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公开(公告)号：CN115174565B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202210551188.3
申请日：2022-05-18
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国网河南省电力公司 , 北京景安云信科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L67/10 , H04L41/142
Abstract: 本发明提供一种基于区块链分片技术的共识方法及装置，所述方法包括：根据历史工作信息，获取每个节点的权重分数；根据所述权重分数的高低，依次为所述每个节点随机分配对应的分片；利用实用拜占庭容错算法进行分片内共识工作。本发明提供的基于区块链分片技术的共识方法及装置，基于节点的历史工作信息，对节点的行为进行打分以确定节点的权重分数，再利用权重分数随机为节点分配对应的分片，通过实用拜占庭容错算法进行分片内共识工作，提高了节点分片的安全性，有效地实现了区块链的横向拓展。
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公开(公告)号：CN115915391A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211146491.1
申请日：2022-09-20
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于超宽带系统的定位方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：在时刻n基于接收到的实际超宽带信号，计算获得目标节点在时刻n的实际位置和速度信息xn、实际动作an和目标节点在时刻n的实际环境信息；基于上述信息、目标节点在时刻n的预测位置和速度信息、以及时刻n的预测超宽带信号，对实际动作an进行认知强化学习，获得时刻n的动作an对应熵的价值函数；获得候选动作集合中的每一个候选动作分别对应的预测超宽带信号，更新每一个候选动作分别对应熵的价值函数Jn+1；根据ε‑贪婪策略，基于价值函数Jn+1，更新认知策略πn，获得认知策略πn+1，确定目标节点在时刻n+1的预测动作an+1。可以提高定位预测的准确性。
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公开(公告)号：CN115860710A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211469311.3
申请日：2022-11-22
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/20 , H02B3/00 , G01R31/00 , G06F16/2458
Abstract: 本发明实施例提供一种变电设备检修方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取变电设备的实时运行数据；实时运行数据包括以下至少一项：运行设备总数量以及运行设备所需的电力作业数量；根据变电设备的实时运行数据，确定变电设备的检修方式；根据确定的检修方式，对变电设备进行检修。本发明实施例的方法基于变电设备在运行过程中不合理的检修过程容易造成变电设备的工作效率降低，且影响变电设备本身的使用寿命的问题，通过将变电设备的实时运行数据准确的确定变电设备的检修方式，从而保证变电设备能够匹配合理的检修方式，提高了工作效率且降低变电设备故障风险。
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公开(公告)号：CN115456239A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210917300.0
申请日：2022-08-01
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 北京海致星图科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种住宅空置率预测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：基于目标监测区域内各个住宅的历史用电量数据，确定各个所述住宅的日用电量的平均值和标准差；基于各个所述住宅的日用电量的平均值和标准差，确定各个所述住宅中的空置住宅以及所述空置住宅的数量；基于所述空置住宅的数量和所述住宅的总数量，预测所述目标监测区域的住宅空置率。本发明通过构建日用电量平均值和日用电量标准差两个评价指标，计算过程简单，仅需耗用少量资源，能够有效减少资源的投入，可以快速计算预测结果，获得空置住宅名单，有效提高了住宅空置率的预测效率，提高了预测结果的准确率。
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公开(公告)号：CN115174565A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210551188.3
申请日：2022-05-18
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国网河南省电力公司 , 北京景安云信科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L67/10 , H04L41/142
