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公开(公告)号：CN119026336A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411100987.4
申请日：2024-08-12
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑逆变控制的配电网三相不平衡随机碳流计算方法，包含以下步骤：S1、建立电动汽车充电站不确定性充放电负荷模型；S2、基于电动汽车逆变器控制模式，构建电动汽车随机充放电负荷接入三相不平衡配电网随机潮流计算模型；S3、计算三相不平衡配电网系统随机潮流，得到随机潮流数据；S4、建立三相不平衡配电网随机碳排放流计算模型，计算配网随机碳流数据；S5、基于电动汽车随机充放电负荷接入时随机潮流与碳流分布情况，得到电动汽车随机充放电与不同逆变控制模式对三相不平衡度与随机碳流的影响；本发明通过计算与分析基于逆变控制下电动汽车随机充放电接入配电网时随机碳流与潮流变化，实现车网互动下各相碳排放情况的精确计算。
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公开(公告)号：CN118801453A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410747796.0
申请日：2024-06-11
Applicant: 中电普瑞电力工程有限公司 , 长沙理工大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种大规模风电柔直接入送受端交流故障暂态过压抑制方法，涉及电力电网技术领域。本发明通过检测新能源输送系统的传输数据，基于传输数据，对送端交流侧和受端交流侧两种故障类型进行判断，当确定发生受端交流侧故障时，在新能源输送系统的直流侧投入电流耗能装置，降低新能源输送系统中直流侧输送至交流侧的有功功率。当确定发生送端交流侧故障时，调整新能源输送系统中无功补偿装置的工作参数，减少换流站注入交流侧的无功功率。如此风电经柔直孤岛系统面临的交流电网短路故障情况下，降低受端交流侧的有功功率，减少送端交流侧的无功功率，保证故障时新能源输送系统的稳定性，提高故障处理的动态响应能力。
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公开(公告)号：CN118379234A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410049011.2
申请日：2024-01-12
Applicant: 长沙理工大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开一种基于改进Yolov5s的光伏组件电致发光图像缺陷识别方法，目的是为了解决现有技术中针对光伏组件电致发光缺陷图像存在复杂背景干扰、缺陷目标长宽比较大的缺陷识别能力不足的问题。本发明的技术方案步骤如下：首先，通过光伏组件电致发光图像采集装置获取光伏组件电致发光图像。然后，对采集到的图像进行预处理，包括图像去噪、增强和尺寸调整等操作。接着，利用改进的YOLOv5s‑DBB模型进行训练，提高图像特征提取和缺陷识别的准确性和鲁棒性。在缺陷识别阶段，通过改进模型对预处理后的图像进行分析和检测，识别光伏组件电致发光图像中的缺陷区域。最后，显示结果。该方法为实际工业环境中光伏组件EL缺陷图像检测提供技术参考。
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公开(公告)号：CN117852919A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410043115.2
申请日：2024-01-11
Applicant: 长沙理工大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进LSTM‑CNN组合模型的光伏电压质量指标预测方法，方法包括：获取光伏用户的历史分布式光伏接入功率、电流、电压闪变、电压波动和电压偏差作为数据集，将数据集进行预处理；模型基于LSTM‑CNN网络的初步特征提取，引入交互层，通过融合注意力机制更加关注关键特征，设计多特征融合模块，充分利用来自不同层次和来源的数字信息，以丰富结果预测的特征表示，构成光伏电压质量指标预测模型；将数据集进行模型训练和验证，得到电压闪变、电压波动和电压偏差的预测结果，实现对分布式光伏电站电压质量指标的预测，能提前采取必要的监测和管理措施，促进低压分布式光伏电站的可持续发展和光伏监测系统的稳定运行。
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公开(公告)号：CN117852918A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410043111.4
申请日：2024-01-11
Applicant: 长沙理工大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种基于FP‑Growth‑BiLSTM组合模型的短期电力负荷预测方法，涉及电力负荷预测领域，包括以下步骤：首先使用FP‑Growth关联算法，对气象数据和电力负荷数据进行关联程度分析.通过改进的鲸鱼优化算法对BiLSTM模型网络超参数进行优化，将BiLSTM模型预测电力负荷作为一个优化问题，以该问题的损失函数作为适应度函数。针对该优化问题使用改进鲸鱼优化算法求取BiLSTM神经网络模型的超参数最优解，然后使用这些最优解参数建立模型，将预处理的数据集输入该神经网络进行训练，得到一个能够预测的模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117060471A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311026516.9
