基于符号动力学和LS-SVM的变压器维护优化方法

    公开(公告)号:CN104077231A

    公开(公告)日:2014-10-01

    申请号:CN201410339317.8

    申请日:2014-07-16

    IPC分类号: G06F11/36

    摘要: 本发明涉及基于符号动力学和LS-SVM的变压器维护优化方法。项目基于符号动力学方法,将基础数据抽象分割得到变压器缺陷分布变化、故障分布变化、环境变化、负荷变化、以及维护计划变化五个变化量进行符号描述。并结合历年缺陷数据及维护方案对缺陷的影响,采用LS-SVM算法计算维护方案调整前后的效益增益及停电损失,得到最优的运维方案。本发明的优点有:1、利用符号动力学描述变压器风险中不同类型、时变、相互关系复杂的因素;2、提高LS-SVM学习能力、拟合效果;3、利用LS-SVM进行建模分析和预测,得到变压器风险变化规律,解决现有维护优化方法存在预测效率较低、在小样本下效果不理想,容易陷入局部极值等问题。

    基于符号动力学和LS-SVM的变压器维护优化方法

    公开(公告)号:CN104077231B

    公开(公告)日:2017-02-08

    申请号:CN201410339317.8

    申请日:2014-07-16

    IPC分类号: G06F11/36

    摘要: 本发明涉及基于符号动力学和LS-SVM的变压器维护优化方法。项目基于符号动力学方法,将基础数据抽象分割得到变压器缺陷分布变化、故障分布变化、环境变化、负荷变化、以及维护计划变化五个变化量进行符号描述。并结合历年缺陷数据及维护方案对缺陷的影响,采用LS-SVM算法计算维护方案调整前后的效益增益及停电损失,得到最优的运维方案。本发明的优点有:1、利用符号动力学描述变压器风险中不同类型、时变、相互关系复杂的因素;2、提高LS-SVM学习能力、拟合效果;3、利用LS-SVM进行建模分析和预测,得到变压器风险变化规律,解决现有维护优化方法存在预测效率较低、在小样本下效果不理想,容易陷入局部极值等问题。

    电能表故障检测装置
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106501757A

    公开(公告)日:2017-03-15

    申请号:CN201610974209.7

    申请日:2016-11-07

    IPC分类号: G01R35/04

    CPC分类号: G01R35/04

    摘要: 本发明公开了一种电能表故障检测装置,包括电能表检测控制器和图片与视频采集模块,所述电能表检测控制器上设置有主控制器CPU,所述主控制器CPU上设置有无线通信模块、接口电路模块、看门狗模块、实时时钟模块、LTE天线、FLASH存储器模块、5V开关电源模块和蜂鸣器,所述图片与视频采集模块包括高清网络摄像机、电子显微镜和硬盘录像机,所述硬盘录像机设置在数据采集和处理终端上,所述高清网络摄像机和电子显微镜分别与数据采集和处理终端连接,所述电能表检测控制器与电表检定控制器终端连接,所述电表检定控制器终端与所述数据采集和处理终端连接。本发明能对整个检测过程进行实时监控,能够减少人力物力的投入。