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公开(公告)号:CN118433046A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410667028.4
申请日:2024-05-28
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: H04L41/147 , H04L41/16 , H04L41/14 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开一种网络流量预测方法、装置、介质及产品,涉及网络流量预测领域,通过获取目标场景配电网的历史网络流量数据集;对历史网络流量数据集进行归一化处理,得到处理后的历史网络流量数据集;根据处理后的历史网络流量数据集,利用网络流量预测模型,确定目标场景配电网预设时段后的网络流量;其中,网络流量预测模型是利用训练数据集对LSTM模型进行训练,基于“‑v距离”对LSTM模型的超参数进行优化得到的。本发明的网络流量预测方法能够面向配电网不同场景下的网络流量进行预测,利用基于“‑v距离”的优化方法对超参数寻优过程进行优化,准确地预测网络流量。