基于数据分析与深度学习的家用电瓶车异常充电辨别方法

    公开(公告)号:CN114118244A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111375834.7

    申请日:2021-11-19

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/04

    摘要: 本发明公开了一种基于数据分析与深度学习的家用电瓶车异常充电辨别技术,属于电力数据分析领域,具体包括以下步骤:首先测量家用电瓶车充电过程中的电气特征量曲线,分析家用电瓶车的充电特征;采集居民用户智能电表数据,进行数据预处理,填补缺失值,删除异常值;根据用户电瓶车充电可疑名单对数据进行标签标定,分析正常与异常数据的特征,基于特征选择方法选取居民用电关键特征;基于电瓶车充电特征与居民用户数据进行辨识模型选择与设计;基于深度学习算法对家用电瓶车异常用电行为进行辨识。本发明充分利用关键特征数据进行家用电瓶车异常充电行为的检测,大大提高判别准确率,具有重要学术意义和工程实用价值。