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公开(公告)号：CN116054581B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202211644273.0
申请日：2022-12-20
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02M3/335 , H02M7/219 , H02M7/5387 , H02M1/088 , H02M1/00 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本申请适用于新型电力系统领域，提供了一种基于分数阶电容的双有源桥变换器分数阶建模方法，该方法包括：获取双有源桥变换器的电学参数；基于双有源桥变换器的电学参数，构建分数阶电容的分数阶等效电路模型，基于该分数阶等效电路模型确定分数阶电容的分数阶阶次；基于双有源桥变换器的电学参数和分数阶电容的分数阶阶次建立基于分数阶电容的双有源桥变化器的小信号模型；基于该双有源桥变化器的小信号模型得到基于分数阶电容的双有源桥变换器的分数阶模型。本申请的方法使控制器参数设计更加灵活，基于分数阶电容的双有源桥变换器模型方法搭建的元器件仿真模型更贴近元器件实际特性，基于此方法制造的电力电子设备在电力系统中应用更加可靠。
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公开(公告)号：CN116545267A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310484228.1
申请日：2023-04-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于Flyback变换器的电力电子设备分数阶建模及控制方法。该方法包括：构建包含Flyback变换器、分数阶电感和分数阶电容的电路，根据电路获取Flyback变换器在分数阶电感电流断续模式下的多种工作状态；计算不同工作状态下的Flyback变换器对应的工作状态方程，并根据所有的工作状态方程计算Flyback变换器的状态平均模型；根据状态平均模型计算Flyback变换器的第一传递函数，并采用分数阶PIλ控制策略对第一传递函数进行变换，得到Flyback变换器控制系统的开环传递函数；采用粒子群优化算法对开环传递函数进行参数组合寻优，将寻优得到的参数组合应用到预设分数阶PIλ控制器中，得到用于分数阶Flyback变换器的分数阶PIλ控制器。本发明能够对Flyback变换器进行精确控制。
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公开(公告)号：CN113791647A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110991027.1
申请日：2021-08-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电能表位置纠偏装置及检测系统，电能表位置纠偏装置包括控制器、操作平台、纠偏组件和转移组件，控制器与输送平台上的位置检测装置通讯连接；纠偏组件设于所述操作平台，用于调整电能表的位置；转移组件与所述控制器通讯连接，用于将输送平台上经过位置检测装置检测的电能表组件转移至所述操作平台，还能将经过纠偏的电能表组件转移至输送平台上位于位置检测装置上游的位置。本发明提供的电能表位置纠偏装置及检测系统，旨在实现对自动化流水线上偏移的电能表进行自动纠偏，提高纠偏效率。
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公开(公告)号：CN112036725B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202010860367.6
申请日：2020-08-24
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G01R35/04
Abstract: 本发明涉及一种电能表故障识别方法，其包括抽取电能表档案数据、检定结论数据、运行电压、电流、电量、异常事件数据、拆回批次数据、天气数据特征，构建档案数据类指标、异常数据类指标、电能表示值数据类指标、天气数据类指标；对上述指标的数据特征进行最大值最小值归一化处理，并利用随机森林模型选择对电能表重要程度较高的前N个数据特征；利用XGboost算法建立电能表故障识别模型，对电能表故障概率进行识别，判断电能表是否会发生故障；本发明能及时发现发生故障的电能表，提醒业务人员检修，避免被动检修造成的电网和用户损失，且仅对用电信息采集系统和气象系统中的数据进行分析，就能对电能表故障进行评估，无需额外设备投资。
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公开(公告)号：CN112036725A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010860367.6
申请日：2020-08-24
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电能表故障识别方法，其包括抽取电能表档案数据、检定结论数据、运行电压、电流、电量、异常事件数据、拆回批次数据、天气数据特征，构建档案数据类指标、异常数据类指标、电能表示值数据类指标、天气数据类指标；对上述指标的数据特征进行最大值最小值归一化处理，并利用随机森林模型选择对电能表重要程度较高的前N个数据特征；利用XGboost算法建立电能表故障识别模型，对电能表故障概率进行识别，判断电能表是否会发生故障；本发明能及时发现发生故障的电能表，提醒业务人员检修，避免被动检修造成的电网和用户损失，且仅对用电信息采集系统和气象系统中的数据进行分析，就能对电能表故障进行评估，无需额外设备投资。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116054581A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211644273.0
