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公开(公告)号：CN116228412A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211601542.5
申请日：2022-12-13
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q40/04 , G06Q50/26 , H04L9/32 , H04L67/1097 , H04L9/40
摘要： 本发明提供一种碳交易系统及其运行方法，该碳交易系统包括：基础设施层，基础设施层用于收集至少两个用户的碳交易数据；应用层，应用层用于根据碳交易数据确定至少两个用户的认证信息；区块链层，区块链层用于基于碳交易数据和认证信息得到碳交易结果，并将碳交易数据、认证信息和碳交易结果进行上链，得到碳交易数据的存证、认证信息的存证和碳交易结果的存证。本发明所述系统利用区块链技术完成碳交易过程，并将交易信息和认证信息进行上链，确保碳资产管理关键数据不可篡改，提高交易数据可信度，增加数据安全性。
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公开(公告)号：CN115983853A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211678368.4
申请日：2022-12-26
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种基于区块链的客户侧绿电应用服务方法、系统及电子设备。该方法包括：在客户端完成绿电交易的情况下，获取电力交易中心生成的绿电交易数据；基于能源互联网平台发送的能源数据和所述电力交易中心发送的校验相关数据，对所述绿电交易数据进行存证校验；在校验成功的情况下，将所述绿电交易数据提交至区块链，并生成发送至所述客户端的绿电凭证。本发明提供的基于区块链的客户侧绿电应用服务方法，可以提升绿电交易效率，提升客户端使用绿电的积极性，降低绿电的使用成本。
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公开(公告)号：CN115796779A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211497528.5
申请日：2022-11-25
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/10 , G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q40/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种基于区块链的园区源网荷储调控服务系统及方法，该系统包括：绿电数据采集模块，用于根据从园区计量系统中采集的数据，确定园区供电企业的可使用绿电量；绿电交易模块，用于基于智能合约匹配用电需求和售电需求，使得交易双方达成共识；基于交易合约统计并展示电力交易情况；将交易信息在区块链上进行存证；绿电凭证管理模块，用于对绿电凭证的智能合约模板进行管理；绿电交易溯源模块，用于根据区块链上的交易信息，追溯绿电使用数据、绿电发电数据和余量上网数据；绿电数据上链模块，用于将交易过程中的全流程数据上传到区块链上。本发明实现使用区块链进行园区源网荷储调控服务。
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公开(公告)号：CN115880100A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310027385.X
申请日：2023-01-09
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
摘要： 本发明提供一种基于云端平台的智慧电网数据处理方法与系统，属于数据处理技术领域，具体包括：构建基于云端平台的数据处理系统，实时获取电气设备的运行数据，当运行数据不属于事故及告警类数据以及运行数据的变动量不大于第一变动阈值时，基于电气设备的类型、电气设备的电压等级构建运行数据的基础重要度，并当运行数据的基础重要度不大于第一阈值时，基于运行数据的基础重要度、运行数据的类型、运行数据的变动量，采用基于机器学习的预测模型，得到运行数据的重要度，并根据运行数据的重要度确定运行数据是否在所述云端平台进行存储，从而保证了存储空间利用的高效性以及数据处理的效率的高效性。
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公开(公告)号：CN115578215A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211042389.7
申请日：2022-08-29
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 朱莹 , 王心妍 , 张亚强 , 李文萃 , 宁永杰 , 刘伯宇 , 胡岸 , 杜嘉程 , 贾静丽 , 杨扬 , 王督 , 冯肖 , 彭苒 , 汤宁 , 仪彬 , 裴磊 , 王超 , 何亮 , 李东海 , 赵艳春 , 张宏杰
摘要： 本发明提供一种基于可信AI的电力数据管理系统及方法，所述系统包括：存储模块，用于对接收的电力数据进行预处理，并分类存储；管理模块，用于对登录的账户进行登录验证，在所述登录验证通过后，查看所述存储模块中存储的电力数据。本发明提供的基于可信AI的电力数据管理系统，通过存储模块对接收的电力数据进行预处理，并分类存储，管理模块对登录的账户进行登录验证，在登录验证通过后，查看存储的电力数据，可以提高电力数据存储的安全性。
