-
公开(公告)号:CN110932321A
公开(公告)日:2020-03-27
申请号:CN201911269040.5
申请日:2019-12-11
申请人: 国网河南省电力公司洛阳供电公司 , 国网河南省电力公司栾川县供电公司 , 国家电网有限公司
摘要: 一种含储能新能源场站有功控制方法,掌握新能源场站的实际出力及运行情况,对制约各层级响应速度的原因进行分析;对比常规机组参与的长周期持续调频过程,找出各新能源机组参与电网一次调频必需的基本条件,并得出区域内场站的限电总需求;获取区域内场站的限电总需求,并根据限电量控制各场站的有功功率输出;对储能装置进行限电输出配置;基于实时运行、预测和分析数据,对新能源场站有功功率输进行实时控制,使各场站有功功率输出不超过对应的限电量,在发生一些小概率、高风险的事件时,各场站通过其各自的控制方法进行功率输出控制。该方法能提升新能源场站的有功控制能力,增强其参与系统频率调节的灵活性。
-
公开(公告)号:CN110929853A
公开(公告)日:2020-03-27
申请号:CN201911269048.1
申请日:2019-12-11
申请人: 国网河南省电力公司洛阳供电公司 , 国网河南省电力公司栾川县供电公司 , 国家电网有限公司
发明人: 孙玉明 , 车晓涛 , 刘方 , 赵发平 , 刘凯 , 佘彦杰 , 皇甫武军 , 周燕 , 陈帆 , 刘卫民 , 刘丽丽 , 杨世辉 , 李展高 , 崔凯 , 李晨露 , 贾梦青 , 李雅琳 , 袁闪闪 , 蔡莹 , 陈炳杰
摘要: 一种基于深度学习的配电网线路故障预测方法,包括:构造神经网络训练模型;采集配电网运行状态的历史数据,并从中得到与配电网故障成因有关的电网固有属性数据;获取与配电网运行状态的历史数据相对应的外部天气状态数据;将电网固有属性数据和外部天气状态数据进行融合,组成有利于配电网故障成因故障预测的样本数据;整合样本数据,采用长短期记忆神经网络进行建模,得到神经网络训练模型;利用神经网络训练模型进行故障的预测,得到配电网故障预测模型;分析配电网故障历史数据与当前的运行状态数据,天气状态数据,固有属性等数据,构建配电网故障预测模型。该方法能对全部线路的运行状态进行预测,能有效减少导致停电事件发生的概率。
-
公开(公告)号:CN109991501A
公开(公告)日:2019-07-09
申请号:CN201711466971.5
申请日:2017-12-29
申请人: 国网河南省电力公司栾川县供电公司
IPC分类号: G01R31/02 , G05B19/042
摘要: 本发明公开了一种变压器铁芯接地无线程控采样装置,包括:直流24V电源、无线程控模块、微电流互感器、FPGA采样模块、无线发射模块。本发明技术先进、实用性强。采用微电流互感器,对变压器铁芯接地电信号进行无线程控高速采样,后台通过波形特征分析研判变压器铁芯的接地状态,效果明显。本发明安装简易、推广应用前景好。采用无线程控及无线数据链通讯技术,不需要铺设专门的控制、通讯电缆,安装简易,便于推广应用。
-
-