基于AI大模型和多源信息融合的电动汽车规模预测方法

    公开(公告)号:CN119669688A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411736937.5

    申请日:2024-11-29

    Abstract: 本发明涉及规模预测技术领域,具体涉及基于AI大模型和多源信息融合的电动汽车规模预测方法,包括以下步骤:从多种异质性数据源采集影响电动汽车规模的相关数据;利用多模态融合技术将来自不同数据源的特征进行融合;基于融合后的特征,构建具备不确定性量化能力的AI大模型;基于AI大模型进行分层预测,分别预测电动汽车在不同区域、不同车型以及不同充电基础设施场景下的规模。本发明,通过对模型参数和输出的概率分布进行分析,提供了预测结果的不确定性度量,使得预测结果更加可信和可解释,提供了对不同情景下的全面评估,为区域规划、车型生产和充电基础设施建设等方面的决策提供了有力支持。

    一种电力设备异常事故控制方法及系统

    公开(公告)号:CN114841081A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210702338.6

    申请日:2022-06-21

    Abstract: 本发明公开了一种电力设备异常事故控制方法及系统,应用于电力设备技术领域,获取历史运行数据;通过历史运行数据输入预设故障诊断模型,确定各故障类型;获取当前多维度运行数据;根据确定的历史运行数据与发生异常的各状态量相关联的各故障类型,生成多个电力设备运行子图;将多个电力设备运行子图进行叠加,得到整体电力设备运行图;利用所述整体电力设备运行图与正常运行状态下带有差异阈值的运行图进行比较判断异常事故。本发明通过构建故障诊断模型,确定故障与运行数据之间的关系,利用故障与运行数据之间的关系,对导致故障的运行数据进行评分,生成电力设备运行图,直观的能够判断异常事故,并且相比现有技术中单一指标判断准确度更高。

    新型带电研磨设备
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104476370B

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201410666489.6

    申请日:2014-11-20

    Abstract: 本发明公开了一种新型带电研磨设备,包括研磨装置、电机、传动装置、壳体,所述壳体内设置有电机,且壳体侧面设置有隔板,所述传动装置与隔板和电机连接,所述研磨装置在壳体外侧,所述研磨装置包括研磨支架、研磨面、垫片,所述研磨支架为U型结构,所述研磨支架闭合端通过弹簧与隔板连接,所述研磨面设置在研磨支架的开口端,所述隔板为三个,且之间为滑动连接,所述壳体通过螺钉与隔板连接,所述电机通过螺钉与壳体连接,所述电机下端通过螺栓设置有垫片,所述挡片为圆形,且中间设置有圆孔,本发明研磨面能够往复运动且与设备老化层为面型接触,接触面积大,工作效率高,研磨效果较好。

    一种典型场景下充电负荷接入配变的影响分析方法

    公开(公告)号:CN117559385A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311310879.5

    申请日:2023-10-10

    Abstract: 本发明公开了一种典型场景下充电负荷接入配变的影响分析方法,包括如下步骤:S1、搭建配变基础负荷模型;S2、计算各类场景的配变基础负荷特性曲线;S3、搭建私家电动汽车充电负荷模型,计算充电负荷特性曲线;S4、对各类场景多个充电桩同一时刻负荷进行叠加,与该场景充电桩合同容量之和做比值,计算得到充电桩同时率;S5、对调研用户同一时刻负荷进行叠加,与所有用户各自最大负荷即充电桩合同容量进行对比,分析其充电同时率;S6、采用概率性分析方法,分常态和极端两种情况开展“双校验”影响分析;S7、将三类场景基础负荷特性曲线与充电负荷特性曲线进行拟合,得到叠加负荷特性曲线。

    一种配电站能源接入的二次开关设备故障诊断方法

    公开(公告)号:CN116008800A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202310066696.7

