-
公开(公告)号：CN118040731A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410036409.2
申请日：2024-01-10
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
Abstract: 本发明提供了一种基于多智能体强化学习的配电网分布式储能协同运行控制方法与系统，属于配电网储能运行控制领域。本发明方法包括以下步骤：在配电网中针对每个储能单元构建智能体，实现分布式储能数据的收集、记录和计算；构建基于强化学习的智能体运行策略计算模型，获得配电网分布式储能的局部运行控制方案；建立智能体间的通信、信息共享与迭代优化，生成全局决策数据，获得考虑整个系统状态和各自优化目标的配电网分布式储能的最终运行控制方案；构建多层级的云平台，实现配电网分布式储能状态和运行策略实时存储，以及电网可控资源实时计算。本发明用于提高配电网的调节能力和新能源消纳能力。
-
公开(公告)号：CN112213945A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011078696.1
申请日：2020-10-10
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本申请公开了一种电动汽车参与微网群调频的改进鲁棒预测控制方法和系统，包括建立多微网群对应的频率控制模型；构建鲁棒模型预测控制器及其控制目标优化函数；构建线性二次调节器；求解控制目标优化函数，优化求解得到的多微网群的控制量，输出实际的多微网群的控制量。本申请利用鲁棒模型预测控制方法对多微网群的频率进行控制，设计的状态反馈增益随多微网群信息动态变化，能够更加迅速的对微电网发生的扰动做出响应，进而设计线性二次调节器，解决鲁棒模型预测控制过程中存在的无解或约束条件无法满足的问题，进一步提高了控制的稳定性，对比传统的控制方法，本申请的控制效果更好，控制效率更高。
-
公开(公告)号：CN112213945B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202011078696.1
申请日：2020-10-10
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本申请公开了一种电动汽车参与微网群调频的改进鲁棒预测控制方法和系统，包括建立多微网群对应的频率控制模型；构建鲁棒模型预测控制器及其控制目标优化函数；构建线性二次调节器；求解控制目标优化函数，优化求解得到的多微网群的控制量，输出实际的多微网群的控制量。本申请利用鲁棒模型预测控制方法对多微网群的频率进行控制，设计的状态反馈增益随多微网群信息动态变化，能够更加迅速的对微电网发生的扰动做出响应，进而设计线性二次调节器，解决鲁棒模型预测控制过程中存在的无解或约束条件无法满足的问题，进一步提高了控制的稳定性，对比传统的控制方法，本申请的控制效果更好，控制效率更高。
-
公开(公告)号：CN117520407A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311329362.0
申请日：2023-10-13
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/242 , G06F40/30 , G06F18/2431 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种极端天气条件下输电线路故障诱因挖掘方法，包括如下步骤：收集输电线路的故障信息和极端天气信息，构建输电线路的故障诱因候选特征库；针对特征的显著性和权重，采用Relief‑F算法计算各个故障诱因对输电线路故障的影响权重，得到输电线路故障诱因；对输电线路故障信息、输电线路故障诱因进行数据整合，并通过隶属函数将故障数据转化为故障模糊集；针对得到的故障模糊集，使用模糊频繁项挖掘算法对输电线路故障关联关系进行评估，计算其支持度及置信度，量化故障诱因对输电线路发生故障的影响。本发明深入挖掘故障诱因，并量化故障诱因量化故障诱因对输电线路发生故障的影响，为电力系统的稳定运行提供有力的支撑。
-
公开(公告)号：CN119397915A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411582281.6
申请日：2024-11-07
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/086 , G06N3/126 , G06F111/10 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明涉及一种基于残差组合神经网络的风电场动态等值建模方法，包括如下步骤：简化风电机组数学模型，测风塔风速和公共耦合点处的电压作为输入特征，风电场的有功和无功功率作为输出特征；选择LSTM单元为核心来构建特征记忆层，提取出能够表征风电场动态特性的关键特征；构建以Res‑GRU为核心的信息流加速层，对所述关键特征进行优化和精炼；构建基于FC‑BN‑Relu的数据关系映射层，将前面层级处理过的特征信息进行整合和精细映射；使用遗传算法对前面层级的参数进行优化。本发明构建的残差组合网络进行动态等值建模，简化计算复杂度并提高等值精度，符合风电场数学模型的实际情况，比机理建模方法更具有普适性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117217542A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311318484.X
