一种预测空间负荷转移的方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112598154A

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN202011320835.7

    申请日:2020-11-23

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种预测空间负荷转移的方法,包括以下步骤:对目标区域以用户类型进行分类,得到的类型区域包括:农业区域、居住区域、工业区域、商业区域和其他区域;获取每个类型区域的历史负荷量、温度、天气以及对应日期类型;采用平滑法对每个类型区域进行差异化预测,其中每个类型区域对应一种平滑系数;统计目标区域内各类用户的负荷量预测值,预测值与历史值的差异预示空间负荷的转移。本发明通过历史数据理清各类用户的用电规律,建立各类用户在不同典型日下的负荷模型,提高了配电网负荷预测准确率,为电力系统的规划和发展规划提供了指导,成熟的电力负荷预测水平有助于配电网络更加科学,安全实现电力系统的经济效益最大化。

    一种提升变电所全停全转负荷校验准确率的方法

    公开(公告)号:CN112598156A

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN202011357150.X

    申请日:2020-11-27

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种提升变电所全停全转负荷校验准确率的方法,包括:在地域范围内进行地块分类以及人口分类,对日期进行类型分类;历史数据记录,以时间为单位记录每一地块的人口以及日期类型,并记录负荷量和负荷量转移现象;根据负荷转移计算指定时间段内每类人口在不同地块的人口负荷携带率;输入目标地块、日期和时间,根据人口流动数据和人口负荷携带率对负荷量进行预测,比较负荷量预测值与辖区变电所最大负荷量,得到转供预期结果。本发明通过分析人口类型和地块类型对负荷量的影响,得到对应的人口负荷携带率,将负荷量、地块和人口进行数据上的捆绑,实现负荷量的精准预测,提高变电所全停全转负荷校验准确率,帮助优化转供方案。

    一种变电站的负荷增减预估方法及系统

    公开(公告)号:CN112598155A

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN202011322260.2

    申请日:2020-11-23

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种变电站的负荷增减预估方法及系统,包括以下步骤:S1:根据电力GIS系统获取地理空间信息;S2:根据步骤S1的地理空间信息对电力用户进行分类;S3:获取不同类型的电力用户的历史用电数据,建立一级电力预测模型;S4:导入变化因子,根据变化因子对一级电力预测模型进行优化,得到二级电力预测模型;S5:确定负荷预测时间,根据二级电力预测模型获得不同类型的电力用户的用电预测数据;S6:根据不同类型的电力用户的用电预测数据得到变电站的负荷增减预测结果;本发明对用户进行分类,利用不同类型的电力用户的历史用电数据和变化因子建立两级电力预测模型预估的变电站负荷情况,结合了变电站负荷变化的各种情况,预估更加准确。