L41/0631 , H04L41/16 , G06N3/08
摘要: 本发明提供一种电力通信网故障诊断方法及装置,属于电力技术领域。该方法包括:获取电力通信网中各个通信链路和各个站点的连接关系;根据连接关系,确定电力通信网的邻接矩阵;基于邻接矩阵,获得电力通信网的特征矩阵;获取电力通信网中各个站点的告警数据,并根据告警数据和预设告警类型,确定电力通信网的告警矩阵;基于邻接矩阵、特征矩阵和告警矩阵,计算故障矩阵;将故障矩阵输入至预先训练完成的故障状态诊断模型,得到故障状态诊断模型输出的电力通信网的故障类型;其中,故障状态诊断模型基于历史故障矩阵和历史故障类型训练得到。本发明能够提高电力通信网故障诊断的效率。
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公开(公告)号:CN116886529A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202311009737.5
申请日:2023-08-10
申请人: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L41/0803 , H04L41/16 , H04L41/0895 , H04L41/0813 , H04L41/0823
摘要: 本发明提供一种动态网络服务重配置方法、装置及终端。该方法包括:检测是否触发网络服务重配置算法;当触发网络服务重配置算法时,对网络服务进行优先级排序,确定重配置算法的执行顺序;按照执行顺序,建立区分业务类型的网络服务重配置问题模型,并基于深度强化学习的服务重配置算法确定每个网络服务的新配置方案;根据网络服务的新配置方案,确定当前配置到新配置的迁移序列,对所有网络服务进行重配置。本发明能够可以降低资源消耗,快速进行网络服务的重配置,且可以对不同的业务类型的服务进行重配置,满足不同服务的需求。
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公开(公告)号:CN114331101A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111613923.0
申请日:2021-12-27
申请人: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
摘要: 本发明涉及电力数据处理技术领域,尤其涉及一种行业用电量预测方法,本发明方法其通过相关性系数,对行业用电因素进行筛选,仅保留了相关性高的因素,并在此基础上,通过聚类模型对筛选后的数据进行聚类,使得数据量进一步得到压缩。最后,通过预测模型获取行业用电量预测结果。本发明方法,降低了网络数据传输的总量,在保证预测准确率的前提下,降低了预测计算的复杂程度和预测的难度。
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公开(公告)号:CN109687445B
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN201811637931.7
申请日:2018-12-29
申请人: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , H02J3/38 , H02P9/48 , H02P101/15
摘要: 本发明适用于配电网规划技术领域,公开了一种配电网对异步风机接纳能力的评估方法、系统及终端设备,包括:获取配电网的基本信息;构建异步风机的数学模型;确定节点电压约束和功率平衡约束作为异步风机接入配电网的约束条件;基于基本信息、数学模型、节点电压约束和功率平衡约束,评估配电网对异步风机的接纳能力。本发明可以解决现有技术中配电网无法消纳,影响配电网的稳定性的问题,保证配电网的稳定性。
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公开(公告)号:CN109473992B
公开(公告)日:2021-05-04
申请号:CN201910052365.1
申请日:2019-01-21
申请人: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供了一种提高配电网韧性的方法、系统及终端设备,方法包括:获取多能源系统模型和配电网模型;通过配电网故障概率函数,确定配电网模型中满足预设条件的配电网故障场景;建立以配电网负荷削减比例、多能源系统负荷削减比例为优化变量的失负荷费用函数;建立以储能元件的配置容量为优化变量的配电网储能配置函数;优化失负荷费用函数和配电网储能配置函数,得到优化后的储能元件的配置容量和每个故障场景对应的配电网负荷削减比例、多能源系统负荷削减比例。通过优化失负荷费用函数和配电网储能配置函数,得到优化后的不同故障场景下的配电网负荷削减比例、多能源系统负荷削减比例和优化后的储能元件的配置容量,有效提高配电网韧性。
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公开(公告)号:CN112598181A
公开(公告)日:2021-04-02
申请号:CN202011546942.1
申请日:2020-12-23
申请人: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
摘要: 本发明适用于电力系统技术领域,提供了一种负荷预测方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取预设时段内影响目标电力系统的电力负荷的多组变量数据;根据时差相关分析算法,分别计算每组变量数据中各个变量值与电力负荷的相关系数;按照预设方式从目标组变量数据中确定至少一个目标变量值;其中,目标组变量数据中存在至少一个相关系数大于第一预设阈值的变量值,目标变量值的相关系数大于本组变量数据中其余变量值的相关系数;将目标变量值输入至预设预测模型,得到目标电力系统的预测负荷。采用本发明,可以提高负荷预测准确率。
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