Abstract: 本发明提供一种基于区块链分片技术的共识方法及装置，所述方法包括：根据历史工作信息，获取每个节点的权重分数；根据所述权重分数的高低，依次为所述每个节点随机分配对应的分片；利用实用拜占庭容错算法进行分片内共识工作。本发明提供的基于区块链分片技术的共识方法及装置，基于节点的历史工作信息，对节点的行为进行打分以确定节点的权重分数，再利用权重分数随机为节点分配对应的分片，通过实用拜占庭容错算法进行分片内共识工作，提高了节点分片的安全性，有效地实现了区块链的横向拓展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115027792A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210563281.6
申请日：2022-05-19
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国网河南省电力公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种智能合约处理装置，所述装置包括：箱体、箱盖、机械锁组件、隔板、控制模块、防护组件、签名板和指纹识别器；箱盖盖设于箱体的开口处；机械锁组件的两端分别连接于箱盖和箱体的内壁；隔板平行箱盖，设于箱体内；隔板用于将箱体分隔为第一容置空间和第二容置空间；签名板、指纹识别器和防护组件设置于第一容置空间内；其中，签名板和指纹识别器均布设在隔板上；防护组件设置于签名板远离所述隔板的一侧；控制模块设置于第二容置空间内，控制模块用于根据智能合约密钥控制防护组件相对签名板滑动。本发明通过机械锁组件，形成第一道防护，再通过控制模块和防护组件，形成第二道防护，提高了设备使用的安全性。
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公开(公告)号：CN116011872A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310027398.7
申请日：2023-01-09
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/10 , G06F17/18 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明提供一种基于移动应用终端的安全工器具管理方法，属于移动应用技术领域，具体包括：将安全工器具的信息输入至安全工器具管理系统中，并构建安全工器具的安全分数以及重要程度，并进一步确定安全工器具的可用分数，并当存在安全工器具的可用分数大于第一可用阈值时安全工器具管理系统结合安全工器具的重要程度，将安全工器具划分为紧急待检工器具、待检工器具、正常工器具，并输出检验提醒；工作人员使用安装有移动应用的移动应用终端，对安全工器具管理系统进行访问，并在移动应用中输入试验项目以及工作人员人数，自动进行安全工器具的编号及图片的推荐，从而进一步保证了安全工器具的管理可靠性以及试验的效率。
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公开(公告)号：CN115983853A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211678368.4
申请日：2022-12-26
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的客户侧绿电应用服务方法、系统及电子设备。该方法包括：在客户端完成绿电交易的情况下，获取电力交易中心生成的绿电交易数据；基于能源互联网平台发送的能源数据和所述电力交易中心发送的校验相关数据，对所述绿电交易数据进行存证校验；在校验成功的情况下，将所述绿电交易数据提交至区块链，并生成发送至所述客户端的绿电凭证。本发明提供的基于区块链的客户侧绿电应用服务方法，可以提升绿电交易效率，提升客户端使用绿电的积极性，降低绿电的使用成本。
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公开(公告)号：CN115688984A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211268291.3
申请日：2022-10-17
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/109 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种分区用电量分析预测方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取历史用电量时间序列；基于所述历史用电量时间序列，建立用电量预测模型；将在疫情因素影响下的目标时间段所对应的时间序列输入至所述用电量预测模型，得到所述用电量预测模型输出的所述目标时间段内的用电量。本发明提供的分区用电量分析预测方法，通过将分区用电量拆分为时间因素对应的用电量、关联影响因素对应的用电量以及疫情因素对应的用电量三部分，并根据不同的因素采用不同的模型来进行预测，在全面刻画了分区用电量特征的同时提高了预测的准确性，从而能够科学准确地分析和预测疫情对分区用电量的影响。
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公开(公告)号：CN114881811A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210611827.0
申请日：2022-05-31
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
Abstract: 本发明公开了提供一种基于动态时间调整和梯度提升树的窃电识别方法，有效的解决了传统的窃电检测方法无法对用电量较多的高压用户进行准确分析的问题。本发明所述的将高压用户中的用电信息数据构建为输入向量，并对输入向量进行归一化处理，从而得到训练样本数据，利用训练样本数据对梯度提升树模型进行训练，并利用验证集来梯度提升树模型的准确性，从而得到高压用的户的窃电概率值，最终判断出高压用户是否是窃电用户，从而提高了用电量较多的高压用户进行分析的准确性。
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