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公开(公告)号：CN113947011A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111045923.5
申请日：2021-09-07
申请人： 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 许继电气股份有限公司 , 河北雄安许继电科综合能源技术有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种低压直流接触器状态评估方法及装置，采集表征低压直流接触器状态的数据，然后采用新息自适应卡尔曼滤波算法对所采集的数据进行预处理，得到剔除干扰后的数据，采用主成分分析方法对该数据进行降维处理；采用基于机器学习的XGBoost算法对该数据的重要性进行计算，以提取特征信息；最后采用优化的极限学习机对该直流接触器进行状态评估。本发明通过采用基于机器学习的XGBoost算法对该数据的重要性进行计算并采用优化的极限学习机对该直流接触器进行状态评估，能够实现对低压直流接触器状态进行准确地评估。
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公开(公告)号：CN112131924A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010664013.4
申请日：2020-07-10
申请人： 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 河北雄安许继电科综合能源技术有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种基于密度聚类分析的变电站设备图像识别方法，通过构建基于改进分水岭的设备图像分割模型，实现包含复杂情景的现场图像中各设备的分割独立，然后构建基于灰度共生矩阵的设备图像特征提取模型，提取灰度图像的亮度分布情况及纹理特征，最后采用基于密度聚类的算法求解所建立模型，大大提高了变电站设备图像识别的准确性。解决了现有技术的识别方法中存在的无法处理背景有噪声的图像、对模板选取要求过高、以及可能导致的分割过度等问题。
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公开(公告)号：CN113743026A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110236803.7
申请日：2021-03-03
申请人： 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 河北雄安许继电科综合能源技术有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/28 , G06T17/00 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及一种基于旋转电弧的断路器分析的方法及装置，以磁流体动力学为理论基础，将真空电弧视为流体，建立全电离气体的双温磁流体动力学模型，并建立了笛卡尔坐标系下的真空电弧控制方程。构建真空电弧真空区域的三维模型，并进行网格剖分。根据双温磁流体动力学模型求得电弧等离子体的各项流动参数和电磁参数，对比研究在电极旋转在不同转速情况下对电弧的流动参数以及电磁特性参数的影响。建立阳极触头的三维模型，利用之前得到的仿真结果作为热源，分析电极极板在不同能流密度的情况下温度以及相变的情况，对比研究电极旋转在不同转速情况下对阳极热过程的影响。
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公开(公告)号：CN113722941A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202011309325.X
申请日：2020-11-20
申请人： 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 河北雄安许继电科综合能源技术有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/23 , G06F111/10 , G06F119/02 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于有限元法的铁路信号继电器可靠性检测方法，包括：构建Euler‑Bernoulli梁弯曲理论数学模型，在已知臂梁的边界条件和初始条件时，得到继电器的触头和簧片系统在不同状态下的接触力变化动态响应；构建触头接触碰撞理论模型，通过对模型进行模态分析和谐响应分析得到触头做最大振幅振动时的共振频率及继电器触头间接触力和簧片在共振频率下的响应情况；采用隐式动力学分析算法分析求解所建立模型，仿真分析在不同频率下接触力幅值变化趋势，以接触力非线性变化情况为判定接触是否可靠的依据。能够有效的实现对铁路信号继电器可靠性检测，实现了振动载荷下簧片式电气开关接触可靠性问题的仿真试验。
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公开(公告)号：CN114330802A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202011078977.7
申请日：2020-10-10
申请人： 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 河北雄安许继电科综合能源技术有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于综合能源管理的空气源热泵节能系统与控制方法，系统组成包括室内外温度变送器、综合能源终端模块、用户侧智慧用能模块、综合能源管理系统服务器、综合能源管理系统、储能装置和空气源热泵。系统基于历史信息、实时信息、温度预测信息以及电价机制对空气源热泵后续运行的时长、能耗、冷热生成量及费用做出预测，用户基于预测信息制定实际需求计划，系统基于预测信息和用户需求，调控储能装置和空气源热泵运行，使空气源热泵尽可能利用储能装置中的低谷电和平段电，减少高峰电的使用量。
