基于符号动力学和LS-SVM的变压器维护优化方法

    公开(公告)号:CN104077231A

    公开(公告)日:2014-10-01

    申请号:CN201410339317.8

    申请日:2014-07-16

    Abstract: 本发明涉及基于符号动力学和LS-SVM的变压器维护优化方法。项目基于符号动力学方法,将基础数据抽象分割得到变压器缺陷分布变化、故障分布变化、环境变化、负荷变化、以及维护计划变化五个变化量进行符号描述。并结合历年缺陷数据及维护方案对缺陷的影响,采用LS-SVM算法计算维护方案调整前后的效益增益及停电损失,得到最优的运维方案。本发明的优点有:1、利用符号动力学描述变压器风险中不同类型、时变、相互关系复杂的因素;2、提高LS-SVM学习能力、拟合效果;3、利用LS-SVM进行建模分析和预测,得到变压器风险变化规律,解决现有维护优化方法存在预测效率较低、在小样本下效果不理想,容易陷入局部极值等问题。

    基于GPS产生高精度触发脉冲的算法及装置

    公开(公告)号:CN108599758B

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN201810138442.0

    申请日:2018-02-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于GPS产生高精度触发脉冲的算法及装置,其技术方案是:以标称频率为目标频率的N倍的有源晶振的实际输出脉冲为基础,以GPS模块的秒脉冲为基准,计算出有源晶振的实际输出脉冲数和目标脉冲频率的N倍的频率的差值,用可编辑逻辑器件CPLD将这个频率的差值均分到分频的脉冲群里,所述目标脉冲频率即是高精度的触发脉冲频率。本发明采用GPS秒信号作为基准,使产生的触发脉冲的精度有了保证,并且采用插补脉冲的算法,使触发脉冲的均匀度非常高,另外采用温度补偿算法,保证了GPS短期丢星也能稳定的工作。

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