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公开(公告)号：CN107248735B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201710301744.0
申请日：2017-05-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网公司 , 华北电力大学 , 浙江华云信息科技有限公司
发明人： 黄建平 , 苑帅 , 李光星 , 杨扬 , 牛东晓 , 姚多朵 , 刘鸿斌 , 杨芳 , 施永益 , 王锋华 , 成敬周 , 王坚敏 , 齐冷艳 , 王征 , 张永建 , 谢颖 , 邹凯 , 王政 , 石佳
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种基于配网利用效率的分电压等级输配电定价方法，解决了现有技术中输配电定价方法不合理的技术问题，本发明的输配电定价方法，包括：获取各电压等级的设备在一个评价周期内的负荷值，以及设备在满足基本安全准则及安全约束条件下的最大可能输送负荷值和轻载时所对应的负荷值；根据最大可能输送负荷值和轻载时所对应的负荷值确定各电压等级的设备在超限运行阶段、正常运行阶段和轻载运行阶段内的用电参数；根据超限运行阶段、正常运行阶段和轻载运行阶段内的用电参数确定配电网各电压等级的利用效率；获取各电压等级的用电参数；根据各电压等级的用电参数和各电压等级的利用效率确定各电压等级的理论输配电价。
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公开(公告)号：CN107147129B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201710294542.8
申请日：2017-04-28
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 华北电力大学 , 浙江华云信息科技有限公司
发明人： 张文军 , 戴波 , 牛东晓 , 王亿 , 秦俊宁 , 王海潮 , 王政 , 张旭东 , 何鹤 , 施永益 , 王锋华 , 成敬周 , 张霞 , 颜虹 , 范华 , 周雷 , 陈浩 , 刘华 , 张建松 , 王坚敏
IPC分类号： H02J3/18
摘要： 本发明提供了基于变压器损耗的无功补偿用户筛选方法，属于电力系统领域，包括：获取连接在变压器上的用户编号，以及与每个用户编号对应的用电参数；根据用电参数确定进行无功补偿的临界值；如果用电参数中的样本用电参数高于临界值，则获取样本用电参数对应的样本用户编号，样本用户编号对应的用户即为需要进行无功补偿的用户。通过确定需要进行无功补偿的临界值，进而将用户的用电参数与临界值进行对比，从而确定需要进行无功补偿的用户。相对于现有技术，能够根据用户实际用电情况选择合适的计费方式，降低用户的用电支出。
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公开(公告)号：CN107358330A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710303314.2
申请日：2017-05-03
申请人： 国网浙江省电力公司 , 国家电网公司 , 华北电力大学 , 浙江华云信息科技有限公司
发明人： 成敬周 , 梁云丹 , 牛东晓 , 齐冷艳 , 秦俊宁 , 姚多朵 , 王政 , 张旭东 , 康辉 , 王锋华 , 曹建伟 , 钟亮 , 颜虹 , 沈思琪 , 杨扬 , 张霞 , 范华 , 周雷 , 楼杏丹 , 纪德良
CPC分类号： G06Q10/063118 , G06Q50/06
摘要： 本发明要解决的技术问题是针对目前人才需求预测方法有较多局限性，考虑因素不全面，无法对特殊工种进行较准确预测，易造成人才储备短缺或过剩。即便是设置合理的电力人才配置，对于可能出现的意外情况预见性还是不足。对此，本发明采用的技术方法是：一种基于预测器的电力特殊工种人员配置方法，实施于一个具体区域中，包括以下步骤：步骤1，数据准备；步骤2，相关性分析；步骤3，单体模型构建；步骤4，总量模型构建。由于采用了这样的技术方案，本发明，综合考虑多个因素，根据设备与线路的具体情况，应用不同计算方法，为需求的准确预测提供支撑，避免出现人才短缺或过剩情况。
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公开(公告)号：CN107203898A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710302055.1
申请日：2017-05-02
申请人： 国网浙江省电力公司 , 国家电网公司 , 华北电力大学 , 浙江华云信息科技有限公司
