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公开(公告)号：CN110232395B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN201910157202.X
申请日：2019-03-01
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司检修公司
IPC分类号： G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06F16/35
摘要： 一种基于故障中文文本的电力系统故障诊断方法，所述方法首先构造融合χ2统计量和互信息的M‑CHI特征提取方法，并将深层注意力机制和双层双向LSTM融合，得到DA‑BiLSTM模型，然后采用M‑CHI特征提取方法从电力缺陷文本中提取文本特征向量，最后将文本特征向量输入到DA‑BiLSTM模型，由DA‑BiLSTM模型输出所有故障类型的概率分布，从而实现电力系统的故障诊断。本发明采用融合了χ2统计量和互信息的M‑CHI特征提取方法和融合了深层注意力机制和双层双向LSTM的模型来诊断电力系统故障，同传统方法相比，该方法的诊断结果具有很高的准确性，适于根据中文电力缺陷文本进行故障诊断。
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公开(公告)号：CN110232395A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910157202.X
申请日：2019-03-01
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司检修公司
摘要： 一种基于故障中文文本的电力系统故障诊断方法，所述方法首先构造融合χ2统计量和互信息的M-CHI特征提取方法，并将深层注意力机制和双层双向LSTM融合，得到DA-BiLSTM模型，然后采用M-CHI特征提取方法从电力缺陷文本中提取文本特征向量，最后将文本特征向量输入到DA-BiLSTM模型，由DA-BiLSTM模型输出所有故障类型的概率分布，从而实现电力系统的故障诊断。本发明采用融合了χ2统计量和互信息的M-CHI特征提取方法和融合了深层注意力机制和双层双向LSTM的模型来诊断电力系统故障，同传统方法相比，该方法的诊断结果具有很高的准确性，适于根据中文电力缺陷文本进行故障诊断。
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公开(公告)号：CN109669087A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201910101086.X
申请日：2019-01-31
申请人： 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司检修公司
摘要： 一种基于多源信息融合的电力变压器故障诊断方法，所述方法将多个受限玻尔兹曼机和一层反向传播BP神经网络堆叠在一起，构成深度信念网络模型，利用采集的变压器故障数据对该模型进行训练，将变压器运行数据输入训练好的深度信念网络模型，得到各种故障的基本概率分配，然后再利用DS证据理论对故障概率进行融合，得到变压器诊断的最终结果。本发明将深度学习中的深度信念网络与DS证据理论相结合，可以在变压器错综复杂的数据特征中提取出潜在的有价值的信息，该方法很好地弥补了传统故障诊断方法的不足，能够有效提高变压器故障诊断结果的准确性，为电力系统的安全提供了保障。
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公开(公告)号：CN118962352A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411073087.5
申请日：2024-08-06
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及在线监测装置相关领域，公开了一种超声波局放检验传感器高点位布设固定工装及操作方法，包括变压器和转动机构，所述变压器的顶端安装有检测机构，所述转动机构用于检测机构的安装与拆卸，本发明四组转动齿呈90均匀分布在转盘外圆面上，转动齿与齿槽啮合，在转盘转动时，转动齿与齿槽啮合连接，因转动齿呈90度分布在转盘外圆面上，因此，每次转动齿与齿槽啮合，转盘转动90度，使插齿带动检测机构转动90度，保证插齿带动检测机构转动时，每次转动90度，使检测机构完成卡接，喇叭口便于插齿与传感器的凹槽连接，喇叭口内部向套筒处，是直径变小，起到导向作用，使插齿可以顺利进入凹槽内部。
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公开(公告)号：CN118884145A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411040582.6
申请日：2024-07-31
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司 , 保定天威新域科技发展有限公司 , 河南九域恩湃电力技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本申请涉及电力设备检修技术领域，具体是一种超声波局放在线监测装置运行性能现场检验方法及装置，其包括如下步骤：在待检传感器附着的设备外壳上设置激励传感器和标准传感器；激励传感器施加超声波激励信号；采集标准传感器以及待检传感器的响应信号；对标准传感器和待检传感器的响应信号进行比对，计算近似率。本申请实施例是通过在设备的外壳上安装激励传感器和标准传感器，采集比对标准传感器和待检传感器针对激励传感器施加的超声波激励信号产生相应的响应信号的方式，无需对待检传感器进行拆卸，无需对设备进行停机即可实现对待检传感器工作性能进行较为全面的检测，显著的提高了检测的效率，并且减小了设备运行的妨碍。
