一种5G网络端到端切片编排方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117692931A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311691817.3

    申请日:2023-12-11

    Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域,具体为一种5G网络端到端切片编排方法,包括以下步骤:S1、接收用户设备发送的网络切片使用请求,对用户设备的网络进行网络切片;获取至少一个网络切片的关键指标数据,并根据网络切片类型,获取相应的资源需求信息和业务需求信息。该5G网络端到端切片编排方法,通过将关键指标数据带入到指标预测模型中,根据其关键指标数据、以及对应的变化趋势,对5G网络切片的切片调整策略,实现端到端网络切片的编排与管理,通过网络切片描述符及接入系统实现网络切片实例与终端业务类型的映射,可以对各域网络性能指标进行采集分析和准实时处理,保证申请数据及时响应,提高系统的处理效率。

    一种电网数据传输系统及其传输方法

    公开(公告)号:CN117498550A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311457094.0

    申请日:2023-11-03

    Abstract: 本发明公开了一种电网数据传输系统,包括数据采集与传感设备、通信网络模块、数据处理中心、数据分析模块、故障诊断报警模块、数据可视化模块、数据储存与管理模块、系统集成与接口模块和系统维护模块,还包括数字信号转换模块和数据分析对比单元;数字信号转换模块的输出端与通信网络模块的输入端电性连接,通信网络模块的输出端与数据处理中心的输入端电性连接,数据处理中心的输出端与数据分析对比单元的输入端电性连接,数据分析对比单元的输出端与故障诊断报警模块的输入端电性连接,故障诊断报警模块的输出端与监控中心的输入端电性连接。本发明通过将各个设备和传感器相互连接,构成一个密集的网络,实现大规模数据的传输和监测。

    一种基于分布式核心网的接入方法

    公开(公告)号:CN117459457A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311377251.7

    申请日:2023-10-23

    Abstract: 本发明提供一种基于分布式核心网的接入方法,涉及电信和网络领域。该一种基于分布式核心网的接入方法,包括以下步骤:网络拓扑分析,采用图论算法,分析分布式核心网络的物理和逻辑拓扑结构,识别网络中的节点和链接;边缘计算节点选择,基于网络拓扑图,采用最短路径算法和边缘节点资源信息,选择最合适的边缘计算节点;智能路由配置,基于网络拓扑和边缘计算节点选择,使用路由算法为每个接入设备配置智能路由规则。通过边缘计算节点的设计,达到了这种方法将边缘计算节点集成到核心网络中,使得接入设备可以更接近计算资源。这样可以降低时延,提高响应速度,并支持更多的边缘计算应用,如物联网和实时视频分析的效果。

    基于QoS需求的WAPI电力本地无线网络的切片方法

    公开(公告)号:CN119946719A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510106959.1

    申请日:2025-01-23

    Abstract: 本发明提供了一种基于QoS需求的WAPI电力本地无线网络的切片方法,属于电力网络技术领域。包括:根据WAPI电力本地无线网络的网络拓扑构建有向图;根据QoS应用场景构建不同应用场景的流量矩阵和时延矩阵;构建网络切片模型;按照应用场景的优先顺序依次选择目标应用场景及目标应用场景的流量矩阵和时延矩阵;利用目标应用场景的流量矩阵和时延矩阵求解网络切片模型,针对目标应用场景进行网络切片。本发明对WAPI电力本地无线网络进行网络切片,通过业务场景需求对网络进行定制化裁剪以及实现灵活的网元组网,优化业务流程和数据路由,使得网络资源的利用达到最优化。

    融合5G的电力通信网多维度预警方法、模型及存储介质

    公开(公告)号:CN120031372A

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202510074032.4

    申请日:2025-01-17

    Abstract: 本发明提供了一种融合5G的电力通信网多维度预警方法、模型及存储介质,属于网络风险预警技术领域。该方法包括以下步骤:获取电力通信网的历史故障预警信息,在5G网络环境下处理分析历史故障预警信息,获取历史故障预警的风险影响因素;根据风险影响因素获取风险类型,根据风险类型建立多维度风险评价体系;对多维度风险评价体系进行量化赋值,建立电力通信网的风险评价指标模型;获取电力通信网的运行数据,根据运行数据和电力通信网的风险评价指标模型生成电力通信网的风险评价值;根据风险评价值判定风险等级,并根据风险等级生成预警信息。该方法可帮助运维人员进行融合5G的电力通信网的快速运维,进而提升融合5G的电力通信网的运维效率。

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