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公开(公告)号：CN114881811A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210611827.0
申请日：2022-05-31
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
摘要： 本发明公开了提供一种基于动态时间调整和梯度提升树的窃电识别方法，有效的解决了传统的窃电检测方法无法对用电量较多的高压用户进行准确分析的问题。本发明所述的将高压用户中的用电信息数据构建为输入向量，并对输入向量进行归一化处理，从而得到训练样本数据，利用训练样本数据对梯度提升树模型进行训练，并利用验证集来梯度提升树模型的准确性，从而得到高压用的户的窃电概率值，最终判断出高压用户是否是窃电用户，从而提高了用电量较多的高压用户进行分析的准确性。
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公开(公告)号：CN115027792A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210563281.6
申请日：2022-05-19
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国网河南省电力公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种智能合约处理装置，所述装置包括：箱体、箱盖、机械锁组件、隔板、控制模块、防护组件、签名板和指纹识别器；箱盖盖设于箱体的开口处；机械锁组件的两端分别连接于箱盖和箱体的内壁；隔板平行箱盖，设于箱体内；隔板用于将箱体分隔为第一容置空间和第二容置空间；签名板、指纹识别器和防护组件设置于第一容置空间内；其中，签名板和指纹识别器均布设在隔板上；防护组件设置于签名板远离所述隔板的一侧；控制模块设置于第二容置空间内，控制模块用于根据智能合约密钥控制防护组件相对签名板滑动。本发明通过机械锁组件，形成第一道防护，再通过控制模块和防护组件，形成第二道防护，提高了设备使用的安全性。
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公开(公告)号：CN115545969A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211247544.9
申请日：2022-10-12
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
摘要： 本发明提供一种电力系统下数据汇总处理及安全管理报表系统，属于信息管理技术领域，具体包括：数据填报模块，模板管理模块，报表汇总模块，数据验证模块，报表展示模块；数据填报模块负责从所述模板管理模块获取模板，并根据模板进行数据的填报得到填报后的表格；模板管理模块负责按照需求将模板传输至数据填报模块；报表汇报模块负责采用文字识别算法对填报后的表格进行解析，并根据解析结果，得到汇总表格；数据验证模块负责根据汇总表格类型的不同，首先采用文字识别算法对所述汇报表格数据进行解析，并采用不同的方式对汇报表格数据进行验证；报表展示模块负责将表格进行展示，从而进一步保证了数据的可靠性和数据汇总的便利性。
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公开(公告)号：CN116362374A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310093778.0
申请日：2023-02-10
申请人： 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/0442
摘要： 本发明提供一种基于神经网络的光伏电站发电状态判别方法与装置，属于新能源技术领域，具体包括：获取光伏电站的实时光照强度确定光伏电站的最大功率点电压，并基于实时并网电压与最大功率点电压的差值进行光伏电站的工作状态的判断；将并网电压与最大功率点电压的差值作为跟踪误差量，基于实时温度数据、实时湿度数据、跟踪误差量、并网电压波形数据，采用神经网络算法的预测模型得到并网设备的状态值；基于光伏电站的温度数据、实时光照强度、光伏面板发电量，采用基于GWO‑SVR算法的状态评估模型，确定光伏面板的状态值，基于并网设备的状态值、光伏面板的状态值确定光伏电站的运行状态，从而进一步提升了光伏电站发电状态判断的可靠性和全面性。
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公开(公告)号：CN116303740A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310226056.8
申请日：2023-03-10
申请人： 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
摘要： 本发明提供一种基于机器学习的电力系统报表可视化构建方法，属于数据处理技术领域，具体包括：基于电力节点数据的采集设备的可信度，当可信度较小时，基于电力节点在电力网络拓扑中的位置，采用潮流计算计算得到电力节点计算数据，当电力节点计算数据与电力节点数据的偏差较大时，将电力节点结算数据作为电力节点数据；基于电力节点数据、采集设备的可信度、电力节点历史数据、天气温度数据、历史平均天气温度数据，采用基于机器学习算法的预测模型，得到电力节点数据的真实度，当且仅当电力节点数据的真实度较大时，采用设置好的可视化数据处理方法，实现电力节点数据的可视化处理，从而进一步保证了电力节点数据的可靠性。
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