申请日：2022-12-20
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02M3/335 , H02M7/219 , H02M7/5387 , H02M1/088 , H02M1/00 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本申请适用于新型电力系统领域，提供了一种基于分数阶电容的双有源桥变换器分数阶建模方法，该方法包括：获取双有源桥变换器的电学参数；基于双有源桥变换器的电学参数，构建分数阶电容的分数阶等效电路模型，基于该分数阶等效电路模型确定分数阶电容的分数阶阶次；基于双有源桥变换器的电学参数和分数阶电容的分数阶阶次建立基于分数阶电容的双有源桥变化器的小信号模型；基于该双有源桥变化器的小信号模型得到基于分数阶电容的双有源桥变换器的分数阶模型。本申请的方法使控制器参数设计更加灵活，基于分数阶电容的双有源桥变换器模型方法搭建的元器件仿真模型更贴近元器件实际特性，基于此方法制造的电力电子设备在电力系统中应用更加可靠。
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公开(公告)号：CN113791647B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202110991027.1
申请日：2021-08-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电能表位置纠偏装置及检测系统，电能表位置纠偏装置包括控制器、操作平台、纠偏组件和转移组件，控制器与输送平台上的位置检测装置通讯连接；纠偏组件设于所述操作平台，用于调整电能表的位置；转移组件与所述控制器通讯连接，用于将输送平台上经过位置检测装置检测的电能表组件转移至所述操作平台，还能将经过纠偏的电能表组件转移至输送平台上位于位置检测装置上游的位置。本发明提供的电能表位置纠偏装置及检测系统，旨在实现对自动化流水线上偏移的电能表进行自动纠偏，提高纠偏效率。
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公开(公告)号：CN115410719A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210937423.0
申请日：2022-08-05
Applicant: 国家电网有限公司技术学院分公司 , 国家电网有限公司 , 山东电力高等专科学校
Abstract: 本发明公开了一种数据管理系统、方法、电子设备和计算机可读存储介质，属于公共防控技术领域；本发明包括用户端、信息采集端和管理平台；用户端用于响应用户触发的操作指令，获取用户个人信息，生成个人检测二维码，显示检测条形码和个人检测二维码，查询历史核酸检测记录；信息采集端用于采集待检测人员提供的检测条形码和个人检测二维码并传输至管理平台；管理平台用于获取待检测人员提供的检测条形码和个人检测二维码，并录入对应的个人信息和检测信息并与预设的人员信息匹配，全过程实时监控和管理核酸检测信息。解决了现有技术中存在数据处理及统计工作重复性多、工作量大，核酸检测采样过程时间长”的问题。
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公开(公告)号：CN116702984A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310687619.3
申请日：2023-06-12
Applicant: 国家电网有限公司技术学院分公司 , 山东电力高等专科学校 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/12 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种食堂就餐流量预测方法、系统及设备，属于就餐流量预测技术领域。该方法包括确定目标食堂，并获取具有时间序列的多个历史就餐流量，得到历史图片数据集；对历史图片数据集进行预处理，得到不同分布模式的训练数据集；构建目标食堂就餐流量预测模型；获取当前目标食堂的就餐流量图像，并输入至目标食堂就餐流量预测模型中，得到目标食堂的第一就餐流量预测结果；确定目标食堂对应的参考区域；获取参考区域的实时人流量图像，并得到目标食堂的第二就餐流量预测结果；根据第二就餐流量预测结果修正第一就餐流量预测结果，得到目标食堂就餐流量预测结果并输出。通过本发明能够实现食堂就餐流量的准确预测。
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公开(公告)号：CN116245211A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211555127.0
申请日：2022-12-06
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司华东分部 , 国家电网有限公司
Inventor： 朱南阳 , 戴则梅 , 张凯锋 , 胡殿刚 , 闪鑫 , 王毅 , 罗玉春 , 付嘉渝 , 周毅 , 王健 , 陆娟娟 , 何欣 , 彭龙 , 曹国芳 , 宋霄霄 , 邱进哲 , 张元觉 , 杨杰 , 姜赫 , 马守达 , 周良才 , 徐华奇 , 张磊 , 郭帆 , 徐昊 , 邱子航 , 李根
Abstract: 本发明公开了一种考虑不同粒度的源荷功率预测方法、装置及存储介质，方法包括：采集待预测区域内的源荷历史数据；对所述源荷历史数据进行预处理，获得多组不同粒度的数据群组；将预处理后的多组不同粒度的数据群组分别输入至预先构建并训练好的MultiGNet预测模型中，获得源荷双侧功率的预测结果；其中，所述MultiGNet预测模型是通过跨粒度学习模块提取不同粒度数据群组的语义依赖特征和建立不同粒度数据群组之间的联系，并通过粒度注意力模块分析不同粒度数据群组的特征关系以获取不同粒度数据群组的最优权重，再采用源荷历史数据以均方差损失函数最小为目标训练获得的。本发明通过充分利用不同粒度数据的丰富性信息进行预测，提高了源荷功率预测的准确性。
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