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公开(公告)号：CN113241950A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110409036.5
申请日：2021-04-16
IPC分类号： H02M3/335 , H02M7/5387 , H02M1/088 , H02M1/32
摘要： 本发明涉及一种并联型多支路变换器，包括两个输入并联输出并联的直流变换器；每个直流变换器均包括依次连接的直流电压源、输入电容、逆变电路、隔离电路、整流电路、输出电容和负载；逆变电路和整流电路的由控制单元发出的控制信号驱动。控制单元中采用无电流传感器和均流控制方案，抑制变换器并联过程中的电流不均衡，具有了低成本、软开关、高可靠性、高效率和隔离方案简单等优点。
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公开(公告)号：CN113241950B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110409036.5
申请日：2021-04-16
IPC分类号： H02M3/335 , H02M7/5387 , H02M1/088 , H02M1/32
摘要： 本发明涉及一种并联型多支路变换器，包括两个输入并联输出并联的直流变换器；每个直流变换器均包括依次连接的直流电压源、输入电容、逆变电路、隔离电路、整流电路、输出电容和负载；逆变电路和整流电路的由控制单元发出的控制信号驱动。控制单元中采用无电流传感器和均流控制方案，抑制变换器并联过程中的电流不均衡，具有了低成本、软开关、高可靠性、高效率和隔离方案简单等优点。
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公开(公告)号：CN106058890B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201610569573.5
申请日：2016-07-19
申请人： 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 王罡 , 侯磊 , 柳大海 , 田二胜 , 杨勇 , 粟忠来 , 郭维雅 , 张正文 , 马涛 , 程宇航 , 张永新 , 孙虎云 , 薛廷超 , 李俊 , 齐庆峰 , 孙金国 , 徐亮 , 刘洋
摘要： 本发明涉及STATCOM功率模块的不对称再启动方法和控制系统，检测各功率模块返回的状态，如果有异常，那么，STATCOM停止工作；当STATCOM满足该冗余运行条件时，控制异常的功率模块旁路；对每相的各正常功率模块的三角载波频率、调制三角波初始相位延时和直流电压给定值进行重新调整；将调整后的参数分配到各对应的功率模块；对异常功率模块的异常状态进行屏蔽，重新控制各正常功率模块，实现不对称再启动。通过异常功率模块的定位旁路操作，重新调整控制参数，最后进行不对称再启动控制，实现故障后STATCOM的最大限度再启动，解决现有的链式STATCOM功率模块旁路方式以及再启动方法存在的可靠性、适用性问题。
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公开(公告)号：CN112232133A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202010989285.1
申请日：2020-09-18
申请人： 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 河北雄安许继电科综合能源技术有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于深度卷积神经网络的输电线路图像识别方法及装置，首先对输电线路图像进行预处理作为模型训练的样本集，包括对外破、山火等故障样本图片进行图片尺寸大小统一处理，以及故障类型标注，生成标注文件集；其次，采用基于特征图提取的深度卷积神经网络方法，对样本图片集进行训练，生成模型文件；最后，采用在摄像机前端部署基于深度卷积神经网络模型的图像识别装置，实现对输电线路故障快速、准确识别。本发明提供的基于特征图深度卷积神经网络的输电线路图像识别方法及装置，能够提高多种故障类型图片识别的时效性，降低图片回传至后台服务器进行图像识别的网络资源及服务器内存资源消耗率。
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公开(公告)号：CN113781388A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110816811.9
申请日：2021-07-20
申请人： 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 河北雄安许继电科综合能源技术有限公司
发明人： 李春蕾 , 王韬尉 , 朱国栋 , 郭帅超 , 粟忠来 , 张小明 , 程宇航 , 王珂 , 张永新 , 杨校辉 , 王汝松 , 曹诚路 , 沈传志 , 赵贺 , 刘明旗 , 乔新行 , 张新阳 , 胡向阳 , 陈光 , 徐晓光
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明公开了一种基于图像增强的输电线路通道隐患图像识别方法及装置,采集输电线路通道图像；采用基于暗通道优先的除雾算法对图片进行图像增加处理，得到去雾后清晰的图像；按照深度学习模型输入图像尺寸要求对输电线路图片进行尺寸缩放处理；利用深度学习图像识别算法模型对输电线路图像进行检测识别，获得图像中的施工机械、山火等通道隐患目标尺寸大小及类别。本发明提供的基于图像增强的输电线路通道隐患图像识别算法及装置，采用YOLOv4算法满足在装置嵌入式平台上部署深度学习模型对模型文件大小、运算速度的要求，模型识别准确率高，识别速度快，此外，采用图像增强算法，提高在有雾天气条件下拍摄的输电线路通道隐患图像识别准确率。
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