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公开(公告)号：CN115907268A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211259976.1
申请日：2022-10-14
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06F16/242 , G06F16/2458 , G06F16/29
Abstract: 本发明提供了一种集合预报气象资源综合管理方法及系统，涉及气象资源管理技术领域，方法包括：连接目标管理区域的气象数据查询系统，获取历史气象数据；根据所述历史气象数据进行特征分析，获取区域气象特征；基于所述区域气象特征，对所述目标管理区域进行划分，获取多个子区域；获取基于实时管理目标的需求气象特征；将所述区域气象特征和所述需求气象特征进行匹配分析，输出多个气象匹配度；根据所述多个气象匹配度，对所述多个子区域进行区域标识，输出标识子区域；将所述标识子区域通过所述预报气象资源综合管理系统进行输出。解决了现有技术中存在的由于没有利用气象数据，进行区域预测，使得对气象资源的利用效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN114547547A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202011344862.8
申请日：2020-11-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种基于光伏发电历史信息的总辐射数据订正方法，包括：将光伏电站历史数据分为待订正数据和未缺失历史数据；将所述待订正数据中的功率数据带入预先训练好的优化模型得到所述待订正功率数据对应的总辐射数据；将所述未缺失历史数据中的总辐射数据和所述待订正功率数据对应的总辐射数据拟合得到总辐射数据；其中，所述光伏电站历史数据包括功率数据和总辐射数据，优化模型由未缺失历史数据构建的样本进行训练得到。为光伏电站提供完整的总辐射序列数据，解决总辐射监测中存在的数据缺失问题。
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公开(公告)号：CN113773869A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111273960.1
申请日：2021-10-29
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于焦炉炭化室内深度脱硫的炼焦方法，包括以下步骤：（1）型煤制备工艺：将不同种类的单种炼焦煤配合成炼焦配合煤，粉碎，加入粘结剂、供氢剂和瘦化剂，混捏后在对辊成型机中挤压成型，干燥，制得块状型煤；（2）型煤热解脱硫工艺：将步骤（1）所得块状型煤装入炭化室内，在隔绝空气的炭化室内受两侧加热火道间接加热，进行炭化结焦处理；（3）焦炭脱硫余热回收工艺：在结焦末期，在火落温度之后0.5‑1h开始，从上升管对侧炉门上中下三处通入回炉净煤气，焦炭在加氢脱硫的同时得到冷却，出炉煤气进入上升管余热回收装置回收余热。本发明脱硫效果显著，从源头大大减少因焦炉煤气和高炉煤气燃烧而排放的SO2污染物。
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公开(公告)号：CN111146785B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN201911298666.9
申请日：2019-12-17
Applicant: 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于多源协调优化调度技术领域，涉及一种面向多源优化调度计算的基于改进有效集快速求解方法，包括：步骤1：收集优化区域内与分布式电源、负荷以及调度运行有关参数；步骤2：建立以可控分布式电源预测出力与长时间尺度优化调度值偏差的二次性能指标和最小为目标函数的凸二次规划模型；步骤3：以可控分布式电源出力极限条件下所有出力限值约束索引和凸二次规划模型中的等式约束索引构成初始有效集并建立有效集识别指标来作为更新有效集的依据；步骤4：利用初始有效集进行优化计算并更新有效集；步骤5：将求解得到的控制增量指令下发执行，并判断是否达到优化周期终点，若是，则进入下一个优化调度周期，若否，则返回步骤4重新求解。
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公开(公告)号：CN111146785A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911298666.9
申请日：2019-12-17
Applicant: 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于多源协调优化调度技术领域，涉及一种面向多源优化调度计算的基于改进有效集快速求解方法，包括：步骤1：收集优化区域内与分布式电源、负荷以及调度运行有关参数；步骤2：建立以可控分布式电源预测出力与长时间尺度优化调度值偏差的二次性能指标和最小为目标函数的凸二次规划模型；步骤3：以可控分布式电源出力极限条件下所有出力限值约束索引和凸二次规划模型中的等式约束索引构成初始有效集并建立有效集识别指标来作为更新有效集的依据；步骤4：利用初始有效集进行优化计算并更新有效集；步骤5：将求解得到的控制增量指令下发执行，并判断是否达到优化周期终点，若是，则进入下一个优化调度周期，若否，则返回步骤4重新求解。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107294104B
