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公开(公告)号：CN107248735A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710301744.0
申请日：2017-05-02
申请人： 国网浙江省电力公司 , 国家电网公司 , 华北电力大学 , 浙江华云信息科技有限公司
发明人： 黄建平 , 苑帅 , 李光星 , 杨扬 , 牛东晓 , 姚多朵 , 刘鸿斌 , 杨芳 , 施永益 , 王锋华 , 成敬周 , 王坚敏 , 齐冷艳 , 王征 , 张永建 , 谢颖 , 邹凯 , 王政 , 石佳
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种基于配网利用效率的分电压等级输配电定价方法，解决了现有技术中输配电定价方法不合理的技术问题，本发明的输配电定价方法，包括：获取各电压等级的设备在一个评价周期内的负荷值，以及设备在满足基本安全准则及安全约束条件下的最大可能输送负荷值和轻载时所对应的负荷值；根据最大可能输送负荷值和轻载时所对应的负荷值确定各电压等级的设备在超限运行阶段、正常运行阶段和轻载运行阶段内的用电参数；根据超限运行阶段、正常运行阶段和轻载运行阶段内的用电参数确定配电网各电压等级的利用效率；获取各电压等级的用电参数；根据各电压等级的用电参数和各电压等级的利用效率确定各电压等级的理论输配电价。
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公开(公告)号：CN107248735B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201710301744.0
申请日：2017-05-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网公司 , 华北电力大学 , 浙江华云信息科技有限公司
发明人： 黄建平 , 苑帅 , 李光星 , 杨扬 , 牛东晓 , 姚多朵 , 刘鸿斌 , 杨芳 , 施永益 , 王锋华 , 成敬周 , 王坚敏 , 齐冷艳 , 王征 , 张永建 , 谢颖 , 邹凯 , 王政 , 石佳
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种基于配网利用效率的分电压等级输配电定价方法，解决了现有技术中输配电定价方法不合理的技术问题，本发明的输配电定价方法，包括：获取各电压等级的设备在一个评价周期内的负荷值，以及设备在满足基本安全准则及安全约束条件下的最大可能输送负荷值和轻载时所对应的负荷值；根据最大可能输送负荷值和轻载时所对应的负荷值确定各电压等级的设备在超限运行阶段、正常运行阶段和轻载运行阶段内的用电参数；根据超限运行阶段、正常运行阶段和轻载运行阶段内的用电参数确定配电网各电压等级的利用效率；获取各电压等级的用电参数；根据各电压等级的用电参数和各电压等级的利用效率确定各电压等级的理论输配电价。
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公开(公告)号：CN107464044A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201710599345.7
申请日：2017-07-21
申请人： 国网浙江省电力公司绍兴供电公司 , 杭州创云一智科技有限公司
CPC分类号： G06Q10/06375 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种基于热点边缘提取的电网运行态势感知方法及系统，包括：数据获取步骤：从数据库中获取主网、配网负荷数据，实现电网运行态势数据集合；数据处理步骤：对获取的电网运行态势数据集合进行预处理；数据分析步骤：了解数据趋势特征；数据建模步骤：包括热力图分析模型构建、聚合分析模型构建、重点区域边缘提取模型构建和多业务叠加分析模型构建。所述系统包括数据获取模块、数据处理模块、数据分析模块和数据建模模块。本发明所述的基于热点边缘提取的电网运行态势感知方法及系统，以热点边缘提取技术为切入点，借助大数据挖掘和应用，从配网运行相关业务的现状出发，通过分析、查找、挖掘发现配网运行态势感知潜在的关联关系。
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公开(公告)号：CN107451346A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710599470.8
申请日：2017-07-21
申请人： 国网浙江省电力公司绍兴供电公司 , 杭州创云一智科技有限公司
IPC分类号： G06F17/50
CPC分类号： G06F17/5009
摘要： 本发明公开一种电网运行态势模型构建方法，包括：热力图分析模型构建步骤；聚合分析模型构建步骤；重点区域边缘提取模型构建步骤和多业务叠加分析模型构建步骤。本发明所述的电网运行态势模型构建方法，通过热力图分析模型、聚合分析模型、重点区域边缘提取模型、多业务叠加分析模型，来综合展现电网运行态势，从而提高电网可靠性与服务满意度。
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公开(公告)号：CN112508259A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011394547.6
申请日：2020-12-02
申请人： 重庆大学 , 国网浙江省电力公司绍兴供电公司
摘要： 一种针对独立用户类别的中长期用电量预测方法和系统，根据所采集的用电量数据计算目标区域全部用户年用电量数据的动态时间规整距离；以动态时间规整距离为定量指标，利用层次聚类法绘制层次聚类树对用户进行分类，并建立每类用户的独立数据集；利用离差标准差法约束原始数据范围，其中，原始数据为已经完成分类的用电量数据；通过循环神经网络建立针对每类用户的预测模型，用于用电量中长期预测。该方法通过对用户用电量曲线的形状相似性进行定量计算，采用数据聚类方法获取用户类别，并针对不同的用户类别单独建立深度学习网络模型，有效地提升中长期用电量的预测精度，具有较高实用性。为用电用户分类、用电量预测提供了一种新思路。
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公开(公告)号：CN107451346B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201710599470.8
申请日：2017-07-21
申请人： 国网浙江省电力公司绍兴供电公司 , 杭州创云一智科技有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F113/04
摘要： 本发明公开一种电网运行态势模型构建方法，包括：热力图分析模型构建步骤；聚合分析模型构建步骤；重点区域边缘提取模型构建步骤和多业务叠加分析模型构建步骤。本发明所述的电网运行态势模型构建方法，通过热力图分析模型、聚合分析模型、重点区域边缘提取模型、多业务叠加分析模型，来综合展现电网运行态势，从而提高电网可靠性与服务满意度。
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