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公开(公告)号：CN115811095A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211596008.X
申请日：2022-12-13
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种城市环境下考虑新能源不确定性的电力调度优化运行策略，基于需求侧资源的负荷特征，将需求侧资源分为可削减负荷和可转移负荷两大类、并通过负荷聚合商来统一参与电力市场；该电力调度优化运行策略的具体步骤如下：S1、明确新能源为分布式光伏；S2、考虑分布式光伏发电功率预测误差的不确定性并采用样本均值近似法处理；S3、对调度周期内的分布式光伏发电实际出力进行表征，构建考虑分布式光伏发电功率预测误差的分布式光伏发电不确定性模型；S4、提出考虑新能源不确定性的负荷聚合商日前优化运行策略，建立负荷聚合商收益模型和约束条件。本发明的策略不仅能够起到削峰填谷的作用，也能满足参与各方共同的经济效益。
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公开(公告)号：CN109670694B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201811505868.1
申请日：2018-12-10
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种多能源供给系统负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：多能源供给系统负荷需求及其之间的耦合关系分析；步骤2：基于时间序列模型对多能源供给系统电负荷、气负荷分别进行预测，得到电负荷初始预测值和气负荷初始预测值；步骤3：基于电负荷、气负荷之间的关系确定气电交换影响因素；步骤4：采用线性加权法对各个气电交换影响因素进行赋权并计算气向电转换的转换系数；步骤5：获得多能源供给系统负荷预测结果。本发明一方面综合考虑各种负荷之间的耦合关系，以实现对多能源供给系统电、气负荷的预测；另一方面能够有效地为决策者提供依据，以实现资源的优化利用，提高能源利用率。
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公开(公告)号：CN108446809A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810312231.4
申请日：2018-04-09
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 河海大学
Abstract: 本发明公开一种区域综合能源设备及网络双层优化配置方法，属于区域综合能源规划领域，包括下列步骤：将综合能源按负荷需求划分成电/气/热/冷能源系统，并考虑不同能源系统之间的耦合关系，建立区域综合能源设备及网络规划模型，包括上层规划模型和下层规划模型，下层规划对电/气/冷/热能源系统进行解耦求解，输出设备及线路最大功率反馈至上层；上层规划考虑设备及网络安装容量约束并求解，输出设备容量及线路布局变量调整下层，迭代求解直至收敛，根据所得设备容量及线路布局结果实现综合能源区域的设备及网络规划。本发明具有将电/气/热/冷能源系统耦合规划、减少综合能源区域建设投资、降低系统运行损耗等优点。
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公开(公告)号：CN115905906A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211660530.X
申请日：2022-12-23
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河海大学
IPC: G06F18/2337 , G06F18/23213 , G06N3/084 , G06F18/24 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种城市内需求侧资源的聚类辨识方法，该聚类辨识方法的步骤为：S1、选择城市内需求侧资源的聚类辨识对象；S2、对聚类辨识对象的负荷日数据进行处理；S3、确定聚类辨识算法；S4、基于聚类辨识算法确定聚类参数；S5、将步骤S4确定的聚类参数代入步骤S3确定的聚类辨识算法中，对步骤S2处理后的负荷日数据进行聚类辨识，分析聚类辨识结果并筛选出具有需求响应潜力的需求侧资源。本发明的聚类辨识方法针对城市内的需求侧资源，能够精准筛选出具有参与城市内需求侧响应潜力的需求侧资源；该方法能够为城市需求侧管理建设提供理论依据，在规划设计、建设运行等方面奠定工程实施基础，为我国社会双碳目标实现提供支撑。
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公开(公告)号：CN108446809B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201810312231.4
申请日：2018-04-09
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 河海大学
Abstract: 本发明公开一种区域综合能源设备及网络双层优化配置方法，属于区域综合能源规划领域，包括下列步骤：将综合能源按负荷需求划分成电/气/热/冷能源系统，并考虑不同能源系统之间的耦合关系，建立区域综合能源设备及网络规划模型，包括上层规划模型和下层规划模型，下层规划对电/气/冷/热能源系统进行解耦求解，输出设备及线路最大功率反馈至上层；上层规划考虑设备及网络安装容量约束并求解，输出设备容量及线路布局变量调整下层，迭代求解直至收敛，根据所得设备容量及线路布局结果实现综合能源区域的设备及网络规划。本发明具有将电/气/热/冷能源系统耦合规划、减少综合能源区域建设投资、降低系统运行损耗等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109670694A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811505868.1
申请日：2018-12-10
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种多能源供给系统负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：多能源供给系统负荷需求及其之间的耦合关系分析；步骤2：基于时间序列模型对多能源供给系统电负荷、气负荷分别进行预测，得到电负荷初始预测值和气负荷初始预测值；步骤3：基于电负荷、气负荷之间的关系确定气电交换影响因素；步骤4：采用线性加权法对各个气电交换影响因素进行赋权并计算气向电转换的转换系数；步骤5：获得多能源供给系统负荷预测结果。本发明一方面综合考虑各种负荷之间的耦合关系，以实现对多能源供给系统电、气负荷的预测；另一方面能够有效地为决策者提供依据，以实现资源的优化利用，提高能源利用率。
