基于时空分布特性的光伏阵列故障诊断方法及装置

    公开(公告)号:CN109842373A

    公开(公告)日:2019-06-04

    申请号:CN201910300340.9

    申请日:2019-04-15

    IPC分类号: H02S50/10

    摘要: 本申请涉及一种基于时空分布特性的光伏阵列故障诊断方法及装置,本申请从光伏电站的历史运行数据及历史环境数据出发,以光伏阵列出力的时间和空间分布函数计算得出光伏出力的时间分量和空间分量,并以此为训练数据集,以训练数据集对概率神经网络进行训练,得出光伏阵列故障诊断模型,建立的光伏支路出力的时间函数和空间函数,可以有效描述不同故障条件下组串电流的分布规律;基于概率神经网络建立了光伏电站直流侧阵列故障诊断方法,诊断精度高。最终使用支路电流数据输入光伏阵列故障诊断模型即可实现多种类型故障的诊断,能够充分有效利用实际工程现有数据。