申请日：2023-10-12
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F16/2458 , G06F16/29 , H02J3/14
Abstract: 本发明提供了一种极端天气下考虑特征深度挖掘的电力系统风险评估方法，属于电力系统风险评估技术领域。所述风险评估方法：包括依据地理位置对整个电力系统进行区域划分；结合风速历史数据，构建电力系统多区域强风极端天气的相关性模型；根据所述相关性模型，构建每个区域的强风场景样本集；获取所述强风场景样本集中每一种强风场景下对应区域的输电线路故障概率；为每个区域的每一种强风场景均随机分配一种电力系统运行条件，并获取电力系统在对应运行条件下的运行风险值；构建并训练风险评估模型；利用所述风险评估模型进行电力系统运行风险评估。本发明能够实现对电力系统运行风险的实时、准确评估，还能够为电力系统提供辅助决策建议。
-
公开(公告)号：CN119419706A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411583574.6
申请日：2024-11-07
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 基于特频测量阻抗性质的直流线路纵联保护方法及系统，步骤1，采用小波变换方法计算线模电压的小波变换模极大值，当小波变换模极大值满足保护启动判据，启动保护；步骤2，整流侧保护单元和逆变侧保护单元计算各数据窗内线模电压和线模电流的故障分量；步骤3，计算两个特定频率下测量阻抗的实部及虚部；步骤4，利用故障方向判别特征量和故障方向判据判定故障方向；步骤5，当整流侧保护单元与逆变侧保护单元判定的故障方向一致时，则判定发生区内故障，否则判定发生区外故障，并返回步骤1；步骤6，当判定发生区内故障，计算故障选极特征量，根据故障选极判据判断故障类型及故障线路，解决纵联保护动作慢、同步要求高、受分布电容影响的问题。
-
公开(公告)号：CN117726191A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311782250.0
申请日：2023-12-22
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q10/0635 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种考虑外部灾害的电网多重故障集生成方法，包括步骤：计算外部灾害下的电网单个设备故障概率与多个设备联合故障概率；构建电网形态可靠性指标、电网运行状态安全性指标、电网故障风险指标；对电网设备故障问题进行建模，并构建电网故障状态空间树，依据深度的大小，依次浏览并检验所有符合条件的路径，判断已搜索路径是否满足电网设备故障问题中的所有约束条件，初步筛选电网多重故障集；以电网的拓扑结构为基础，建立电网加权拓扑模型的基础矩阵；对于所评估的支路，选取关键的支路子集；构建电网加权拓扑模型；根据电网加权拓扑模型，对电网多重故障集进行二次筛选。本发明在多重故障的预测、分析和应对方面都具有显著的优势。
-
公开(公告)号：CN117595276A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311573731.0
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种新能源电网小干扰稳定约束最优潮流特征值快速计算方法。该方法在利用拟牛顿法求解新能源电力系统小干扰稳定约束最优潮流时，混合使用准确特征值计算和近似特征值计算来求解特征值，设计了特征值计算策略的选择方法。准确特征值计算可采用全维特征值计算方法，也可采用部分特征值算法；近似特征值计算采用特征值灵敏度法估计特征值。本发明方法能有效缩减新能源电力系统小干扰稳定约束最优潮流求解中的特征值计算需求，提高算法的计算速度；能够更好的满足新能源电力系统安全稳定经济运行需求，且易于实现、具有较高的工程应用价值。
-
公开(公告)号：CN117369284A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311539722.X
申请日：2023-11-18
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司华中分部
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种新能源机组控制参数辨识方法，包括如下步骤：建立双馈风机网侧变流器控制系统模型；获取网侧变流器控制参数及其观测量数据；通过GAIN模型训练对观测量数据进行检测修复，构建观测量数据‑控制参数集；设置CNN‑LSTM神经网络中超参数的寻优范围；使用改进贝叶斯寻优算法对所述CNN‑LSTM神经网络超参数进行寻优，确定CNN‑LSTM神经网络架构；使用所述CNN‑LSTM神经网络对观测量数据‑控制参数集进行训练预测；输出新能源机组控制参数辨识结果。本发明依靠观量测数据来实现参数辨识，不需要过多的模型参数信息，同时对异常观量测数据进行检测修复，保证新能源机组参数辨识的精确度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
91
records
(took 0.063 seconds)
