公开(公告)号：CN119479905A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411532822.4

申请日：2024-10-30

Applicant: 国网河南省电力公司洛阳供电公司

Inventor： 王磊 ,  佘彦杰 ,  孙环宇 ,  焦卫星 ,  刘海东 ,  王其祥 ,  张江涛 ,  宗克辉 ,  金超 ,  元杰 ,  刘珍珍 ,  程治国 ,  袁海阳 ,  韩军锋 ,  芦振波 ,  郑芳芳 ,  王明杨 ,  刘忠宇 ,  刘南伊

IPC: G16C20/70 ,  G01R31/00 ,  G01N33/00 ,  G16C20/20 ,  G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种变压器故障诊断方法、系统、设备及存储介质，属于电力设备故障诊断技术领域，所述方法包括：获取待诊断变压器运行的油中溶解气体数据；将所述油中溶解气体数据输入预先训练好的基于卷积神经网络的故障诊断模型，获得待诊断变压器故障诊断结果；其中，基于卷积神经网络的故障诊断模型包括四个一维卷积神经模块和全局平均池化层。本发明充分利用了一维卷积神经网络的学习能力，提升了故障诊断的准确率。