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公开(公告)号:CN113888015A
公开(公告)日:2022-01-04
申请号:CN202111227833.8
申请日:2021-10-21
申请人: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 北京恒华伟业科技股份有限公司
摘要: 本发明涉及一种需求侧响应用户集选择策略,包括如下步骤:基于优先权机制,构建需求侧响应饱和用户竞争模型,构建需求响应中心的补贴费用加权模型,对需求响应中心的补贴费用加权模型进行优化,基于区块链技术,对需求侧响应用户自动筛选和补贴结算。本发明能够择优选择响应用户,进而提高用户实施约定响应的履约积极性,同时能自动结算补贴费用,缩短补贴费用发放周期,提高效率。
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公开(公告)号:CN113886884A
公开(公告)日:2022-01-04
申请号:CN202111229084.2
申请日:2021-10-21
申请人: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 北京恒华伟业科技股份有限公司
摘要: 本发明涉及一种需求侧响应用户身份认证管理方法,包括如下步骤:依据W3C DID标准来标识电力用户,电力用户生成DID标识符和DID文档后,向第二处理端申请可验证凭证授权,第二处理端对其审核成功后,为其颁布可验证凭证,电力用户在第二处理端进行交易时,先向第二处理端展示可验证凭证,第二处理端证实可验证凭证的真实性后与电力用户进行交易,第一处理端对DID文档以及DID文档与可验证凭证的关系进行存证上链。本发明能够提高身份认证效率,在数据变动时能及时告知用户,提高用户数据安全性。
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公开(公告)号:CN114154992A
公开(公告)日:2022-03-08
申请号:CN202111501550.8
申请日:2021-12-09
申请人: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 北京恒华伟业科技股份有限公司
摘要: 本发明公开了一种需求侧响应计量、结算方法及装置,包括:将目标用户在所述目标区块链中完成注册;将所述目标用户的原始数据和目标实际响应数据进行存证上链;在满足预设触发条件的情况下,触发目标结算模型,基于所述目标结算模型生成与所述目标实际响应数据对应的财务数据;将所述财务数据进行存证上链。上述过程,基于区块链技术对需求侧响应计量过程的原始数据、目标实际响应数据和结算过程中的财务数据进行上链存证,实现了对相关数据的可追溯,避免了现有技术中计量与结算数据没有实时存证,导致后期计量、费用补贴数据有错误时,难以追溯,参与主体的不信任的状况,避免进而导致的无法自动结算,致使耗费时间长的问题。
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公开(公告)号:CN118132657B
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410242649.8
申请日:2024-03-04
申请人: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC分类号: G06F18/2135 , H04L9/30 , G06F18/23213 , G06F18/20 , G06F18/2323 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于机器学习的能源大数据处理方法及系统,该方法包括:构建各能源数据实体中各时序区间的季节波动稀疏指数;计算各时序区间的波动表征强度,并计算各时序区间与各主成分之间的波动粘合系数,获取各时序区间的波动主成分契合指数;将电力契合无向图划分为各初始聚类簇,计算初始聚类簇中各对比节点组合的契合转换容易系数,计算各能源数据实体的数据保护价值评估指数;计算各加密等级的ECC修正私钥值,通过ECC加密算法对能源数据进行加密处理。本发明根据各个能源数据实体的数据保护价值评估指数,自适应获取ECC加密算法的私钥,提高加密安全性。
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公开(公告)号:CN114861977B
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202210344179.7
申请日:2022-03-31
申请人: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 四川大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2321 , G06N3/0442 , G06N3/096
摘要: 本发明涉及一种面向不均衡电力数据的蒸馏集成模式感知算法,包括如下步骤:S1:采用基于DGS的过采样技术,对存在态势分布不均衡的电力数据进行态势空间重构处理;S2:采用模型压缩技术,并结合LN机制和Attention机制,构建基于CLSTM神经网络的电力数据深度学习模式感知模型;S3:提出蒸馏式集成学习策略并进行优化,解决基学习机集群的冗余问题。本发明具有算法效能稳定、效率高、规模小的特点,同时能够解决基学习机集群的冗余问题。
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公开(公告)号:CN115018198B
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202210770517.3
申请日:2022-06-30
申请人: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 四川大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2323 , G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/22 , H02J3/00
