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公开(公告)号：CN113435625A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110571120.7
申请日：2021-05-25
申请人： 国网河北省电力有限公司衡水供电分公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 河北工业大学
摘要： 本发明公开了一种电力系统动态经济调度优化方法及设备，该方法包括：获取电力系统在多个调度周期内的发电机组运行数据和排污数据，基于多个调度周期内的发电机组运行数据和排污数据，构建电力系统的混合动态经济调度模型；根据改进的旗鱼优化算法和混合动态经济调度模型，确定电力系统发电机组的输出功率分配结果，其中，改进的旗鱼优化算法的位置更新公式由权重惯量、全局搜索公式与莱维飞行策略确定；输出电力系统发电机组输出功率分配结果。通过引入权重惯量、全局搜索公式与莱维飞行策略对旗鱼优化算法进行改进，提高算法的寻优能力与收敛速度，从而提高对电力系统动态经济调度进行优化的优化效果。
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公开(公告)号：CN113435625B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202110571120.7
申请日：2021-05-25
申请人： 国网河北省电力有限公司衡水供电分公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 河北工业大学
摘要： 本发明公开了一种电力系统动态经济调度优化方法及设备，该方法包括：获取电力系统在多个调度周期内的发电机组运行数据和排污数据，基于多个调度周期内的发电机组运行数据和排污数据，构建电力系统的混合动态经济调度模型；根据改进的旗鱼优化算法和混合动态经济调度模型，确定电力系统发电机组的输出功率分配结果，其中，改进的旗鱼优化算法的位置更新公式由权重惯量、全局搜索公式与莱维飞行策略确定；输出电力系统发电机组输出功率分配结果。通过引入权重惯量、全局搜索公式与莱维飞行策略对旗鱼优化算法进行改进，提高算法的寻优能力与收敛速度，从而提高对电力系统动态经济调度进行优化的优化效果。
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公开(公告)号：CN114429046A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202210096144.6
申请日：2022-01-26
申请人： 国网河北省电力有限公司衡水供电分公司 , 衡水电力设计有限公司 , 国家电网有限公司 , 河北工业大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/25 , G06F119/04
摘要： 本发明提供了一种电池寿命估计方法及电池管理系统，该方法包括获取目标电池的累积循环次数；根据预先建立的时间尺度转换模型对目标电池的累积循环次数进行尺度变换，得到尺度变换后的累积循环次数；根据尺度变换后的累积循环次数、预先建立的累积容量退化模型，确定预先建立的电池寿命概率密度函数的参数；将尺度变换后的累积循环次数、参数输入到电池寿命概率密度函数中，确定电池寿命估计值；对电池寿命估计值进行尺度逆变换，得到最终寿命估计值。通过进行尺度转换，从而使电池的退化过程由非线性wiener过程转化为线性wiener过程，以准确的对电池寿命进行估计。
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公开(公告)号：CN114954092A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210487151.9
申请日：2022-05-06
申请人： 国网河北省电力有限公司衡水供电分公司 , 衡水电力设计有限公司 , 国家电网有限公司 , 河北工业大学
IPC分类号： B60L53/60
摘要： 本申请适用于电动汽车充电调度技术领域，提供了电动汽车充电调控方法、装置及终端设备，该电动汽车充电调控方法包括：获取当前时段台区三相负荷参考值、充电桩信息、当前时段接入的电动汽车信息和电网的参考负荷曲线，建立电动汽车充电全局调度模型；建立实时调动框架，基于实时调动框架、电动汽车信息和电动汽车充电全局调度模型，建立电动汽车充电实时滚动调度模型；基于电动汽车充电实时滚动调度模型，得到当前时段各个电动汽车充电最优解，控制电动汽车充电。本申请可以通过控制时段内每一个电动汽车的充电方式从而解决电动汽车无序充电行为对配电网产生的负面影响。
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公开(公告)号：CN114329317A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210011707.7
申请日：2022-01-06
申请人： 国网河北省电力有限公司衡水供电分公司 , 衡水电力设计有限公司 , 国家电网有限公司 , 河北工业大学
摘要： 本发明提供一种基于混合发电机组的输出功率调度方法、装置及终端。该方法包括：建立电力系统混合发电机组的输出功率调度模型的约束条件和目标函数；根据所述约束条件，采用改进进化算法对所述目标函数进行迭代计算，得到各发电机组输出功率的最优出力方案；其中，在进行迭代计算过程中，通过更新因子更新每次迭代过程对应的各发电机组输出功率中当前最优解对应的第一解集。本发明通过增加的更新因子更新每次迭代过程中各发电机组输出功率，可以增强改进进化算法的全局搜索能力，同时提高改进进化算法的收敛速度。
