用于智慧电厂的输煤皮带作业状态检测方法、系统和设备

    公开(公告)号:CN117911943A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202311795557.4

    申请日:2023-12-25

    发明人: 张昌林

    摘要: 本发明属于图像处理技术领域,涉及用于智慧电厂的输煤皮带作业状态检测方法、系统和设备。通过改进的yolov8模型作为输煤皮带区域信息提取模型,通过使用EMA注意力机制,在降低计算开销的同时,提高模型泛化能力,并且采用MDPiou损失函数代替原有的Ciou损失函数,能够更好定位检测框的位置信息,以达到提升检模型测精度目的。通过对改进的yolov8模型识别到的输煤皮带区域信息进行模板匹配,运动状态分析以及面积和阈值过滤,从而得到输煤皮带的作业状态。解决了现有技术人工巡检人力和物力成本高,检查效果较差,无法实时专注地对皮带作业状态进行监控,影响巡检人员的生命安全的技术问题。

    一种用于智慧工地的高空吊钩违规作业检测方法及系统

    公开(公告)号:CN117351386A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311171976.0

    申请日:2023-09-12

    摘要: 本发明公开了一种用于智慧工地的高空吊钩违规作业检测方法及系统,方法包括:获取待检测智慧工地的高空吊钩作业的视频数据;对所述视频数据中的每一帧图像进行裁剪,得到对应的若干帧目标图像,所述目标图像包括吊钩作业信息;将所述每一帧目标图像输入预先训练好的违规作业检测模型;获取违规作业检测模型的输出,根据输出结果得到高空吊钩的违规作业检测结果。本发明实施例能够实时准确的安全保障智慧工地的高空吊钩作业人员安全,提升智慧工地的安全性。

    一种基于机器视觉的输煤皮带健康状态监测方法及系统

    公开(公告)号:CN118164196B

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410592461.6

    申请日:2024-05-14

    IPC分类号: B65G43/02 B65G15/30

    摘要: 本发明公开了一种基于机器视觉的输煤皮带健康状态监测方法及系统,包括:获取输煤皮带运行视频并提取关键皮带帧,对关键皮带帧进行处理后,得到皮带检测数据集;对初始检测器网络进行训练,得到目标检测器网络;基于目标检测器网络对输煤皮带原图像进行目标检测,获取目标检测结果,对目标检测结果处理后,得到皮带状态分类数据集;对原始分类模型进行训练,得到皮带健康状态分类器;获取待检测的输煤皮带图像,将输煤皮带图像依次输入目标检测器网络和皮带健康状态分类器,得到皮带健康状态分类结果;将皮带健康状态分类结果传送至管理人员终端。本发明成本低,非接触性;精度高,速度快;部署简单,可复制,快速开发;皮带健康状态实时可见。

    一种基于机器视觉的输煤皮带健康状态监测方法及系统

    公开(公告)号:CN118164196A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410592461.6

    申请日:2024-05-14

    IPC分类号: B65G43/02 B65G15/30

    摘要: 本发明公开了一种基于机器视觉的输煤皮带健康状态监测方法及系统,包括:获取输煤皮带运行视频并提取关键皮带帧,对关键皮带帧进行处理后,得到皮带检测数据集;对初始检测器网络进行训练,得到目标检测器网络;基于目标检测器网络对输煤皮带原图像进行目标检测,获取目标检测结果,对目标检测结果处理后,得到皮带状态分类数据集;对原始分类模型进行训练,得到皮带健康状态分类器;获取待检测的输煤皮带图像,将输煤皮带图像依次输入目标检测器网络和皮带健康状态分类器,得到皮带健康状态分类结果;将皮带健康状态分类结果传送至管理人员终端。本发明成本低,非接触性;精度高,速度快;部署简单,可复制,快速开发;皮带健康状态实时可见。