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公开(公告)号：CN112213945B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202011078696.1
申请日：2020-10-10
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本申请公开了一种电动汽车参与微网群调频的改进鲁棒预测控制方法和系统，包括建立多微网群对应的频率控制模型；构建鲁棒模型预测控制器及其控制目标优化函数；构建线性二次调节器；求解控制目标优化函数，优化求解得到的多微网群的控制量，输出实际的多微网群的控制量。本申请利用鲁棒模型预测控制方法对多微网群的频率进行控制，设计的状态反馈增益随多微网群信息动态变化，能够更加迅速的对微电网发生的扰动做出响应，进而设计线性二次调节器，解决鲁棒模型预测控制过程中存在的无解或约束条件无法满足的问题，进一步提高了控制的稳定性，对比传统的控制方法，本申请的控制效果更好，控制效率更高。
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公开(公告)号：CN112213945A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011078696.1
申请日：2020-10-10
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本申请公开了一种电动汽车参与微网群调频的改进鲁棒预测控制方法和系统，包括建立多微网群对应的频率控制模型；构建鲁棒模型预测控制器及其控制目标优化函数；构建线性二次调节器；求解控制目标优化函数，优化求解得到的多微网群的控制量，输出实际的多微网群的控制量。本申请利用鲁棒模型预测控制方法对多微网群的频率进行控制，设计的状态反馈增益随多微网群信息动态变化，能够更加迅速的对微电网发生的扰动做出响应，进而设计线性二次调节器，解决鲁棒模型预测控制过程中存在的无解或约束条件无法满足的问题，进一步提高了控制的稳定性，对比传统的控制方法，本申请的控制效果更好，控制效率更高。
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公开(公告)号：CN108985515A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810817775.6
申请日：2018-07-24
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了本发明涉及一种基于独立循环神经网络的新能源出力预测方法及系统，通过输入规划地区发展的某类新能源若干年内的出力曲线的历史数据，采用PFCM聚类算法对各年度出力曲线进行聚类，确定各年度的最优聚类场景数目NS，采用场景削减算法获取各年的概率权重典型出力曲线，然后对独立循环神经网络进行训练，利用训练所得预测模型进行未来的年典型出力曲线预测；本发明用于在地区广泛进行新能源电力规划建设的发展新阶段中，能够着重考量新能源渗透率的变化，预测出更为精准的年度新能源出力典型曲线，在新能源规划建设中能够取得更为精确新能源出力预测结果，为地区电力规划建设与调度工作提供更为可靠的参考。
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公开(公告)号：CN109272205A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201810973480.8
申请日：2018-08-24
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了广义负荷特性分析方法及装置，该方法包括建立步骤、编制步骤、分析步骤，通过建立能刻画广义负荷特性的指标体系和对规划年的典型日负荷曲线的编制，针对含分布式光伏、电动汽车和储能系统的某区域，在原负荷曲线的基础上，考虑新能源设备出力的影响，基于规划年份该区域第一产业、第二产业和第三产业的负荷占比的变化，以及分布式光伏、电动汽车和储能系统渗透率的变化，对该区域规划年的广义电力负荷特性进行预测和分析，能够为后续开展负荷预测、电力市场分析与规划等一系列工作奠定基础。
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公开(公告)号：CN109272205B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201810973480.8
申请日：2018-08-24
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了广义负荷特性分析方法及装置，该方法包括建立步骤、编制步骤、分析步骤，通过建立能刻画广义负荷特性的指标体系和对规划年的典型日负荷曲线的编制，针对含分布式光伏、电动汽车和储能系统的某区域，在原负荷曲线的基础上，考虑新能源设备出力的影响，基于规划年份该区域第一产业、第二产业和第三产业的负荷占比的变化，以及分布式光伏、电动汽车和储能系统渗透率的变化，对该区域规划年的广义电力负荷特性进行预测和分析，能够为后续开展负荷预测、电力市场分析与规划等一系列工作奠定基础。
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公开(公告)号：CN108985515B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201810817775.6
申请日：2018-07-24
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了本发明涉及一种基于独立循环神经网络的新能源出力预测方法及系统，通过输入规划地区发展的某类新能源若干年内的出力曲线的历史数据，采用PFCM聚类算法对各年度出力曲线进行聚类，确定各年度的最优聚类场景数目NS，采用场景削减算法获取各年的概率权重典型出力曲线，然后对独立循环神经网络进行训练，利用训练所得预测模型进行未来的年典型出力曲线预测；本发明用于在地区广泛进行新能源电力规划建设的发展新阶段中，能够着重考量新能源渗透率的变化，预测出更为精准的年度新能源出力典型曲线，在新能源规划建设中能够取得更为精确新能源出力预测结果，为地区电力规划建设与调度工作提供更为可靠的参考。
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公开(公告)号：CN109149661B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN201810974627.5
申请日：2018-08-24
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了改进的综合负荷模型建立方法及装置，考虑分布式光伏的低电压穿越情况，对无功电流指令进行自适应调整；根据光伏并网控制策略和前馈解耦策略得到相应的控制框图；计算控制框图的总传递函数，构建光伏并网的等效负荷模型；搭建储能并网的等效负荷模型，构建光伏储能分布式电源负荷模型；根据电动汽车充放电特性，建立电动汽车充放电负荷模型；最后在传统综合负荷模型的基础上，新增上述分布式电源以及电动汽车充放电特性，构建新型广义综合负荷模型。本发明在光伏模型中考虑了低电压穿越，在光伏的诺顿等效模型的基础上进行改进，考虑了电动汽车充放电特性，因此更加精确地描述负荷特性，能够提高电力系统仿真计算的精度。
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公开(公告)号：CN109149661A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810974627.5
申请日：2018-08-24
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国家电网有限公司
CPC分类号： H02J3/50 , H02J3/32 , H02J3/383 , H02J2003/007
摘要： 本发明公开了改进的综合负荷模型建立方法及装置，考虑分布式光伏的低电压穿越情况，对无功电流指令进行自适应调整；根据光伏并网控制策略和前馈解耦策略得到相应的控制框图；计算控制框图的总传递函数，构建光伏并网的等效负荷模型；搭建储能并网的等效负荷模型，构建光伏储能分布式电源负荷模型；根据电动汽车充放电特性，建立电动汽车充放电负荷模型；最后在传统综合负荷模型的基础上，新增上述分布式电源以及电动汽车充放电特性，构建新型广义综合负荷模型。本发明在光伏模型中考虑了低电压穿越，在光伏的诺顿等效模型的基础上进行改进，考虑了电动汽车充放电特性，因此更加精确地描述负荷特性，能够提高电力系统仿真计算的精度。
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