摘要: 本发明属于电力需求侧管理技术领域,具体涉及一种考虑差异化需求响应方案的居民用户用电优化策略;它包括S1、基于Wasserstein距离构建用户数据模糊集精确化反映用户基准容量;基于用户各类模式的发生概率特征和基准容量制定画像;S2、针对居民用户行为的模糊性和长期画像的局限性等问题,构建计及双时间尺度的需求响应适配用户优选机制;S3、针对价格型优选用户,采用模糊聚类模型重构电价时段;S4、综合价格型和激励型差异化需求响应方案辨识方式,建立日前‑日内两时段源荷互动鲁棒决策框架;提供一种提高需求响应潜力用户优选的决策精度,提升源荷匹配水平、用户响应意愿和风光消纳水平的考虑差异化需求响应方案的居民用户用电优化策略。
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公开(公告)号:CN118153031A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410359513.5
申请日:2024-03-27
申请人: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC分类号: G06F21/45 , G06F21/31 , G06F21/60 , H04L9/30 , G06F18/2131 , G06F18/2411 , G06F123/02
摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于身份验证的能源数据可信计算系统。该系统包括:采集能源数据,获取各用户的各细节分量的细节分量有效性,得到集合细节分量与集合近似分量,计算各用户的小波分解强度与小波分解强度衰减速度,得到各用户在各分解次数下的小波分解效果指数,获取各集合细节分量的波形细节特异度与波动强度,获取各集合近似分量的波形细节特异度与波动强度,结合小波分级效果指数、波形细节特异度及波动强度得到各用户的能源特征向量,完成用户身份验证信息管理。本发明旨在提高用户身份验证信息使用的安全性,节省加密资源。
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公开(公告)号:CN117910046B
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410302270.1
申请日:2024-03-18
申请人: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 郑州大学
摘要: 本申请涉及数据处理技术领域,提出了基于差分隐私保护的电力大数据发布方法,包括:获取电力交易大数据集,对电力交易大数据集进行聚类分析,根据聚类分析结果获取每个聚类簇的加权无向图,根据每个聚类簇的加权无向图计算隐私数据敏感系数,基于隐私数据敏感系数和每个聚类簇的数据特征计算电力数据发布聚合系数,根据电力数据发布聚合系数获取发布隐私预算比例系数,基于发布隐私预算比例系数获取电力交易大数据集发布时进行差分隐私保护的隐私预算分配结果,基于隐私预算分配结果获取最终发布数据。本申请通过分析电力数据的特征构建发布隐私预算比例系数,基于隐私预算比系数提高电力数据发布的质量。
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公开(公告)号:CN117892357B
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410295368.9
申请日:2024-03-15
申请人: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
摘要: 本发明涉及数据安全技术领域,具体涉及基于差分隐私防护的能源大数据共享分发风险控制方法,该方法包括:采集能源数据管理平台中现有各种电力数据并按照时间排序,组成各存储电力数据序列,并获取各新增电力数据序列;设定各新增电力数据序列的类别新增权重;构建各新增电力数据序列的波峰紧密度及数据类别一致指数,基于此计算各新增电力数据序列的电耗宏观影响指数;构建各新增电力数据序列的电耗微观变化指数,进而计算细分程度指数;构建各新增电力数据序列的隐私预算修正因子,以获取自适应隐私预算,结合采用差分隐私查询优化算法对各新增电力数据序列进行处理。本发明可降低能源大数据共享过程中的风险,提高数据共享的安全性。
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公开(公告)号:CN117540431A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311689836.2
申请日:2023-12-11
申请人: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 国网智能电网研究院有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 北京经世万方信息技术有限公司
发明人: 王世谦 , 黄勇 , 李为 , 狄立 , 华远鹏 , 王自强 , 贾一博 , 郭军利 , 闫利 , 宋大为 , 王圆圆 , 于雪辉 , 高妍 , 张登锋 , 卜飞飞 , 王涵 , 韩丁 , 李秋燕
摘要: 本发明涉及一种基于神经网络和隐私集合求交的数据检索方法,属数据安全领域,包括多个参与方将各自私有原始数据集进行预处理后得到各自的样本集;各参与方初始化各自的神经网络模型输入各自的样本集进行模型训练,待模型收敛后得到各自训练好的神经网络模型,将各自的样本集输入各自训练好的神经网络模型,从各自的隐含层中提取各自的样本集的特征向量;对各参与方的样本集的特征向量使用隐私集合求交得到公共数据集作为公共数据库;任一参与方输入查询关键词,从隐含层提取查询关键词的特征向量;将查询关键词的特征向量与公共数据集的各特征向量使用隐私集合求交得到公共数据集中与查询关键词相符结果。解决多类型数据难以相似性加密检索问题。
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