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公开(公告)号：CN114954092B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202210487151.9
申请日：2022-05-06
申请人： 国网河北省电力有限公司衡水供电分公司 , 衡水电力设计有限公司 , 国家电网有限公司 , 河北工业大学
IPC分类号： B60L53/60
摘要： 本申请适用于电动汽车充电调度技术领域，提供了电动汽车充电调控方法、装置及终端设备，该电动汽车充电调控方法包括：获取当前时段台区三相负荷参考值、充电桩信息、当前时段接入的电动汽车信息和电网的参考负荷曲线，建立电动汽车充电全局调度模型；建立实时调动框架，基于实时调动框架、电动汽车信息和电动汽车充电全局调度模型，建立电动汽车充电实时滚动调度模型；基于电动汽车充电实时滚动调度模型，得到当前时段各个电动汽车充电最优解，控制电动汽车充电。本申请可以通过控制时段内每一个电动汽车的充电方式从而解决电动汽车无序充电行为对配电网产生的负面影响。
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公开(公告)号：CN114329317B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202210011707.7
申请日：2022-01-06
申请人： 国网河北省电力有限公司衡水供电分公司 , 衡水电力设计有限公司 , 国家电网有限公司 , 河北工业大学
IPC分类号： G06F17/11 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种基于混合发电机组的输出功率调度方法、装置及终端。该方法包括：建立电力系统混合发电机组的输出功率调度模型的约束条件和目标函数；根据所述约束条件，采用改进进化算法对所述目标函数进行迭代计算，得到各发电机组输出功率的最优出力方案；其中，在进行迭代计算过程中，通过更新因子更新每次迭代过程对应的各发电机组输出功率中当前最优解对应的第一解集。本发明通过增加的更新因子更新每次迭代过程中各发电机组输出功率，可以增强改进进化算法的全局搜索能力，同时提高改进进化算法的收敛速度。
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公开(公告)号：CN115511154A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211038441.1
申请日：2022-08-29
申请人： 国网河北省电力有限公司衡水供电分公司 , 衡水电力设计有限公司 , 国家电网有限公司 , 河北工业大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及一种考虑电动汽车充电偏好的交直流台区自适应预测调度方法，包括以下步骤：步骤1、建立低压柔性互联配电台区模型；步骤2、分别建立了低压柔性互联配电台区日前优化调度模型及基于模型预测控制的低压柔性互联配电台区滚动运行优化调度模型；步骤3、通过构建不可调度、只参与充电调度和可充放电调度三类电动汽车充电偏好的数学模型，建立考虑电动汽车充电偏好的基于自适应模型预测控制的低压柔性互联配电台区滚动优化调度模型并求解得到台区调度结果及充电站各电动汽车充电安排。本发明能够在满足电动汽车充电需求的同时进一步降低直流侧分布式电源出力波动和电动汽车随机接入的影响。
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公开(公告)号：CN114781692B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210302207.9
申请日：2022-03-24
申请人： 国网河北省电力有限公司衡水供电分公司 , 衡水电力设计有限公司 , 国家电网有限公司 , 河北工业大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/086 , G06N3/0985
摘要： 本发明适用于电力技术领域，尤其涉及一种短期电力负荷预测方法、装置及电子设备，该方法包括：获取目标电网的历史电力负荷数据，得到训练集；根据训练集，利用改进斑点鬣狗算法寻找ELM模型的最优超参数；根据训练集和最优超参数，训练ELM模型的输出权重，根据最优超参数和输出权重确定训练后的ELM模型；基于训练后的ELM模型对目标电网进行短期负荷预测。本发明能够提高使用ELM模型对电力负荷进行短期预测的精度。
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公开(公告)号：CN114781692A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210302207.9
申请日：2022-03-24
申请人： 国网河北省电力有限公司衡水供电分公司 , 衡水电力设计有限公司 , 国家电网有限公司 , 河北工业大学
摘要： 本发明适用于电力技术领域，尤其涉及一种短期电力负荷预测方法、装置及电子设备，该方法包括：获取目标电网的历史电力负荷数据，得到训练集；根据训练集，利用改进斑点鬣狗算法寻找ELM模型的最优超参数；根据训练集和最优超参数，训练ELM模型的输出权重，根据最优超参数和输出权重确定训练后的ELM模型；基于训练后的ELM模型对目标电网进行短期负荷预测。本发明能够提高使用ELM模型对电力负荷进行短期预测的精度。
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