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公开(公告)号:CN113740671A
公开(公告)日:2021-12-03
申请号:CN202011135275.8
申请日:2020-10-22
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 河北雄安许继电科综合能源技术有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于VMD和ELM的故障电弧识别方法,系统中的电弧故障问题,首先利用VMD变分模态分解技术对故障电弧的特征进行提取,得到反映电弧故障信号局部特性的本征模态函数IMF,IMF分量中噪声分量或虚假分量(由于采样率不足以及样条插值引起的多余的分量),这些因素显然不利于对串联电弧故障的识别。因此引入样本熵对IMF分量进行合并重构。再将其输入到已经训练完成的ELM极限学习机中进行判别,得到最终诊断结果。该方法具有很高的工程应用价值,可适用于不同地区、不同规模电力系统中。
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公开(公告)号:CN113740720A
公开(公告)日:2021-12-03
申请号:CN202011140591.4
申请日:2020-10-22
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 河北雄安许继电科综合能源技术有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/327 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于云模型的交流接触器性能退化状态评估方法,如下:依据交流接触器状态特征参数提取模型,获取能够反映交流接触器状态的特征参数;依据基于自适应最优权重的特征参数权重计算模型,对反映交流接触器状态的特征参数进行权重计算;依据基于云模型的交流接触器性能退化状态评估模型,确定交流接触器退化评估指标状态等级,并通过梯形云模型对交流接触器性能退化状态进行评估。能够实现交流接触器性能退化状态的评估,实现对交流接触器在全寿命周期内性能退化状态的监测,能够实时监测电力系统中交流接触器的运行状态,在发生故障前提前预知,降低故障发生概率,提升运行安全性,提升电力系统运行安全性,提升配电网供电可靠性。
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公开(公告)号:CN112131778A
公开(公告)日:2020-12-25
申请号:CN202010664958.6
申请日:2020-07-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 河北雄安许继电科综合能源技术有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于粒子群算法的变压器剩磁评估方法,通过构建铁心静态磁滞模型,得到以磁通密度为输入变量,以磁场强度为输出的铁心静态磁滞模型;然后构建铁心动态磁滞模型,得到含有涡流损耗、异常损耗的铁心动态磁滞模型磁场强度计算方法,最后采用粒子群算法求解所建立模型。通过本发明提供的上述评估方法能够实现变压器的剩磁评估,解决传统方法难以准确评估变压器剩磁的问题,电力公司能够实时监测电力系统中变压器的运行状态,抑制变压器励磁涌流的发生,提升变压器运行安全性,从而提升电力系统运行安全性,以及提升配电网供电可靠性。
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公开(公告)号:CN113743026A
公开(公告)日:2021-12-03
申请号:CN202110236803.7
申请日:2021-03-03
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 河北雄安许继电科综合能源技术有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/28 , G06T17/00 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于旋转电弧的断路器分析的方法及装置,以磁流体动力学为理论基础,将真空电弧视为流体,建立全电离气体的双温磁流体动力学模型,并建立了笛卡尔坐标系下的真空电弧控制方程。构建真空电弧真空区域的三维模型,并进行网格剖分。根据双温磁流体动力学模型求得电弧等离子体的各项流动参数和电磁参数,对比研究在电极旋转在不同转速情况下对电弧的流动参数以及电磁特性参数的影响。建立阳极触头的三维模型,利用之前得到的仿真结果作为热源,分析电极极板在不同能流密度的情况下温度以及相变的情况,对比研究电极旋转在不同转速情况下对阳极热过程的影响。
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公开(公告)号:CN113781388A
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN202110816811.9
申请日:2021-07-20
Applicant: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 河北雄安许继电科综合能源技术有限公司
Inventor: 李春蕾 , 王韬尉 , 朱国栋 , 郭帅超 , 粟忠来 , 张小明 , 程宇航 , 王珂 , 张永新 , 杨校辉 , 王汝松 , 曹诚路 , 沈传志 , 赵贺 , 刘明旗 , 乔新行 , 张新阳 , 胡向阳 , 陈光 , 徐晓光
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于图像增强的输电线路通道隐患图像识别方法及装置,采集输电线路通道图像;采用基于暗通道优先的除雾算法对图片进行图像增加处理,得到去雾后清晰的图像;按照深度学习模型输入图像尺寸要求对输电线路图片进行尺寸缩放处理;利用深度学习图像识别算法模型对输电线路图像进行检测识别,获得图像中的施工机械、山火等通道隐患目标尺寸大小及类别。本发明提供的基于图像增强的输电线路通道隐患图像识别算法及装置,采用YOLOv4算法满足在装置嵌入式平台上部署深度学习模型对模型文件大小、运算速度的要求,模型识别准确率高,识别速度快,此外,采用图像增强算法,提高在有雾天气条件下拍摄的输电线路通道隐患图像识别准确率。
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公开(公告)号:CN114049296A
公开(公告)日:2022-02-15
申请号:CN202111161941.X
申请日:2021-09-30
Applicant: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司
Inventor: 李春蕾 , 王韬尉 , 王龙飞 , 叶卓儒 , 姜淦之 , 张育铭 , 叶青 , 朱国栋 , 粟忠来 , 张小明 , 刘晓航 , 岳晓阳 , 郭帅超 , 程宇航 , 王珂 , 杨校辉 , 王露 , 王汝松 , 曹诚路 , 沈传志 , 赵贺 , 刘明旗 , 陈光 , 徐晓光 , 张新阳 , 胡向阳 , 乔新行
Abstract: 本发明涉及一种基于多源数据融合的输电线路覆冰监测装置及方法,采集杆塔处的微气象信息,当微气象信息满足覆冰天气条件后进行覆冰厚度监测;采集模块采集输电线路覆冰导线图像;对所述图像进行灰度和滤波预处理;基于预处理后的图像计算覆冰厚度。本发明采用输电线路覆冰监测装置前端设备侧进行覆冰检测及厚度计算,无需传输到覆冰监控后台进行覆冰状况判断,提高覆冰预警的实时性。采用微气象传感器数据和图像数据的多源数据融合覆冰监测方法,降低导线振动、有雾、雨天气条件下导致的覆冰导线图像边缘检测结果误报概率,提高覆冰监测精度。
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