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公开(公告)号:CN113938944B
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202111273196.8
申请日:2021-10-29
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种配电网5G通信技术适配性评估方法,包括以下步骤:(1)基于5G场景偏好度,利用比例标度法计算配电网业务通信性能指标第一权重;(2)根据配电网业务对不同通信性能指标的需求差异性,利用熵权法计算配电网业务通信性能指标第二权重;(3)对配电网业务通信性能指标进行映射与量化;(4)对配电网业务通信性能指标进行正向化、归一化,并确定正负理想解;(5)利用所述的第一权重和第二权重计算5G通信技术与配电网业务的适配性。本发明评估方法克服了小跨度高权值带来的区分度过低问题,解决了配电网业务与5G通信技术适配性的科学、有效量化问题。
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公开(公告)号:CN112291829A
公开(公告)日:2021-01-29
申请号:CN202011198624.0
申请日:2020-10-31
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种面向区块链应用的无线传感器网络系统,包含信息交互子系统和能量补充子系统,其中,信息交互子系统中各节点通过分层路由方法实现信息交互;能量补充子系统通过异序补能方法实现能量补充,本发明在传统的无线传感器网络中高效快速的引入区块链应用,同步节点在网络中执行传统区块链节点的任务,整个网络在引入区块链应用的同时对原有传感器设备无过多改造需求,辅以与之匹配的路由方法和补能方法保证系统稳定运行,极大程度的降低了传统电力通信网引入区块链应用的难度,加速了电力物联网建设进程。
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公开(公告)号:CN114423013B
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202210059945.5
申请日:2022-01-19
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种面向配电网的5G异构网络基站部署方法,包括以下步骤:S1、依据收集到的配电网业务通信需求原始数据与配电网业务分布状况,构建配电网业务集、配电网终端集和配电网业务承载矩阵;S2、数值化和归一化配电网业务对不同通信指标的原始需求,得到配电网业务对各通信指标的归一化需求值,根据所述归一化需求值计算各配电网业务重要度;S3、计算配电网终端重要度;S4、基于网络部署成本、网络覆盖重叠度和终端加权信噪比,构建优化目标函数;S5、根据所述优化目标函数,利用配电网中已有通信相关基础设施,采用遗传算法得到5G异构网络部署方案。通过本发明能够显著提高重要终端的信噪比,并降低部署成本。
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公开(公告)号:CN114302423B
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202111443007.7
申请日:2021-11-30
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
IPC: H04W24/02 , H04L41/0893 , H04L41/14 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种面向配电网业务的5G切片部署方法,包括以下步骤:S1、建立面向配电网多业务的5G通信网络模型;S2、计算切片部署成本和业务无线接入时延;S3、构建成本惩罚模型、时延惩罚模型和成本时延联合优化模型,并获得最佳的5G切片部署策略。本发明通过构建成本惩罚模型和时延惩罚模型能够定量的分析系统5G切片部署的成本和配电网业务传输时延对5G切片部署策略的影响,具有客观性和明确性;通过构建成本时延联合优化模型能够根据配电网业务终端的接入情况制定最佳的5G切片部署方案,在满足配电网业务传输时延要求的情况下,显著减少系统总成本。
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公开(公告)号:CN113286269B
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202110195858.8
申请日:2021-07-14
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
IPC: H04W4/35 , H04W72/53 , H04W72/566 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的电力通信网络资源管理方法,包括以下步骤:根据业务数据的传输安全需求程度划分级别;获取业务上传产生的总通信时延,确定业务的时延等级,计算边缘服务器的通信时延回报值;获取边缘服务器所含业务的数据规模与业务数目,计算边缘服务器上传监控业务数据产生的带宽传输代价值;根据所述通信延时回报值和带宽传输代价值计算边缘服务器的通信效用;以各边缘服务器的通信效用值最大化为目标,选取业务传输时延和带宽占用最优平衡的网络资源分配方案,完成各业务在边缘服务器的预处理和传输,解决了区块链技术加入后电力通信网络带宽不足的问题。
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公开(公告)号:CN112291791B
