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公开(公告)号：CN112561299A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011450722.9
申请日：2020-12-10
申请人： 国网浙江宁海县供电有限公司 , 宁海县雁苍山电力建设有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 长沙理工大学
摘要： 本发明属于综合能源服务领域，具体涉及一种园区综合能源源荷储精准画像系统，包括：数据采集层，用于采集园区能效评估指标体系指标关联数据；网络层，用于实现各层级之间的数据传输及数据采集；大数据平台层，用于对采集的数据进行数据预处理，利用大数据分析技术进行园区能效评估，利用主观权重和客观权重相结合的递归综合评价方法，得到修正权重，根据修正权重生成能效等级；标签库层，用于数据的储存；服务策略库层，用于对能效等级低的园区制定相应的服务策略。本发明采用的技术方案，具有如下有益效果：促进电网削峰填谷的同时，提高能源利用率和新能源占比。
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公开(公告)号：CN109949004A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910154104.0
申请日：2019-03-01
申请人： 长沙理工大学
摘要： 本发明涉及到一种客户快速故障定位和聚类算法的用电客户画像新方法，尤其涉及客户快速故障定位领域和用电客户画像领域，包括以下步骤：通过配网自动化系统进行客户故障定位；通过迭代自组织数据分析(ISODATA聚类)为用电客户匹配画像。本发明适应于用电客户画像发展趋势，为用户差异化服务、故障预案、辅助制定用电建议和辅助制定电价政策提供强而有力的支撑。
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公开(公告)号：CN109934273A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910154911.2
申请日：2019-03-01
申请人： 长沙理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于DML-KNN算法和主动抢修技术的故障特性画像新方法，包括如下步骤：(1)结合电力用户故障定位信息和视频自动识别刀闸位置技术进行主动抢修；(2)基于DML-KNN算法和主动抢修技术为故障特性匹配画像。将DML-KNN算法进行故障特性画像的结果生成图模式，能够直观、快速的分析各类故障的特征，为主动故障抢修、故障预测以及辅助制定配网主动故障抢修预案提供强有力的支持。
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公开(公告)号：CN109871965A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910054065.7
申请日：2019-01-21
申请人： 长沙理工大学
摘要： 本发明涉及到一种结合GIS和电力客户故障定位信息的故障抢修App平台，涉及GIS领域、电力客户故障定位领域和故障抢修车导引领域，包括以下步骤：通过配网自动化系统、95598系统和用户登录故障抢修App平台采集故障信息；将故障信息实时上传到故障抢修App平台，通过故障抢修App平台内的GIS系统进行故障定位；故障抢修App平台自动连接故障抢修车智能终端进行故障抢修复电。
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