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公开(公告)号：CN114861977B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210344179.7
申请日：2022-03-31
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 四川大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2321 , G06N3/0442 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及一种面向不均衡电力数据的蒸馏集成模式感知算法，包括如下步骤：S1：采用基于DGS的过采样技术，对存在态势分布不均衡的电力数据进行态势空间重构处理；S2：采用模型压缩技术，并结合LN机制和Attention机制，构建基于CLSTM神经网络的电力数据深度学习模式感知模型；S3：提出蒸馏式集成学习策略并进行优化，解决基学习机集群的冗余问题。本发明具有算法效能稳定、效率高、规模小的特点，同时能够解决基学习机集群的冗余问题。
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公开(公告)号：CN115018198B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210770517.3
申请日：2022-06-30
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 四川大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2323 , G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/22 , H02J3/00
Abstract: 本发明属于电力需求侧管理技术领域，具体涉及一种考虑差异化需求响应方案的居民用户用电优化策略；它包括S1、基于Wasserstein距离构建用户数据模糊集精确化反映用户基准容量；基于用户各类模式的发生概率特征和基准容量制定画像；S2、针对居民用户行为的模糊性和长期画像的局限性等问题，构建计及双时间尺度的需求响应适配用户优选机制；S3、针对价格型优选用户，采用模糊聚类模型重构电价时段；S4、综合价格型和激励型差异化需求响应方案辨识方式，建立日前‑日内两时段源荷互动鲁棒决策框架；提供一种提高需求响应潜力用户优选的决策精度，提升源荷匹配水平、用户响应意愿和风光消纳水平的考虑差异化需求响应方案的居民用户用电优化策略。
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公开(公告)号：CN115860260A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211700889.5
申请日：2022-12-28
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 四川大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种考虑频域数据特征分解的居民空调负荷预测模型，它包括以下步骤：步骤1：采用自适应噪声的完全集成经验模态分解算法即CEEMDAN算法，将原始空调负荷数据转换为具有不同波动周期的分量；步骤2：引入时间序列排列熵即PE算法应用于时序空调负荷预测领域，将频域分解后的数值化子分量模态特征进行合并重构；步骤3：采用基于Catboost特征选择的数据信息优化抽取算法；步骤4：计及高维外部特征对空调负荷模式的影响，构建基于XGBoost算法的空调负荷预测模型；本发明具有对空调负荷数据在频域下进行数据特征分解、提出时序负荷排列熵算法、提出数据信息优化抽取算法、提出空调负荷预测模型的优点。
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公开(公告)号：CN114861977A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210344179.7
申请日：2022-03-31
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 四川大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种面向不均衡电力数据的蒸馏集成模式感知算法，包括如下步骤：S1：采用基于DGS的过采样技术，对存在态势分布不均衡的电力数据进行态势空间重构处理；S2：采用模型压缩技术，并结合LN机制和Attention机制，构建基于CLSTM神经网络的电力数据深度学习模式感知模型；S3：提出蒸馏式集成学习策略并进行优化，解决基学习机集群的冗余问题。本发明具有算法效能稳定、效率高、规模小的特点，同时能够解决基学习机集群的冗余问题。
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公开(公告)号：CN115018198A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210770517.3
申请日：2022-06-30
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 四川大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电力需求侧管理技术领域，具体涉及一种考虑差异化需求响应方案的居民用户用电优化策略；它包括S1、基于Wasserstein距离构建用户数据模糊集精确化反映用户基准容量；基于用户各类模式的发生概率特征和基准容量制定画像；S2、针对居民用户行为的模糊性和长期画像的局限性等问题，构建计及双时间尺度的需求响应适配用户优选机制；S3、针对价格型优选用户，采用模糊聚类模型重构电价时段；S4、综合价格型和激励型差异化需求响应方案辨识方式，建立日前‑日内两时段源荷互动鲁棒决策框架；提供一种提高需求响应潜力用户优选的决策精度，提升源荷匹配水平、用户响应意愿和风光消纳水平的考虑差异化需求响应方案的居民用户用电优化策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111626608B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010456852.7
申请日：2020-05-26
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司
