公开(公告)号：CN117559516A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202311322053.0

申请日：2023-10-12

申请人： 国网河南省电力公司许昌供电公司 ,  北京东润环能科技股份有限公司

发明人： 戈狄 ,  蔡之飞 ,  孙伟 ,  渠俊锋 ,  赵丹 ,  马力 ,  焦凯营 ,  郭伟伟 ,  赵晓娜 ,  崔乐 ,  张琼方

IPC分类号： H02J3/38 ,  H02J3/00

摘要： 本发明公开了一种农村配电台区高渗透率光伏多目标综合功率调控方法，包括步骤A，在光伏发电调度应尽量减少对光伏发电收入影响，即最小化光伏发电收入损失的基础上，通过对模型进行潮流约束、电压约束以及电流约束，构建光伏发电收入目标优化问题的求解方法；包括步骤B，在最小化光伏发电收入损失的基础上，构建调度光伏发电机组数量目标优化问题的求解方法；包括步骤C，在最小化光伏发电收入损失与调度光伏发电机组数量的基础上，构建光伏发电总调度功率目标优化问题的求解方法；本发明通过建立有功无功多目标模型求解方法，可有效解决极高渗透光伏发电的农村配电区的运行安全问题，实现极高渗透率下分布式光伏发电的高效利用和消纳。

公开(公告)号：CN117374914A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311128387.4

申请日：2023-09-04

申请人： 国网河南省电力公司许昌供电公司

发明人： 戈狄 ,  蔡之飞 ,  崔乐 ,  渠俊锋 ,  焦凯营 ,  马力 ,  张文琼 ,  丁超杰 ,  张亚珂

IPC分类号： H02J3/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  H02J3/38 ,  H02J3/28

摘要： 本发明公开了一种基于级联神经网络的广域光储并网功率短期预测方法，用于光伏发电功率预测，该方法包括如下两个步骤：S1，构建含储能分布式光伏并网发电功率的影响因素；S2，构建海量含储能分布式光伏并网发电功率的级联神经网络预测方法；本发明考虑海量含储能分布式光伏并网发电功率的短期预测问题，建立基于级联神经网络的预测模型，一方面区分不同维度和层级因素的影响，提高模型训练效率，可准确掌握含储能的分布式光伏系统的并网发电功率，另一方面，有助于降低面向每一个光储系统单独建立预测模型的规模成本。