-
公开(公告)号：CN119622532A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411693429.3
申请日：2024-11-25
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 苏州深蓝空间遥感技术有限公司
Inventor： 伍川 , 黄小川 , 张博 , 刘泽辉 , 叶中飞 , 刘光辉 , 炊晓毅 , 卢明 , 谢凯 , 高超 , 魏建林 , 袁洋 , 王鑫 , 王肖 , 李进田 , 陈佳岺 , 宋高丽 , 李梦丽 , 陈钊 , 张帅
IPC: G06F18/243 , G06N20/20 , G06F18/214 , G06F18/2113 , G01W1/14
Abstract: 本申请涉及汛情监测技术领域，具体是一种基于SAR时序特征优化的汛情动态监测算法，其包括如下步骤：获取若干目标区域汛期Sentinel‑1SAR样本数据；对样本数据进行处理，构建初始特征集；对部分样本数据赋予标签，形成训练集，所述标签种类包括常态水体、淹没水体以及非水体；利用训练集训练识别模型；确定最优特征数量；基于最优特征子集，以最优特征子集作为输入，使用经训练后的识别模型输出目标区域时空变化结果。本申请通过分别从极化维、时间维进行特征联合优化选择，利用少且有效的优化特征实现高精度汛期水体监测，提高了汛情动态监测的准确性和可靠性，实现大尺度下水体范围时空信息的自动、快速、有效监测。
-
公开(公告)号：CN117315479A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311351215.3
申请日：2023-10-18
Applicant: 苏州深蓝空间遥感技术有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/22 , G06V10/20 , G06V10/764 , G06T7/136
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于遥感影像的滑坡实时识别方法、装置、设备、介质，属于滑坡识别技术领域，该方法包括步骤：获取待识别区域的两景光学遥感影像，并进行数据预处理；获取待识别区域的数字高程模型数据，生成坡度数据和山体阴影数据，并裁剪及重采样至与光学遥感影像的范围和分辨率相同；基于光学影像进行归一化植被指数的计算，进而生成滑坡预选区；通过滑坡预选区的陶粒参数，设定滑坡预选区陶粒的质心坡度阈值，生成滑坡二值化栅格结果，最终获得滑坡识别结果。其通过基于两景光学影像进行滑坡识别，其检测结果更具实时性，自动阈值选取算法的使用避免了识别过程中的一些人为干预，使得滑坡识别更加智能高效。
-
公开(公告)号：CN117705015A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311716469.0
申请日：2023-12-14
Applicant: 苏州深蓝空间遥感技术有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种矿区地质灾害预警方法、装置、设备、介质，其通过获取矿区信息，提取矿区形变数据、气象数据，进行数据处理；根据形变数据赋予监测结果风险值，结合形变数据搜索加速形变区域赋予分布结果风险值；根据历史灾害数据设定预警值，动态更新检测结果风险值与分布结果风险值得到风险综合值，与预警值对比确认预警状态的步骤，在复杂多变的矿区地质灾害预警工作实施过程中，可提高矿区地质灾害预警的准确性，降低矿区地质灾害预警系统搭建的成本，在降低监测成本的情况下实现对地质灾害的高精度捕捉。
-
公开(公告)号：CN116861956A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310843421.X
申请日：2023-07-11
Applicant: 苏州深蓝空间遥感技术有限公司
IPC: G06N3/0442 , G06N3/048 , G06F18/25 , G06F18/243 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F123/02
Abstract: 本发明实施例公开了一种顾及InSAR形变的LSTM地灾易发性时序预测方法，属于地灾预测技术领域，其基于地灾样本的时序优化特征，训练评估地灾易发性的softmax模型。同时训练并实时更新预测优化特征发展趋势的LSTM深度学习模型。采用LSTM模型预测优化特征发展趋势，并利用softmax分类器根据未来优化特征确定地灾易发性等级。本发明可通过前两年的时间序列数据，获取未来一个月的地灾易发性，可为相关部门开展地质灾害预防提供新思路。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.043 seconds)