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公开(公告)号：CN113570366B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202110821534.0
申请日：2021-07-20
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 华远鹏 , 白宏坤 , 王圆圆 , 常安 , 韩丁 , 卜飞飞 , 闫利 , 时昱 , 贾一博 , 王涵 , 王世谦 , 杨萌 , 李文峰 , 李虎军 , 尹硕 , 刘军会 , 邓方钊 , 赵文杰 , 杨钦臣 , 柴喆 , 邓振立
Abstract: 一种多方支付数据传输方法，包括传输权限认证数据、加密式支付数据和可信认证数据，其中，权限认证数据为Tonken授权信息；使用对称加密算法加密支付数据得到加密式支付数据；使用签名密钥加密加密式支付数据，得到一重加密数据，使用散列函数算法处理一重加密数据，得到可信认证数据。售电方法，包括：下单步骤；发起预付步骤，用于选择支付平台；支付信息生成步骤，用于创建收款支付数据，使用多方支付数据传输方法传输权限认证数据、加密式支付数据和可信认证数据；待支付内容显示步骤；支付结果显示步骤；更新步骤。它提高了数据传输过程的安全性和运营商账户的资金安全性。
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公开(公告)号：CN117692196A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311689787.2
申请日：2023-12-11
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/1396 , G06F18/243 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及一种基于随机森林的用户状态画像异常监测方法属大数据及用户画像领域，包括采集用户历史时间段内每日的网页访问数据并进行预处理得到训练样本数据；建立每个工作日随机森林模型和不区分工作日全周随机森林模型；根据训练样本数据的登录星期特征将训练样本数据分发至每个工作日的随机森林模型和全周随机森林模型，各随机森林模型基于各自分发到的训练样本数据进行训练得到各工作日的用户状态画像模板和不区分工作日的用户状态画像模板；计算各工作日的用户状态画像模板和不区分工作日的用户状态画像模板的平均路径长度作为基线；对当前用户状态画像数据向量计算异常值得分进行用户行为异常判决。解决内部威胁监测效率低准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN117496179A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311496281.X
申请日：2023-11-10
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 南京信息工程大学
Inventor： 王圆圆 , 王世谦 , 王涵 , 狄立 , 夏旻 , 李秋燕 , 宋大为 , 卜飞飞 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 田春筝 , 白宏坤 , 郝福忠 , 姬哲 , 王自强 , 牛斌斌 , 牛金星 , 邵颖彪 , 刘军会 , 贾鹏 , 于雪辉 , 郭正宾
IPC: G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/42 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06V10/80 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种多尺度双重注意力引导融合网络模型的碳排放分析方法，属于碳排放检测分析技术领域，准备卫星数据和辅助数据，对数据进行预处理形成一个空间一致的数据集；将卫星数据和辅助数据输入到多尺度双重注意力引导融合网络模型中进行训练，能够同时对卫星数据和辅助数据在多个尺度上进行关注和引导，以捕捉各种地理和气象条件对碳排放的影响，并对一个地方的某个时间序列生成对应的碳排放量的估计值，再结合当前时间序列的气象条件预估出真正的碳排放地区；本发明能够更准确地分析和预测碳排放趋势，具有更高的准确性以及更好的多尺度分析、数据融合和时序预测能力，为环境科学领域提供了更强大和全面的工具。
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公开(公告)号：CN117454116A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311456651.7
申请日：2023-11-03
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 南京信息工程大学
Inventor： 王圆圆 , 王世谦 , 王涵 , 夏旻 , 卜飞飞 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 田春筝 , 白宏坤 , 李秋燕 , 宋大为 , 郝福忠 , 常大泳 , 姬哲 , 王自强 , 牛斌斌 , 牛金星 , 邵颖彪 , 于雪辉 , 郭正宾
IPC: G06F18/20 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明属于碳排放检测分析技术领域，具体涉及一种基于多源数据交互网络的地面碳排放监测方法；包括：S1、进行多源数据交互网络的设计：所述多源数据交互网络包括模块化的骨干网络、注意力交互模块和跨尺度交互模块；S2、进行多源数据交互网络的训练：对卫星数据和辅助数据进行数据分析和对比；进行数据增强处理，将这些数值数据转化为具有图像形状的张量，随后将其输入到多源数据交互网络模型中进行训练；S3、进行碳排放趋势预测：使用经过训练的多源数据交互网络模型进行预测；本发明提出了包括同尺度阶和跨尺度两类交互方式，整体架构可由编码器和解码器构成的全卷积神经网络构成，在准确率提高的前提下，模型的泛化能力也有所提高。
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