    申请日:2023-02-06

    Abstract: 本发明提供一种配电站能源接入的二次开关设备故障诊断方法,第一步骤为:确定二次开关设备故障的设备具体到哪一环节,第二步骤为:根据列举好各系统所负责的功能与所出现的设备故障的特征进行排查,第三步骤为:逐个排查维护独立的配电站能源主要的供电设备,本发明的有益效果是:通过采用具体的诊断方案这样可以围绕着纷繁复杂的二次开关,主动做到了对于损坏的故障设备逐步实现排查,按照步骤当中的第一种是逐个排查,具体排查方法是通过笔记本手写出具体的症状,这样可以作为后期的诊断各方面留下了比较宝贵的特征步骤。

    新型带电研磨设备
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104476370A

    公开(公告)日:2015-04-01

    申请号:CN201410666489.6

    申请日:2014-11-20

    CPC classification number: B24B27/033

    Abstract: 本发明公开了一种新型带电研磨设备,包括研磨装置、电机、传动装置、壳体,所述壳体内设置有电机,且壳体侧面设置有隔板,所述传动装置与隔板和电机连接,所述研磨装置在壳体外侧,所述研磨装置包括研磨支架、研磨面、垫片,所述研磨支架为U型结构,所述研磨支架闭合端通过弹簧与隔板连接,所述研磨面设置在研磨支架的开口端,所述隔板为三个,且之间为滑动连接,所述壳体通过螺钉与隔板连接,所述电机通过螺钉与壳体连接,所述电机下端通过螺栓设置有垫片,所述挡片为圆形,且中间设置有圆孔,本发明研磨面能够往复运动且与设备老化层为面型接触,接触面积大,工作效率高,研磨效果较好。

    分布式光伏可开发容量预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119809037A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411870208.9

    申请日:2024-12-18

    Abstract: 本发明涉及分布式光伏技术领域,具体涉及分布式光伏可开发容量预测方法及系统,包括以下步骤:S1:收集预测区域内房屋屋顶的空间数据和相关气象数据,并获取社会经济数据和用户行为模式数据,形成基础数据集;S2:生成实际能够使用的屋顶面积数据;S3:计算分布式光伏的理论开发容量;S4:结合实际安装案例数据进行修正,生成技术开发容量数据;S5:计算出在当前经济条件下的分布式光伏经济开发容量;S6:综合考虑电网规划需求和经济可行性,对S5计算的经济开发容量进行优化。本发明,通过综合应用数据融合、图像处理和多目标优化技术,显著提高了分布式光伏系统开发容量的预测精度和经济效益,同时优化了电网稳定性。

    基于机器学习的短期电力负荷预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117543563B

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202311567101.2

    申请日:2023-11-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的短期电力负荷预测方法及系统,其首先响应于用户的第一用电请求,在第一时间通过DC/DC变换器向所述用户指示的第一设备输出第一直流电;根据预置的映射关系和所述第一直流电控制所述第一设备对应的电流检测装置和电压检测装置进行检测,得到第一检测结果;将所述第一检测结果输入至机器学习网络模型中进行优化和迭代。本发明解决了传统数据模型的粗放性和面向新型用能负荷的不适用性问题,首次从技术细节上对多种电力用能负荷及其在单次大流量电力需求事件下的复杂非线性负荷变异适应性问题给出了可执行的技术解决方案,能够稳定增益各种电力用能负荷设备的适应性。

    基于机器学习的短期电力负荷预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117543563A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311567101.2

    申请日:2023-11-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的短期电力负荷预测方法及系统,其首先响应于用户的第一用电请求,在第一时间通过DC/DC变换器向所述用户指示的第一设备输出第一直流电;根据预置的映射关系和所述第一直流电控制所述第一设备对应的电流检测装置和电压检测装置进行检测,得到第一检测结果;将所述第一检测结果输入至机器学习网络模型中进行优化和迭代。本发明解决了传统数据模型的粗放性和面向新型用能负荷的不适用性问题,首次从技术细节上对多种电力用能负荷及其在单次大流量电力需求事件下的复杂非线性负荷变异适应性问题给出了可执行的技术解决方案,能够稳定增益各种电力用能负荷设备的适应性。

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