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201710649942.6
申请日：2017-08-02
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明涉及一种电力系统的全分布式的分区潮流计算方法，属于电力系统运行和控制技术领域.该方法包括：建立电力系统分区潮流方程；通过外环牛顿‑拉夫逊法迭代求解电力系统分区潮流计算节点电压状态变量；在外环每次迭代中通过内环全分布式迭代求解电力系统分区潮流计算修正值。本发明方法在互联电力系统的分区潮流计算中引入外环的牛顿‑拉夫逊迭代计算和内环的全分布式迭代计算，将分区潮流计算问题转化为两层迭代问题，可以实现分区潮流计算问题的精确高效求解，以保证电力系统的运行更稳定，控制更安全可靠。
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公开(公告)号：CN114693022A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202011586461.3
申请日：2020-12-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的分布式光伏出力估算方法及系统，包括：获取区域内总装机容量、气象数据以及部分分布式光伏站点的发电效率；将所述区域内总装机容量、气象数据以及部分分布式光伏站点的发电效率输入到预先训练好的分布式光伏出力估算模型，得到区域总发电功率；其中，所述分布式光伏出力估算模型，基于所述部分分布式光伏站点历史的发电效率、区域总装机容量和气象数据以及历史区域总发电功率利用深度学习算法结合BP算法和梯度下降法进行训练，得到所述部分分布式光伏站点发电效率与所述区域总发电功率的关系。本发明提高了分布式光伏出力数据的计算精度，进而提升对新能源动态响应特性及对主网运行特性分析的效率。
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公开(公告)号：CN110535183A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201810511486.3
申请日：2018-05-25
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 一种虚拟电厂的调度方法及系统，包括：根据调度周期在预先设定的场景库中，选择同时期预设数量的风电厂出力场景、光伏出力场景和电价场景；基于每一个风电厂出力场景、光伏出力场景、调度周期内的双边合同电量和电价场景确定对应的抽水蓄能电站的工作状态以及市场电价；根据所述抽水蓄能电站的工作状态、市场电价、传统电厂的发电成本和启动成本得到虚拟电厂最大利润时的风电厂出力场景、光伏出力场景、抽水蓄能电站的出力和传统电厂的出力，并基于所述风电厂出力场景、光伏出力场景、抽水蓄能电站的出力和传统电厂的出力进行日前调度。本发明解决了由于大规模分布式电源接入电网，分布式能源出力和网络负荷的波动性给电网调度带来的不确定性。
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公开(公告)号：CN116316658A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211328614.3
申请日：2022-10-27
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于微电网运行控制技术领域，具体涉及一种基于微电网群剩余无功容量的非对称电压主动支撑方法，包括对微电网群剩余容量的无功支撑量计算和计及非对称故障下的主动电压控制；所述微电网群剩余容量的无功支撑量计算根据群内微电网各自的剩余无功容量，自适应计算各自的无功‑电压下垂系数，并通过微电网群并网点正序电压获得该电压态势下的无功支撑量；所述计及非对称故障下的主动电压控制根据不同控制目标计算无功支撑量对应的正负序电流参考值，并通过双电流环控制实现无功支撑量的快速输出。该方法充分发挥了微电网群的功率支撑能力，提高运行的经济性，增强系统电压稳定性的同时提高新能源的消纳能力。
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公开(公告)号：CN110535183B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN201810511486.3
申请日：2018-05-25
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 一种虚拟电厂的调度方法及系统，包括：根据调度周期在预先设定的场景库中，选择同时期预设数量的风电厂出力场景、光伏出力场景和电价场景；基于每一个风电厂出力场景、光伏出力场景、调度周期内的双边合同电量和电价场景确定对应的抽水蓄能电站的工作状态以及市场电价；根据所述抽水蓄能电站的工作状态、市场电价、传统电厂的发电成本和启动成本得到虚拟电厂最大利润时的风电厂出力场景、光伏出力场景、抽水蓄能电站的出力和传统电厂的出力，并基于所述风电厂出力场景、光伏出力场景、抽水蓄能电站的出力和传统电厂的出力进行日前调度。本发明解决了由于大规模分布式电源接入电网，分布式能源出力和网络负荷的波动性给电网调度带来的不确定性。
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