Inventor： 刘军会 , 白宏坤 , 武玉丰 , 田春筝 , 杨萌 , 李虎军 , 王江波 , 李文峰 , 杨钦臣 , 尹硕 , 宋大为 , 邓方钊 , 赵文杰 , 华远鹏 , 马任远 , 金曼 , 柴喆 , 贾鹏 , 郭放
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种居民电力需求响应潜力评估方法，该评估方法包括：选取试点居民区居民用电量、气温数据，时间维度分为历史期数据和现状数据；根据历史期数据和现状数据，通过对比分析，确定用户的可响应量；根据用户的可响应量实测数据利用正太累积分布函数的反函数模拟得到反映用户用电特征的较大规模的模拟数据；对试点居民区的电力需求响应电量进行概率分析，将发生概率最高值得数据区间作为试点居民区的需求响应潜力。本发明提供的评估方法，该方法基于居民用户响应特性分析和用电行为模拟，通过概率统计量化分析居民用户需求响应潜力，对于扩大需求响应参与主体，丰富需求侧可调节资源具有一定的意义。
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公开(公告)号：CN115831264A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211591850.4
申请日：2022-12-09
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 王涵 , 白宏坤 , 王世谦 , 王圆圆 , 李秋燕 , 宋大为 , 卜飞飞 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 杨萌 , 李鹏 , 李虎军 , 刘军会 , 邓方钊 , 邓振立 , 赵文杰 , 杨钦臣 , 司佳楠 , 尹硕 , 金曼 , 柴喆 , 郭兴五 , 路尧 , 陈兴 , 张艺涵 , 李慧璇 , 郑永乐 , 谢安邦 , 祖文静 , 张泓楷 , 卢旭霆 , 王炯
Abstract: 本发明公开了一种使用电量消费数据计算区域二氧化碳排放量的方法，属于电力行业核算二氧化碳排放量技术领域，通过方法将机器学习技术应用于区域二氧化碳排放的计算，相比于现有的分部门排放因子计算法，大大提高了计算效率，降低了区域碳排放计算所消耗的人力物力成本，具有更好的经济性。解决现有碳排放核算方法数据时效性低的问题，能源统计数据、碳排放数据等发布滞后，并缺乏对实时事件的响应，本发明将不使用滞后的能源统计年鉴数据，而使用实时性强的电力消费数据。
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公开(公告)号：CN114386663A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111491915.3
申请日：2021-12-08
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 北京能瑞科技有限公司
Inventor： 华远鹏 , 王圆圆 , 王世谦 , 白宏坤 , 贾一博 , 韩丁 , 卜飞飞 , 王涵 , 杨萌 , 李鹏 , 尹硕 , 李文峰 , 李虎军 , 刘军会 , 赵文杰 , 杨钦臣 , 邓振立 , 张艺涵 , 李慧璇 , 郑永乐 , 谢安邦 , 祖文静
Abstract: 本发明涉及一种含电动汽车虚拟电厂的区间主从博弈优化调度方法，用于实现虚拟电厂运营商与电动汽车车主间的共赢，其包括虚拟电厂运行商的上层优化模型、电动汽车车主的下层模型以及结合CPLEX的粒子群模型求解方法；上层模型以虚拟电厂运行成本最小为优化目标，考虑功率平衡与储能系统约束，并根据所求得上层目标更新相应电价信息；下层优化模型基于电价信息，以电动汽车车主用电费用最小为优化目标，求解聚合电动汽车功率，并将其发送给上层优化模型；基于结合CPLEX的粒子群求解方法求解所建立区间博弈模型以求得博弈均衡解；所求调度方案可兼顾虚拟电厂运营商与电动汽车车主的双边利益并有效提高系统的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113570366A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110821534.0
申请日：2021-07-20
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 华远鹏 , 白宏坤 , 王圆圆 , 常安 , 韩丁 , 卜飞飞 , 闫利 , 时昱 , 贾一博 , 王涵 , 王世谦 , 杨萌 , 李文峰 , 李虎军 , 尹硕 , 刘军会 , 邓方钊 , 赵文杰 , 杨钦臣 , 柴喆 , 邓振立
Abstract: 一种多方支付数据传输方法，包括传输权限认证数据、加密式支付数据和可信认证数据，其中，权限认证数据为Tonken授权信息；使用对称加密算法加密支付数据得到加密式支付数据；使用签名密钥加密加密式支付数据，得到一重加密数据，使用散列函数算法处理一重加密数据，得到可信认证数据。售电方法，包括：下单步骤；发起预付步骤，用于选择支付平台；支付信息生成步骤，用于创建收款支付数据，使用多方支付数据传输方法传输权限认证数据、加密式支付数据和可信认证数据；待支付内容显示步骤；支付结果显示步骤；更新步骤。它提高了数据传输过程的安全性和运营商账户的资金安全性。
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公开(公告)号：CN112686449A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011625492.5
申请日：2020-12-31
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 白宏坤 , 卜飞飞 , 王圆圆 , 华远鹏 , 韩丁 , 李文峰 , 王涵 , 贾一博 , 王世谦 , 杨萌 , 李虎军 , 尹硕 , 宋大为 , 刘军会 , 邓方钊 , 赵文杰 , 杨钦臣
Abstract: 本发明公开了基于人体气象舒适度指数的居民用电预测方法，包括如下步骤S1：对影响居民用电影响因数的数据进行挖掘、筛选和总结；S2：基于相关系数算法或者灰色关联度算法分析居民用户负荷与各种影响因素的相关度；S3：分析气象因子对人体舒适度指数的影响；S4：根据居民用电的影响因素并结合灰色预测值，基于RBF神经网络预测模型对灰色预测值进行修整，得到最终最优的预测结果。本发明克服了在简单串联型灰色神经网络预测中由于变量数据单一而缺少的其他变量对居民生活用电的缺陷，能更好的体现出模型中主要变量对居民生活用电需求的非线性作用，预测精度高。
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