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公开(公告)号：CN112946414B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202011509050.4
申请日：2020-12-19
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于零序残压抑制的配电网接地相与过渡电阻辨识方法，包括以下步骤：步骤1，向中性点注入电流使零序电压抑制为0，记录此时对应的注入电流；步骤2，在保持零序电压抑制为0的情况下，对注入电流相对于记录值的变化幅值进行实时监测，若变化幅值超过预设值则跳转步骤3进行故障选相与过渡电阻计算；否则待注入电流稳定后，将当前注入电流更新为记录的注入电流，重新执行步骤2；步骤3，选择与注入电流变化量相位一致的相为接地故障相；步骤4，根据接地故障相的电动势与注入电流变化量幅值之比得到过渡电阻。
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公开(公告)号：CN112731054B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202011509096.6
申请日：2020-12-19
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于零序残压抑制的配电网单相接地故障选线方法，通过配电网正常运行时在中性点注入电流，抑制配电网零序电压为0，并对注入电流相对原记录量的变化量的幅值进行实时监测，若变化量的幅值超过整定值后进行故障选线，若没有超过整定值，等待注入电流达到稳定后，更新记录的注入电流；否则判断发生了单相接地故障并判断线路零序电流变化量最大的线路为故障线路，并根据注入电流变化量是否超过10A选择立即断开故障线路或延时0.5s后再次判断是否发生故障，若仍故障，则断开故障线路。本发明能够感知的过渡电阻不受系统电容电流水平影响。消除了三相不对称对高阻故障选线的影响，提升了高阻故障时的选线准确率。
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公开(公告)号：CN112731054A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011509096.6
申请日：2020-12-19
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于零序残压抑制的配电网单相接地故障选线方法，通过配电网正常运行时在中性点注入电流，抑制配电网零序电压为0，并对注入电流相对原记录量的变化量的幅值进行实时监测，若变化量的幅值超过整定值后进行故障选线，若没有超过整定值，等待注入电流达到稳定后，更新记录的注入电流；否则判断发生了单相接地故障并判断线路零序电流变化量最大的线路为故障线路，并根据注入电流变化量是否超过10A选择立即断开故障线路或延时0.5s后再次判断是否发生故障，若仍故障，则断开故障线路。本发明能够感知的过渡电阻不受系统电容电流水平影响。消除了三相不对称对高阻故障选线的影响，提升了高阻故障时的选线准确率。
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公开(公告)号：CN114689983A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202011633882.7
申请日：2020-12-31
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 长沙理工大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于零序电流连调的配电网单相接地故障定位方法、装置及可读存储介质，所述定位方法应用于故障馈线定位时，以逐次调控中性点电压，并采集每次调控后的各条馈线上的零序电流；再计算各条馈线的零序电流幅值的变化量，变化量最大的馈线为故障馈线；适用于故障区段定位时，依据逐次调控中性点电压，利用每个区段的累计幅值识别故障区段或利用每个区段的累计幅值以及变化趋势识别故障区段。本发明以全新的技术思路来解决故障定位的问题，大幅提高了选线和定位准确性。
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公开(公告)号：CN112946414A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202011509050.4
申请日：2020-12-19
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于零序残压抑制的配电网接地相与过渡电阻辨识方法，包括以下步骤：步骤1，向中性点注入电流使零序电压抑制为0，记录此时对应的注入电流；步骤2，在保持零序电压抑制为0的情况下，对注入电流相对于记录值的变化幅值进行实时监测，若变化幅值超过预设值则跳转步骤3进行故障选相与过渡电阻计算；否则待注入电流稳定后，将当前注入电流更新为记录的注入电流，重新执行步骤2；步骤3，选择与注入电流变化量相位一致的相为接地故障相；步骤4，根据接地故障相的电动势与注入电流变化量幅值之比得到过渡电阻。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114689983B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202011633882.7
申请日：2020-12-31
