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公开(公告)号：CN114462925B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202111675538.9
申请日：2021-12-31
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明提供了一种库存异常资产识别方法、装置及终端设备，该方法包括：获取目标资产的流转轨迹及属性数据；计算所述资产流转轨迹对应的资产异常概率，从所述属性数据中提取各个目标资产特征对应的特征值，基于所述资产异常概率以及各个目标资产特征对应的特征值生成目标资产对应的特征向量；将所述特征向量输入至预设的异常资产识别模型中，确定目标资产的库存异常识别结果。本发明提供的库存异常资产识别方法、装置及终端设备能够提高库存异常资产识别的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN114462925A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111675538.9
申请日：2021-12-31
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种库存异常资产识别方法、装置及终端设备，该方法包括：获取目标资产的流转轨迹及属性数据；计算所述资产流转轨迹对应的资产异常概率，从所述属性数据中提取各个目标资产特征对应的特征值，基于所述资产异常概率以及各个目标资产特征对应的特征值生成目标资产对应的特征向量；将所述特征向量输入至预设的异常资产识别模型中，确定目标资产的库存异常识别结果。本发明提供的库存异常资产识别方法、装置及终端设备能够提高库存异常资产识别的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN114118137A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111203467.2
申请日：2021-10-15
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及电力计量生产设备技术领域，尤其涉及一种电力计量生产设备监测方法、装置、终端及存储介质，本发明方法包括：获取设备的监测数据，所述监测数据为表征所述设备当前状态的数据；获取第一LSTM网络，所述第一LSTM网络为经过训练的LSTM网络；将所述监测数据输入所述LSTM网络，获取所述设备的预期寿命；若所述预期寿命小于第一阈值，则确定所述设备是否产生了故障。本发明实施方式通过获取设备的监测数据以及训练后的LSTM网络确定设备的预期寿命，由于监测数据持续不断产生，因此可以实时获取设备的健康状态，相比人工巡检的方式，及时、效率高。因LSTM网络经过数据集训练且通过准确率验证，故准确率高。
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公开(公告)号：CN114018498B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202111109443.0
申请日：2021-09-22
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G01M3/24 , G06V10/764 , G06N3/08 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种气阀装置的漏气状态评估方法、装置、终端及存储介质，该方法包括：获取气阀装置预设范围内的初始音频数据；对初始音频数据进行降噪处理，得到漏气音频数据；根据预设的识别模型和漏气音频数据，得到漏气音频数据对应的声纹特征；基于声纹特征和预设的声纹特征，确定气阀装置为漏气状态。本发明通过预设的识别模型对漏气音频数据进行特征提取，再将得到的声纹特征与预设的声纹特征进行对比，提高了气阀装置漏气状态评估的准确度。
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公开(公告)号：CN114758273A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210347986.4
申请日：2022-04-01
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种在运电表阻塞异常检测分析的方法，属于电表车间工况检测技术领域，包括以下步骤：从监控系统中采集在运电表运行过程的视频数据；将采集的视频进行采样，抽取一定量的视频图像，筛选出适合训练学习的图像，进行标注，处理成模型能够使用的数据；使用步骤二中的数据进行模型训练，学习如何识别在运电表目标；使用步骤三学得的模型进行定位，并结合跟踪算法进行目标部件的跟踪；使用步骤四的执行结果进行在运部件的运行状态分析，检测异常情况。本发明提供的一种在运电表阻塞异常检测分析的方法，减少大量人工上报工作，提升工作效率，实现了智能化故障报警后处理机制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114111887A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111280983.5
申请日：2021-11-01
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生模型的电力计量四线一库关键设备运行监测方法，包括以下步骤，首先，件监测终端安装于设备上，监测终端中的温度采集模块、湿度采集模块、图像采集模块、位置采集模块和状况采集模块能够分别对设备运行时内壁的温度、湿度、外部图像、位置和运行状况数据进行采集，采集后的数据传递至监测终端的微处理器内，为微处理器通过控制模型分析模块将采集的多组数据建立数字孪生模型，通过模型的方式可以清楚的反映设备内各项监测数据的变化情况，并利用数据对比模块将采集的数据与正常的数据进行对比。本发明便于得到数据更加准确的分析结果，对设备的维护起着关键性作用。
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公开(公告)号：CN114119270A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111248395.3
申请日：2021-10-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的电力计量生产计划的智能推演方法，包括以下步骤，首先，收集当前电力计量生产的生产参数，然后将收集的各项参数进行整理，整理后利用参数输入模块将参数逐一输入，数据传输模块能够完成来自参数输入模块的接收，并将接收的数据传递至参数推演终端中的推演控制芯片，参数推演终端中的数字孪生模块能够从推演控制芯片的推演参数中读取运营推演系统参数，开始系统推演，生成推演对象的推演数据；推演的对象一般分为三个部分：电力计量生产的时间、电力计量生产的生产量和电力计量生产的生产计划。本发明生成了较为准确的推演结果，能够充分反映出当前的电力计量生产计划。
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公开(公告)号：CN114037128A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111250011.1
申请日：2021-10-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于电能计量装置短期需求预测方法，包括以下步骤，调取电能计量装置内的用电数据，将过去12个月每一个月的用电数据进行记录,同时，建立以月份作为横坐标，用电量作为纵坐标的直角坐标系，并把这12组数据依次以点的形式在坐标系上表示出来，并将其首尾连接起来，将12组数据利用平均值计算公式计算出其平均值，计算出平均值后利用方差计算公式计算其方差，并进行记录，去除12组数据中的最大值和最小值，去除后再次利用平均值计算公式计算出10组数据的平均值。本发明考虑到用电高峰期的月份，可以避免在预测用电高峰期月份时出现误差较大的情况发生，进一步增加了预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN114387493A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111493668.0
申请日：2021-12-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种剁码错位检测方法及检测终端，上述方法包括：获取目标剁码图像，并将目标剁码图像输入预先训练完成的剁码分割模型，得到分割图像；其中，分割图像包括：目标剁码图像中各个剁体的边缘分割标签；根据分割图像，分别确定每个剁体的目标最大值和目标最小值；根据各个剁体的目标最大值和目标最小值，确定剁码是否存在错位；其中，剁体的目标最大值为该剁体的边缘像素点中横坐标的最大值；剁体的目标最小值为该剁体的边缘像素点中横坐标的最小值。本发明采用剁码分割模型对剁体进行分割，进而确定是否存在错位，可及时发现剁码异常，方便用户实时、快速的对剁码做出调整。
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公开(公告)号：CN114254857A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111314487.7
申请日：2021-11-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q10/08 , G06F16/9537
Abstract: 本发明提供了一种电力设备库存情况评价方法及服务器，该方法包括：获取目标库房在当前时段的库存信息，获取当前时段各个库存评价指标对应的目标权重，其中，目标权重由历史时段的库存信息和库存状态信息计算得到；某个时段的库存状态信息用于表征该时段的库存是否充足且无积压；基于各个库存评价指标对应的数据以及各个库存评价指标对应的目标权重确定目标库房在当前时段的库存评价结果。通过目标库房在历史时段的库存信息和库存状态信息，对当前时段的库存状态进行预测性的计算，得到当前时段各个库存评价指标的目标权重，再将其与各个库存评价指标对应的数据相结合，对目标库房进行库存评价，能够提高库存评价的准确度。
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