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202011197033.1
申请日:2020-10-31
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种电力通信网带宽资源分配方法,包括基于机器学习的带宽预留方法和基于切片重要度的带宽分配方法:所述基于机器学习的带宽预留方法用于确定当前时隙下电力通信网应为当前时隙所收到切片的预留的带宽量;所述基于切片重要度的带宽分配方法用于在预留带宽量约束下,按切片重要度准入切片并分配所需带宽,直至整个预留带宽额度耗尽或当前时隙内电力通信网所有切片申请均已准入,本发明在考虑到网络切片所承载电力业务的重要度前提下,有效降低了电力业务所需的通信时延,提升了每时隙下电力通信网所决策预留带宽量的决策性价比,从而提升整个电力通信网的传输效率和带宽资源使用效率。
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公开(公告)号:CN114302423A
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202111443007.7
申请日:2021-11-30
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
IPC: H04W24/02 , H04L41/0893 , H04L41/14 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种面向配电网业务的5G切片部署方法,包括以下步骤:S1、建立面向配电网多业务的5G通信网络模型;S2、计算切片部署成本和业务无线接入时延;S3、构建成本惩罚模型、时延惩罚模型和成本时延联合优化模型,并获得最佳的5G切片部署策略。本发明通过构建成本惩罚模型和时延惩罚模型能够定量的分析系统5G切片部署的成本和配电网业务传输时延对5G切片部署策略的影响,具有客观性和明确性;通过构建成本时延联合优化模型能够根据配电网业务终端的接入情况制定最佳的5G切片部署方案,在满足配电网业务传输时延要求的情况下,显著减少系统总成本。
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公开(公告)号:CN112291829B
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202011198624.0
申请日:2020-10-31
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种面向区块链应用的无线传感器网络系统,包含信息交互子系统和能量补充子系统,其中,信息交互子系统中各节点通过分层路由方法实现信息交互;能量补充子系统通过异序补能方法实现能量补充,本发明在传统的无线传感器网络中高效快速的引入区块链应用,同步节点在网络中执行传统区块链节点的任务,整个网络在引入区块链应用的同时对原有传感器设备无过多改造需求,辅以与之匹配的路由方法和补能方法保证系统稳定运行,极大程度的降低了传统电力通信网引入区块链应用的难度,加速了电力物联网建设进程。
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公开(公告)号:CN119090047A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411040819.0
申请日:2024-07-31
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本申请公开了一种变压器剩余寿命预测方法、装置、设备、介质及产品,涉及电网设备资产管理领域。该方法包括依据变压器健康指数评价指标体系,获得归一化后的指标数据和指标权重;基于归一化后的指标数据,采用动态隶属度偏移方法计算各指标下目标变压器所属健康等级的隶属度;根据隶属度、指标权重和惩罚算子计算目标变压器的健康指数;根据目标变压器的健康指数,利用健康指数与故障率的关系式,获得目标变压器的实时故障率;将目标变压器的实时故障率带入故障率与运行时间的关系式,获得目标变压器的等效役龄,并将目标变压器的设计寿命与等效役龄的差值作为目标变压器的剩余寿命。本申请能够更加精确预测变压器剩余寿命。
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公开(公告)号:CN118433046A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410667028.4
申请日:2024-05-28
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: H04L41/147 , H04L41/16 , H04L41/14 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开一种网络流量预测方法、装置、介质及产品,涉及网络流量预测领域,通过获取目标场景配电网的历史网络流量数据集;对历史网络流量数据集进行归一化处理,得到处理后的历史网络流量数据集;根据处理后的历史网络流量数据集,利用网络流量预测模型,确定目标场景配电网预设时段后的网络流量;其中,网络流量预测模型是利用训练数据集对LSTM模型进行训练,基于“‑v距离”对LSTM模型的超参数进行优化得到的。本发明的网络流量预测方法能够面向配电网不同场景下的网络流量进行预测,利用基于“‑v距离”的优化方法对超参数寻优过程进行优化,准确地预测网络流量。
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