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 长沙理工大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于零序电流连调的配电网单相接地故障定位方法、装置及可读存储介质，所述定位方法应用于故障馈线定位时，以逐次调控中性点电压，并采集每次调控后的各条馈线上的零序电流；再计算各条馈线的零序电流幅值的变化量，变化量最大的馈线为故障馈线；适用于故障区段定位时，依据逐次调控中性点电压，利用每个区段的累计幅值识别故障区段或利用每个区段的累计幅值以及变化趋势识别故障区段。本发明以全新的技术思路来解决故障定位的问题，大幅提高了选线和定位准确性。
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公开(公告)号：CN112964959A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110147349.8
申请日：2021-02-03
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于相关系数测度判据的配电网接地故障选线方法。利用安装于被保护馈线出口处的配电自动化终端单元提取表征馈线不同运行状态的多种状态特征量构成历史特征样本集；采集被保护馈线中的实时数据，构成待测馈线状态特征样本，利用min‑max极差标准化方法将待测样本与历史特征样本集进行统一规格化处理；借助K‑means聚类算法，将规格化后的历史数据划分为故障类与非故障类，得到故障聚类中心和非故障聚类中心；计算经规格化处理后的待测样本向量与故障聚类中心向量之间相关系数故障测度及与非故障聚类中心向量之间相关系数非故障测度，构成选线判据；当相关系数故障测度值大于相关系数非故障测度值时，判定馈线为故障线路，否则为非故障线路。
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公开(公告)号：CN112684295A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011633727.5
申请日：2020-12-31
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 长沙理工大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于相似离度的高渗透率下配电网故障选线方法及系统，该方法包括历史样本向量采集，基于改进的k‑means算法获取故障和非故障聚类中心，然后通过监测配电网零序电压值，采集被保护馈线的实时特征向量；并计算实时特征向量与故障聚类中心、非故障聚类中心的相似离度；利用相似离度对故障线进行判断；该方法突破了传统保护方法中需要将电气参数与保护整定值进行比较来判断系统运行状态的瓶颈，实现了无整定保护，有效减少了系统运行方式对保护结果的影响；同时，通过融合多种故障选线方法中的故障特征量作为保护评判指标，借助数学建模、海量数据统计分析、多源信息融合等多种研究手段，显著提高了抗干扰性及自适应性。
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公开(公告)号：CN118793556A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410747657.8
申请日：2024-06-11
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: F03B13/06 , F03B15/00 , F03B15/08 , G06F17/11 , H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02P21/28 , H02P21/22 , H02P21/00 , H02P9/10 , H02P9/00 , H02P101/10 , H02P103/20
Abstract: 本发明提供了一种变水头参数自适应双馈抽水蓄能机组及其控制方法，方法包括：步骤1，建立双馈抽水蓄能机组数学模型，包括双馈感应电机数学模型和水泵水轮机及调速系统数学模型；步骤2，根据双馈抽水蓄能机组模型，构建功率解耦的机侧、网侧变流器控制策略；步骤3，构建双馈式抽蓄机组转速响应模型，通过对抽蓄控制环节PI参数进行可行域分析和寻优，构建水头自适应控制策略，实现变水头工况下对双馈抽水蓄能机组的控制。本发明实现了变水头工况下机组的自适应控制，且转速波动小，控制效果更好；能有效降低负载突变时变流器变频失败的风险；在库容较小水头变幅大的情况下，使微型抽蓄机组转速可以更快恢复至参考值。
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公开(公告)号：CN113920097B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202111199043.3
申请日：2021-10-14
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G01J5/48 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 一种基于多源图像的电力设备状态检测方法及系统，在机器人巡检的应用场景中，结合热成像与可见光成像，通过电力设备热信息提前预警设备故障。考虑到移动设备资源有限，提出D‑YOLOv4模型，用于在可见光图像中识别和定位电力设备，通过基于边缘检测的图像配准方法与仿射变换来完成热成像与可见光成像的像素点映射，获得红外图像中的电力设备区域，以电网运行安全标准作为各电力设备状态检测依据。应用图像融合与深度学习，将红外热成像图与可见光图片相互结合，建立像素映射关系，找出重点关注区域和重点关注点，使得巡检机器人在电力巡检时得到各个目标设备热点温度，基于设备类型具体分析，提高巡检智能化水平。
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