基于数据分析与深度学习的家用电瓶车异常充电辨别方法

    公开(公告)号:CN114118244A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111375834.7

    申请日:2021-11-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据分析与深度学习的家用电瓶车异常充电辨别技术,属于电力数据分析领域,具体包括以下步骤:首先测量家用电瓶车充电过程中的电气特征量曲线,分析家用电瓶车的充电特征;采集居民用户智能电表数据,进行数据预处理,填补缺失值,删除异常值;根据用户电瓶车充电可疑名单对数据进行标签标定,分析正常与异常数据的特征,基于特征选择方法选取居民用电关键特征;基于电瓶车充电特征与居民用户数据进行辨识模型选择与设计;基于深度学习算法对家用电瓶车异常用电行为进行辨识。本发明充分利用关键特征数据进行家用电瓶车异常充电行为的检测,大大提高判别准确率,具有重要学术意义和工程实用价值。

    基于区块链的计量试验检测数据可信共享方法

    公开(公告)号:CN115934832A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211450322.7

    申请日:2022-11-19

    Abstract: 本发明属于计量试验检测数据可信共享技术领域,具体涉及基于区块链的计量试验检测数据可信共享方法;包括步骤1、确定适用于计量试验检测业务的区块链应用技术;步骤2、确定适用于计量试验检测业务的区块链技术架构及节点建设方案;步骤3、确定电能表检定数据的上链数据规划、对象和智能合约设计;本发明结合区块链应用技术的特点,对电力计量领域检定检测数据进行研究分析,利用溯源数据模型、智能合约将溯源数据存储到区块链上,实现试验检测数据可信溯源、上链存储,并设计基于区块链的去集中化统一命名方案对数据进行标识、对数据进行可信索引和转发可信校验,实现数据的可信共享。

    用电信息采集系统异常数据修复策略的测试系统及方法

    公开(公告)号:CN118568003A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410911686.3

    申请日:2024-07-09

    Abstract: 本发明属于用电信息采集技术领域,具体涉及用电信息采集系统异常数据修复策略的测试系统及方法;包括实时数字仿真设备、数据协议转换板卡、交换机、运行于工控机的虚拟电表、被测试的基于时序数据库的数据异常修复策略;实时数字仿真设备搭建仿真模型,其实时计算输出的各计量点电压电流打包为SV后经数据协议转换板卡、交换机后接入装有虚拟电表软件的工控机;虚拟电表将带有异常数据的数据文件按规定格式上送时序数据库,通过比对正常数据和修复后的数据,对数据修复策略进行验证;本发明通过虚拟电表模拟用电信息采集系统常见的各种异常,对用电信息采集系统异常数据识别及修复策略正确性进行充分、有效验证。

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