一种基于区块链的充电桩补贴数据管理方法

    公开(公告)号:CN114036560A

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202111359322.1

    申请日:2021-11-12

    IPC分类号: G06F21/62 G06F16/28

    摘要: 本发明公开了一种基于区块链的充电桩补贴数据管理方法,所述管理方法包含四个步骤:S1:利用JavaEE框架构建充电桩补贴数据管理模型,S2:从改善系统性能和响应时间角度对PBFT算法进行改进,S3:采用结合公私链的智能合约保护数据,S4:执行管理方法,本发明的管理方法,相比于充电桩补贴人工管理方式节约了大量管理成本,并采用区块链提升充电桩补贴数据可信度,系统性能高,响应时间短,有效的解决了现有技术中存在的充电桩补贴数据管理成本大和数据可信度低的问题,以及将现有的PBFT算法直接应用在基于区块链的充电桩补贴数据管理中,并不完全适用,存在网络开销大,时延高,性能有待改进的问题。

    分区用电量分析预测方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN115688984A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211268291.3

    申请日:2022-10-17

    摘要: 本发明提供一种分区用电量分析预测方法、装置及电子设备,所述方法包括:获取历史用电量时间序列;基于所述历史用电量时间序列,建立用电量预测模型;将在疫情因素影响下的目标时间段所对应的时间序列输入至所述用电量预测模型,得到所述用电量预测模型输出的所述目标时间段内的用电量。本发明提供的分区用电量分析预测方法,通过将分区用电量拆分为时间因素对应的用电量、关联影响因素对应的用电量以及疫情因素对应的用电量三部分,并根据不同的因素采用不同的模型来进行预测,在全面刻画了分区用电量特征的同时提高了预测的准确性,从而能够科学准确地分析和预测疫情对分区用电量的影响。

    一种光伏发电系统并网安全风险评估方法与系统

    公开(公告)号:CN115622132A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211395109.0

    申请日:2022-11-04

    摘要: 本发明提供一种光伏发电系统并网安全风险评估方法与系统,属于风险控制技术领域,具体包括:基于天气预测结果、并网组件的类型、并网组件的使用年限,构建光伏系统的并网组件失效概率,基于并网组件失效概率、光伏系统的并网容量得到所述并网组件的安全风险;基于光伏系统的并网容量以及其在配电网的网络拓扑中的位置、配电网的网络拓扑中的节点的负荷,得到存在电压越限可能性的节点以及其电压越限概率,基于存在电压越限可能性的节点的电压越限概率、节点的负荷类型,得到所述节点的安全风险;基于并网组件的安全风险、节点的安全风险得到光伏发电系统的并网安全风险,从而进一步保证了并网安全风险评估的全面性和准确性。

    一种基于区块链的数据访问控制方法

    公开(公告)号:CN112257112B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202011278801.6

    申请日:2020-11-16

    摘要: 本发明公开了一种基于区块链的数据访问控制方法,有效的解决了现有技术中在基于区块链的基础上存在着需建立数据共享智能合约、数据用户无法得到数据明文、数据拥有者无法对自己的数据进行管理的问题,本发明利用区块链为数据拥有者和数据用户之间提供可信的数据共享平台,属性管理中心θ通过区块链发布公共参数,数据拥有者利用公共参数实现基于数据属性对数据明文M进行加密得到密文C,并将密文C传输至数据共享平台上,数据用户通过区块链各属性管理中心θ请求属性u对应的密钥K从而获取数据明文M,从而避免了数据拥有者无法对自己的数据进行管理的问题,也使得数据用户能够在本地获得数据明文,也保证了数据共享过程中数据明文的安全。

    一种虚拟资源检修服务故障恢复方法及系统

    公开(公告)号:CN112685209A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202011552585.X

    申请日:2020-12-24

    IPC分类号: G06F11/07

    摘要: 本发明提供一种虚拟资源检修服务故障恢复方法及系统,包括:构建待恢复的虚拟资源检修服务集合;计算所述虚拟资源检修服务集合中的每个虚拟资源检修服务的恢复价值;基于对所述恢复价值的排序,获取重新排序后的虚拟资源检修服务集合;利用备份资源,依次对所述重新排序后的虚拟资源检修服务集合中的每个虚拟资源检修服务进行恢复。本发明提供的虚拟资源检修服务故障恢复方法及系统,在网络规模、恢复资源数量两个维度下对算法性能进行分析,提出的网络切片下,基于GIS拓扑感知的虚拟资源检修服务故障恢复算法,具有较好的应用效果和性能,有效地提升了服务故障恢复率。