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公开(公告)号：CN113065421A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110293667.5
申请日：2021-03-19
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司检修公司 , 国网河南省电力公司濮阳供电公司 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种充油设备多源光学火灾探测方法及系统，使用传感单元采集充油设备的视频信号、紫外信号和红外信号；将所述视频信号上传至图像处理单元，基于从视频信号逐帧提取采集的图像判断充油设备中是否存在火焰信号；将紫外信号和红外信号上传至信号处理单元，分别进行滤波、放大预处理；当分别基于预处理后的紫外信号和红外信号均判断充油设备产生光信号，且同时判断充油设备中存在火焰信号；将充油设备实时数据，与当前同一时刻的历史数据进行比对，不超过设定阈值时，判断充油设备发生火灾，并触发火灾报警。本发明利用光学设备的高灵敏度、高抗干扰能力，避免传统感温，感烟传感器造成的误判、误动作，实现对大型充油设备火焰探测与预警。
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公开(公告)号：CN113065421B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110293667.5
申请日：2021-03-19
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司检修公司 , 国网河南省电力公司濮阳供电公司 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种充油设备多源光学火灾探测方法及系统，使用传感单元采集充油设备的视频信号、紫外信号和红外信号；将所述视频信号上传至图像处理单元，基于从视频信号逐帧提取采集的图像判断充油设备中是否存在火焰信号；将紫外信号和红外信号上传至信号处理单元，分别进行滤波、放大预处理；当分别基于预处理后的紫外信号和红外信号均判断充油设备产生光信号，且同时判断充油设备中存在火焰信号；将充油设备实时数据，与当前同一时刻的历史数据进行比对，不超过设定阈值时，判断充油设备发生火灾，并触发火灾报警。本发明利用光学设备的高灵敏度、高抗干扰能力，避免传统感温，感烟传感器造成的误判、误动作，实现对大型充油设备火焰探测与预警。
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公开(公告)号：CN110232395B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN201910157202.X
申请日：2019-03-01
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司检修公司
IPC: G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06F16/35
Abstract: 一种基于故障中文文本的电力系统故障诊断方法，所述方法首先构造融合χ2统计量和互信息的M‑CHI特征提取方法，并将深层注意力机制和双层双向LSTM融合，得到DA‑BiLSTM模型，然后采用M‑CHI特征提取方法从电力缺陷文本中提取文本特征向量，最后将文本特征向量输入到DA‑BiLSTM模型，由DA‑BiLSTM模型输出所有故障类型的概率分布，从而实现电力系统的故障诊断。本发明采用融合了χ2统计量和互信息的M‑CHI特征提取方法和融合了深层注意力机制和双层双向LSTM的模型来诊断电力系统故障，同传统方法相比，该方法的诊断结果具有很高的准确性，适于根据中文电力缺陷文本进行故障诊断。
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公开(公告)号：CN110232395A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910157202.X
申请日：2019-03-01
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司检修公司
Abstract: 一种基于故障中文文本的电力系统故障诊断方法，所述方法首先构造融合χ2统计量和互信息的M-CHI特征提取方法，并将深层注意力机制和双层双向LSTM融合，得到DA-BiLSTM模型，然后采用M-CHI特征提取方法从电力缺陷文本中提取文本特征向量，最后将文本特征向量输入到DA-BiLSTM模型，由DA-BiLSTM模型输出所有故障类型的概率分布，从而实现电力系统的故障诊断。本发明采用融合了χ2统计量和互信息的M-CHI特征提取方法和融合了深层注意力机制和双层双向LSTM的模型来诊断电力系统故障，同传统方法相比，该方法的诊断结果具有很高的准确性，适于根据中文电力缺陷文本进行故障诊断。
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公开(公告)号：CN109669087A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201910101086.X
申请日：2019-01-31
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司检修公司
Abstract: 一种基于多源信息融合的电力变压器故障诊断方法，所述方法将多个受限玻尔兹曼机和一层反向传播BP神经网络堆叠在一起，构成深度信念网络模型，利用采集的变压器故障数据对该模型进行训练，将变压器运行数据输入训练好的深度信念网络模型，得到各种故障的基本概率分配，然后再利用DS证据理论对故障概率进行融合，得到变压器诊断的最终结果。本发明将深度学习中的深度信念网络与DS证据理论相结合，可以在变压器错综复杂的数据特征中提取出潜在的有价值的信息，该方法很好地弥补了传统故障诊断方法的不足，能够有效提高变压器故障诊断结果的准确性，为电力系统的安全提供了保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118243997A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410449412.7
