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公开(公告)号：CN117849453A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410032559.6
申请日：2024-01-09
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 天津大学
摘要： 本发明提供一种光伏并网关口的谐波计量方法及装置，属于谐波计量领域。该方法包括：获取预设周期内目标非线性用户的电能表中谐波的第一计量结果以及电能表处的电能数据；对电能数据分别加双布莱克曼窗和双汉宁窗，得到电能数据中各次谐波对应的双布莱克曼窗序列和双汉宁窗序列；根据各次谐波对应的双布莱克曼窗序列和双汉宁窗序列，确定目标非线性用户在预设周期内的各次谐波的谐波序列；根据各次谐波的谐波序列，确定目标非线性用户的第二计量结果；根据第一计量结果和第二计量结果，得到预设周期内目标非线性用户的谐波计量结果。本发明能够提高谐波计量的准确性，进而准确衡量非线性用户的发电行为。
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公开(公告)号：CN114461619A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111677535.9
申请日：2021-12-31
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F17/16
摘要： 本发明涉及大数据处理技术领域，尤其涉及一种能源互联网多源数据融合方法、装置、终端及存储介质，本发明方法其基于探照灯分析能源互联网多源数据对数据进行融合，可以实现能源互联网海量多源数据的融合与处理，减少了数据总量的同时保证了融合后的数据质量。方法步骤简单，针对不同数据内部、不同数据之间进行数据融合，并按照矩阵维度、稀疏性等特征选取不同的探照半径，可以实现能源互联网海量多源数据的高效融合。本发明面向能源互联网多源数据融合，为其数据质量提升提供了一套完整、有效的方法和系统。通过本发明方法的实施，可以改善能源互联网数据冗余等问题，保证了融合后的多源数据质量。
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公开(公告)号：CN117826068A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410039864.8
申请日：2024-01-10
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种关口电能表远程超差判断方法及装置，属于计量检定领域。该方法包括：获取目标关口电能表的多个候选运行特征的数据；其中，多个候选运行特征包括影响关口电能表超差的多个外在因素特征和多个内在因素特征；基于相关系数对多个候选运行特征进行筛选，得到多个目标运行特征；其中，相关系数用于表征各运行特征与目标关口电能表超差状态之间的相关关系；根据多个目标运行特征的数据构建关口电能表超差分类模型；关口电能表超差分类模型为深度置信网络模型；获取待测关口电能表的多个目标运行特征的数据，并输入到关口电能表超差分类模型中，得到待测关口电能表的超差判断结果。本发明能够提高关口电能表超差判断的效率，降低成本。
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公开(公告)号：CN117826058A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410039612.5
申请日：2024-01-10
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R35/02
摘要： 本申请提供一种关口电容式电压互感器运行状态在线监测方法及装置。该方法包括：获取待测关口电容式电压互感器的电压、电流、功率因数、温度和湿度；将电压、电流、功率因数、温度和湿度输入关口电容式电压互感器预测模型，得到待测关口电容式电压互感器的比差和角差；根据比差和角差，确定待测关口电容式电压互感器在多个质量维度上的评分，质量维度包括误差状态、批次质量、监测异常、计量信誉和运行年限；根据评分，确定待测关口电容式电压互感器的巡检周期。本申请能够解决关口电容式电压互感器的运行状态掌握不及时的问题，以及实现对待测关口电容式电压互感器运行状态的提前预警。
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公开(公告)号：CN114461594A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111673984.6
申请日：2021-12-31
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/174 , G06K9/62
摘要： 本发明适用于数据处理技术领域，提供了一种数据压缩方法、边缘设备及计算机存储介质，上述方法包括：获取各个设备分别在第一时刻和第二时刻的用电数据，并分别计算各个设备在第一时刻的用电数据与在第二时刻的用电数据的差值，形成偏差数据集；对偏差数据集中的数据进行分类，得到第一差分数据集和第二差分数据集；其中，第一差分数据集中的数据不小于第二差分数据集中的数据；对第一差分数据集进行第一操作，得到目标压缩数据。本发明根据用电数据的特性，仅上传数据变化量相对较大、对数据分析影响较大的数据，用于异常用电判断及故障检测，大大减少了数据量，节省了通信带宽。
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公开(公告)号：CN114662608A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210336294.X
申请日：2022-03-31
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于均值漂移聚类的低压台区用户用电数据聚类方法，属于用电数据无监督的数据聚类技术领域，包括：给定m维空间的用电数据集X∈Rm×n，计算用户用电数据xi(i＝1,2,…,n)的密度估计函数；根据函数的极值定理，局部密度极大值点位于密度函数的梯度零值点中，对上式求导，得到梯度函数，从而找到用电数据密度的极大值点；考虑用电数据中的噪声数据的影响，引入高斯核函数，实现用户用电数据的高维可分，提高分类的鲁棒性。本发明提供的一种基于均值漂移聚类的低压台区用户用电数据聚类方法，在低压台区用电信息采集场景中，用户类型多样，用电场景、用电行为复杂，有效改善用电数据分析的质量基础。
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公开(公告)号：CN114462792A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111673999.2
申请日：2021-12-31
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明适用于电力系统监测技术领域，提供了一种电力边缘侧设备的数据增强方法、装置及终端设备，该方法包括：获取电力边缘设备的初始数据，将初始数据进行预处理，生成待增强数据；待增强数据包括量测数据和运行监控数据；将量测数据输入预存的第一生成对抗网络，生成增强量测数据；将所述运行监控数据输入预存的第二生成对抗网络，生成增强运行监控数据；计算增强量测数据和增强运行监控数据的关联性参数，若关联性参数负荷预设的关联性阈值，则输出增强量测数据和增强运行监控数据。本发明提供的电力边缘侧设备的数据增强方法能够基于数量不足的电力边缘设备数据生成新的可靠的增强量测数据和增强运行监控数据，为电力提供数据分析提供依据。
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公开(公告)号：CN114462593A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111674645.X
申请日：2021-12-31
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种深度神经网络的剪枝方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：建立电力系统边缘计算的深度神经网络；基于随机权值，根据深度神经网络，建立剪枝优化函数；求解剪枝优化函数，得到最优剪枝门值；根据最优剪枝门值和预设阈值对深度神经网络进行剪枝处理，得到目标深度神经网络。本发明能够提供基于电力边缘计算的深度神经网络剪枝方法。本发明基于随机权值，不需要进行现有技术中的与训练权值和微调等复杂的预处理过程，可以应用于计算能力弱和存储能力差的电力边缘计算设备上，且提高了深度神经网络的剪枝方法的运行稳定度和效率。
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公开(公告)号：CN114461618A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111677528.9
申请日：2021-12-31
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F17/16
摘要： 本发明适用于电网监测技术领域，提供了一种计量缺失数据补全方法，该方法包括：获取目标数据集，目标数据集包含多个长度相同的待补全向量；对待补全向量进行相关性分析，基于满足预设相关性条件的待补全向量构建补全目标矩阵；基于补全目标矩阵构建二维滑移向量，二维滑移向量包括预设长度的行向量和长度为补全目标矩阵行数的列向量；将列向量置于补全目标矩阵中第一缺失数据所在列，基于列向量中的元素补全第一缺失数据；基于列向量移动行向量，基于行向量修正第一缺失数据。本发明提供的计量缺失数据补全方法能够便捷高效地补全缺失的数据，提升计量数据的完整性，为计量数据后续的分析与应用提供保障。
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