申请日：2023-08-15
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司 , 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开了考虑基站区域内用户时空特性的储能调峰规划方法及系统，方法包括：构建基站的主设备功耗模型；根据所述主设备功耗模型对考虑基站区域内用户的时空特性的电池储能进行划分，确定每个时间段基站用户的可调度运行状态，并基于电网波峰波谷情况和实时电价对所述可调度运行状态进行调整，得到每个时间段基站的实际运行状态；根据每个时间段基站的实际运行状态建立以调峰性能最优和通讯基站系统运营成本最小的多目标优化调度模型；根据改进的NSGA‑Ⅱ算法对所述多目标优化调度模型进行求解，得到各个基站各时段的储能电池最佳调度方案。可以大幅减少多目标优化调度模型的寻优空间，加快了模型的运算速度。
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公开(公告)号：CN116307130A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310169048.4
申请日：2023-02-27
Applicant: 长沙理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F16/29 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种基于改进LSTM组合模型的光伏发电功率短期预测方法，涉及光伏发电预测领域，包括以下步骤：首先提出一种基于改进LSTM组合模型的光伏发电预测方法，对历史数据进行清洗后使用CEEMDAN完全自适应噪声集合经验模态分解对信号进行去噪，将信号输入带注意力机制的CNN‑LSTM神经网络，得到一个光伏发电短时预测模型；随后基于该模型将历史数据进行训练和验证得到最拟合的预测结果，实现对光伏发电功率的短期预测。
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公开(公告)号：CN115879715A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211563487.5
申请日：2022-12-07
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 长沙理工大学 , 国网江西省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种考虑响应特性的虚拟电厂多形态柔性资源等值聚合方法，该方法包括如下步骤：步骤1)基于云模型对柔性资源特性进行分析选取典型响应特性，建立根据虚拟电厂多形态柔性资源的响应时间、响应容量、日负荷波动率响应性能的调峰、调频性能指标；步骤2)结合主客观综合赋权法和NJW谱聚类，将柔性资源分类聚合为调频资源和调峰资源；步骤3)根据电气距离设计聚合规则，从不同的场景下，分层聚合的层级结构，对多形态柔性资源进行静态等值并聚合。该方法能够有效聚合虚拟电厂中的柔性资源，从而在电网出现紧急功率缺额时充分掘虚拟电厂柔性资源的响应潜力。
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公开(公告)号：CN111864770B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202010837059.1
申请日：2020-08-19
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 长沙理工大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于云储能的储能辅助调频调度方法，包括以下步骤：步骤10，提出储能电站与云储能的AGC调频功率分配策略；步骤20，以电网储能参与AGC调频成本最小建立目标函数；步骤30，确立基于云储能的储能辅助调频的约束条件。本发明的有益效果是：首先提出储能电站和云储能的AGC调频功率分配策略；找到成本最低的调频方案；最后确立云储能和储能电站的约束条件；针对目前储能辅助调频盈利困难和储能电池寿命问题，提出了基于云储能的储能辅助调频调度策略，即由云储能提供商和储能电站共同承担电力系统AGC调频任务，以更低的成本完成调频服务，可以降低电力系统调频成本，提高了资源的利用率，同时也提高了储能电池的使用寿命。
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公开(公告)号：CN113218053B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202110546022.8
申请日：2021-05-19
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 长沙理工大学 , 国家电网有限公司
IPC: F24F11/62
Abstract: 本发明提供了一种空调负荷调控系统，该系统包括：控制主站、控制子站以及调控终端；每个控制主站对应连接多个控制子站，每个控制子站对应连接多个调控终端，每个调控终端对应控制多个空调；调控终端实时采集各个空调的负荷相关数据，经控制子站将负荷相关数据上传至控制主站；控制主站根据负荷相关数据生成主控制指令，并将主控制指令下发至控制子站；控制子站根据主控制指令与当前时刻接收到的负荷相关数据生成子控制指令，并将子控制指令发送至调控终端；调控终端根据子控制指令与当前时刻采集到的负荷相关数据生成调控命令，并基于调控命令对各个空调进行调控。本发明提供的空调负荷调控系统能够实现对空调负荷的精准调控。
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