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公开(公告)号：CN116495209A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310334148.8
申请日：2023-03-31
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
摘要： 本发明提供一种红外在线监测装置的无人机校验装置及校验方法，属于红外在线监测装置现场校验技术领域，包括无人机和设置在无人机上的黑体；所无人机包括本体、螺旋桨和起落架；起落架包括设置在本体两侧的连接杆一、与连接杆一相连接的连接杆二、竖直向下设置在连接杆二的端部的支撑杆，连接杆二的端部的上方设有电机，螺旋桨与电机的输出轴相连接；黑体上设有镜头，黑体设置在本体的下方。本发明利用无人机作为载体，将标准黑体与无人机融合，通过无人机编队的形式，依次将无人机黑体抵近在运的红外在线监测装置开展现场校验，既能满足高处红外在线监测装置现场快速校验的需求，又极大提高大量红外在线监测装置现场校验的效率，具有推广价值。
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公开(公告)号：CN116468270A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310380832.X
申请日：2023-04-11
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 武汉理工大学
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电网防灾减灾技术领域，具体涉及一种基于云模型的变电站汛期风险感知评估方法及装置，所述方法包括如下步骤：获取变电站汛期影响因素，建立多维度变电站汛期指标体系；获取不同变电站影响因素二级指标的定性和定量指标体系；采用层次分析法计算各风险指标的权重；基于正向云发生器把风险指标云化，建立云模型；基于逆向云发生器，确定各风险指标的数字特征值；根据各风险指标的数字特征值，确定云滴，绘制云图；根据云图，在云模型中判断风险等级。本发明实现了风险因素之间定性和定量的转化，充分考虑到风险因素的模糊性和随机性对评估结果的影响，使变电站汛期风险的评估结果更为客观。
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公开(公告)号：CN116151459A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310178028.3
申请日：2023-02-28
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 武汉理工大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明提出了一种基于改进Transformer的电网防汛风险概率预测方法和系统，所述预测方法包括以下步骤：获取防汛数据；对防汛数据进行电网防汛预测预警影响因素辨识分析；使用基于门控选择机制与嵌入编码的特征增强改进策略改进Transformer网络框架；再使用显式稀疏注意力改进策略改进Transformer网络框架；使用上述改进Transformer网络框架进行电网防汛风险概率预测。本发明以Transformer为基础的网络框架，通过对特征选择模块、特征融合模块和注意力模块进行优化，增强整体网络性能，提高防汛风险概率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN116151459B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202310178028.3
申请日：2023-02-28
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 武汉理工大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明提出了一种基于改进Transformer的电网防汛风险概率预测方法和系统，所述预测方法包括以下步骤：获取防汛数据；对防汛数据进行电网防汛预测预警影响因素辨识分析；使用基于门控选择机制与嵌入编码的特征增强改进策略改进Transformer网络框架；再使用显式稀疏注意力改进策略改进Transformer网络框架；使用上述改进Transformer网络框架进行电网防汛风险概率预测。本发明以Transformer为基础的网络框架，通过对特征选择模块、特征融合模块和注意力模块进行优化，增强整体网络性能，提高防汛风险概率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN116663888A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310481331.0
申请日：2023-04-28
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南理工大学 , 国网河南省电力公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , H02B1/24 , H02J13/00 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种电网企业变电站综合风险评估方法，包括以下步骤：步骤S1、建立变电站防汛风险评价指标体系；步骤S2、根据电网企业变电站洪涝灾害的要素提取、变电站防汛灾害致灾机理和变电站洪涝灾害的链式机理，构建变电站洪涝灾害的简化分析模型；步骤S3、在所述评价指标体系和简化分析模型的基础上，通过频率分析法、专家评分法、熵权法和层次分析法，建立的变电站防汛综合风险评估模型。本发明通过筛选出变电站防汛风险评估的指标体系，构建简化分析模型，在此基础上，建立电网企业防汛风险的定量评估模型，定量评估电网企业防汛风险的风险水平，为电网企业变电站防汛风险的预测预警提供重要的数据支持。
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