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公开(公告)号：CN112291791A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011197033.1
申请日：2020-10-31
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种电力通信网带宽资源分配方法，包括基于机器学习的带宽预留方法和基于切片重要度的带宽分配方法：所述基于机器学习的带宽预留方法用于确定当前时隙下电力通信网应为当前时隙所收到切片的预留的带宽量；所述基于切片重要度的带宽分配方法用于在预留带宽量约束下，按切片重要度准入切片并分配所需带宽，直至整个预留带宽额度耗尽或当前时隙内电力通信网所有切片申请均已准入，本发明在考虑到网络切片所承载电力业务的重要度前提下，有效降低了电力业务所需的通信时延，提升了每时隙下电力通信网所决策预留带宽量的决策性价比，从而提升整个电力通信网的传输效率和带宽资源使用效率。
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公开(公告)号：CN112291791B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202011197033.1
申请日：2020-10-31
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种电力通信网带宽资源分配方法，包括基于机器学习的带宽预留方法和基于切片重要度的带宽分配方法：所述基于机器学习的带宽预留方法用于确定当前时隙下电力通信网应为当前时隙所收到切片的预留的带宽量；所述基于切片重要度的带宽分配方法用于在预留带宽量约束下，按切片重要度准入切片并分配所需带宽，直至整个预留带宽额度耗尽或当前时隙内电力通信网所有切片申请均已准入，本发明在考虑到网络切片所承载电力业务的重要度前提下，有效降低了电力业务所需的通信时延，提升了每时隙下电力通信网所决策预留带宽量的决策性价比，从而提升整个电力通信网的传输效率和带宽资源使用效率。
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公开(公告)号：CN118397437A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410555437.5
申请日：2024-05-07
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/98 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0475 , G06N3/096
摘要： 本发明涉及光伏检测技术领域，公开了一种基于知识迁移与数据生成的光伏板碎裂检测方法，包括：构建源域数据集和目标域数据集，分别利用这两种数据集训练预设网络模型得到含源域知识的第一网络模型及含目标域知识的第二网络模型；同时利用源域和目标域数据集并与第一网络模型和第二网络模型先前学习的分布对齐来训练预设网络模型，得到包含源域样本和目标域样本统一分布的第三网络模型；移除第三网络模型的生成网络，在识别网络末端加分类层用于输出检测结果，在分类层后固定之前训练好的网络参数只对分类层的参数训练得到光伏板碎裂检测网络模型用于光伏板是否碎裂。本发明能有效解决相关数据和真实数据间的分布差异，取得较好的光伏板检测效果。
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公开(公告)号：CN116011751A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211687508.4
申请日：2022-12-27
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种工业企业减排运行调度模型训练方法及调度方法。该方法包括：基于工业企业用户所在区域的电网传统机组发电的经验碳排放因子、安装的可再生能源在各个历史时刻的发电功率和对应历史时刻的生产目标，获得对应历史时刻的电折碳因子；基于各个生产目标、对应电折碳因子和工业企业用户各设备在对应历史时刻的运行功率获得输入数据训练集，基于各设备在对应历史时刻的运行功率调整量获得输出数据训练集；基于深度强化学习方法，根据输入数据训练集和输出数据训练集进行训练，获得训练好的目标工业企业减排运行调度模型。本发明能够在尽可能满足工业企业生产目标的同时降低其生产碳排放水平和生产耗电碳排放水平以优化其经济效益。
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