申请日：2024-04-15
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司超高压公司 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司 , 河南黄河能源创新中心有限公司
Abstract: 本发明提供了一种避雷器阻性电流检测机器人作业系统和阻性电流检测方法，属于避雷器检测技术领域，包括电流采集组件、电压采集组件和检测机器人，还包括测试主机和对接组件；所述电流采集组件用于完成避雷器泄漏电流的采集；所述检测机器人包括可活动的机械臂，所述电流采集组件的采样端连接有用于采样的电流测试线，所述电流测试线通过对接组件与泄漏电流表连接短接掉泄漏电流表；电流采集组件和电压采集组件均与测试主机通信连接。优点在于：该系统把工作人员从繁琐、危险的避雷器阻性电流带电检测工作中解放出来，并能实现避雷器状态检测的及时有效评估，节省了后期大量数据处理分析及信息反馈的时间，具有良好的工程应用推广价值。
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公开(公告)号：CN117113888A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310827492.0
申请日：2023-07-07
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
IPC: G06F30/30 , G06F18/20 , G06F17/16 , G06F17/11 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开一种基于PEEC算法的对称性磁体阻抗频率特性分析方法，包括以下步骤：S1：对磁体的多匝线圈进行离散，对任意的1/4匝线圈分别沿轴向、宽度和长度方向离散为na、nb、nc个离散单元，得到离散后的等效电路图；S2：计算磁体的电阻矩阵R；S3：计算磁体的电感系数矩阵M；S4：根据电压矩阵u与电阻矩阵R、电感系数矩阵M之间的关系 及并联单元内离散单元的端电压相同消去电压变量u，得到进而得到R0和M0；S5：根据每个并联单元内各离散单元的电流之和守恒，建立电流系数矩阵KI和电流表达式KIi＝I；S6：将 和KIi＝I联立，代入R0、M0和KI，得到电流矩阵；S7：将电流矩阵、电阻矩阵R、电感系数矩阵M代入 计算磁体频率f下的电阻和电感
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公开(公告)号：CN116773406A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310775961.9
申请日：2023-06-28
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
IPC: G01N13/00
Abstract: 本发明公开了一种研究GIS标识气体扩散速度的试验装置，涉及在线监测装置技术领域。一种研究GIS标识气体扩散速度的试验装置，包括：试验气室、以及与所述试验气室相连接的气体在线监测装置；所述试验气室为圆柱状的密封罐体，所述试验气室的一端设置有气室充气口，用于快速注入标识气体，所述试验气室的另一端设置有废气回收口，用于在标识气体扩散试验完成后，对所述试验气室内的废气进行快速回收；所述试验气室的一侧等距分布有多个气体检测口，所述气体在线监测装置分别与多个气体检测口相连接，用于在线长时监测标识气体的浓度，并计算标识气体的扩散速度。
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公开(公告)号：CN116519126A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310472454.8
申请日：2023-04-27
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 保定天威新域科技发展有限公司 , 河南九域恩湃电力技术有限公司 , 国网河南省电力公司
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种振动传感器校验装置及方法，属于振动传感器校验技术领域，其包括校验装置主机、校验比对传感器和标准背景板，校验装置主机的振动激励源设置在标准背景板的中心位置，检验比对传感器与被校验振动传感器均设置在标准背景板上，并且与振动激励源的距离相等，检验比对传感器与被校验振动传感器均与校验装置主机的采集端信号连接；标准背景板上设置环形安装槽，检验比对传感器与被校验振动传感器均设置于环形安装槽内，并且由固定件固定。本发明能够灵活调整待测振动传感器数量、位置，并进行便捷固定，而且利用标准可调振动源发出信号，通过校验比对传感器与被校验振动传感器同步测量比对，实现对振动传感器的准确校验。
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公开(公告)号：CN110211040B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN201910362558.7
申请日：2019-04-30
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06T3/40
Abstract: 本申请涉及一种基于权值的点云压缩方法和装置，通过考虑到点与其邻近域内的点的关系，赋予每个点一权值，权值反应点云的疏密情况，在点密集的地方，权值相对较小，在点稀疏的地方，权值相对较大，压缩掉权值较低的点，从而在压缩度相同时，能够提高保真度，并且提高压缩效率。
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