发明人： 王锋华 , 杨扬 , 王政 , 牛东晓 , 苑帅 , 姚多朵 , 王征 , 宋国超 , 张旭东 , 戴波 , 成敬周 , 陈刚 , 赵卓 , 陈显辉 , 蓝天虹 , 胡陈晨 , 陈浩 , 范华 , 周雷 , 刘晓枫
CPC分类号： G06Q30/0283 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种交叉补贴计算和评价方法，解决了现有技术中交叉补贴计算方法不准确的技术问题，本发明的交叉补贴计算和评价方法，包括：获取平均购电价和各用电类型下各电压等级的输配电价，并根据平均购电价和输配电价确定理论销售电价；获取各用电类型下各电压等级的实际售电单价和实际售电量，并根据实际售电单价和理论销售电价确定各用户类型下各电压等级的交叉补贴额。
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公开(公告)号：CN107358307A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710305798.4
申请日：2017-05-03
申请人： 国网浙江省电力公司 , 国家电网公司 , 华北电力大学 , 浙江华云信息科技有限公司
发明人： 成敬周 , 林建军 , 牛东晓 , 李雅 , 沈晨姝 , 王政 , 施永益 , 王锋华 , 黄建平 , 杨少杰 , 孙晨 , 王辉华 , 张韩旦 , 刘帅 , 顾晓燕 , 杨扬 , 王晓辉 , 纪德良
摘要： 本发明公开了一种基于售电量预测的多约束条件下的电网企业投资预算测算方法，涉及企业投资预算研究领域，基于未来一年售电量预测，计算出普通约束下、目标利润约束下以及目标资产负债率约束下的投资预算并取三者中的最小值确定电网企业投资预算。本发明充分考虑了多种约束条件，更为科学合理，基于灰色预测模型，结果更加准确。
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公开(公告)号：CN107248735A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710301744.0
申请日：2017-05-02
申请人： 国网浙江省电力公司 , 国家电网公司 , 华北电力大学 , 浙江华云信息科技有限公司
发明人： 黄建平 , 苑帅 , 李光星 , 杨扬 , 牛东晓 , 姚多朵 , 刘鸿斌 , 杨芳 , 施永益 , 王锋华 , 成敬周 , 王坚敏 , 齐冷艳 , 王征 , 张永建 , 谢颖 , 邹凯 , 王政 , 石佳
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种基于配网利用效率的分电压等级输配电定价方法，解决了现有技术中输配电定价方法不合理的技术问题，本发明的输配电定价方法，包括：获取各电压等级的设备在一个评价周期内的负荷值，以及设备在满足基本安全准则及安全约束条件下的最大可能输送负荷值和轻载时所对应的负荷值；根据最大可能输送负荷值和轻载时所对应的负荷值确定各电压等级的设备在超限运行阶段、正常运行阶段和轻载运行阶段内的用电参数；根据超限运行阶段、正常运行阶段和轻载运行阶段内的用电参数确定配电网各电压等级的利用效率；获取各电压等级的用电参数；根据各电压等级的用电参数和各电压等级的利用效率确定各电压等级的理论输配电价。
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公开(公告)号：CN108664562B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201810315024.4
申请日：2018-04-10
申请人： 华东师范大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于粒子群优化的文本特征选择方法，该方法是为了解决采用空间向量模型表示文本出现文本特征向量高维且稀疏的问题，本发明将局部搜索策略嵌入到粒子群优化算法中选择出不相关和显著的特征子集，通过考虑粒子群的相关信息来指导粒子群算法在搜索过程中选择不同的特征，从而从原始特征中选择出更加有利于分类准确率的特征。本发明能够从庞大文本词集中选择出最有利于文本表示的特征子集，从而能为文本的分类、文本处理打下良好的基础。
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公开(公告)号：CN110084424A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910338745.1
申请日：2019-04-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
发明人： 钱仲文 , 黄建平 , 张旭东 , 夏洪涛 , 王文 , 杨少杰 , 王政 , 陈浩 , 张建松 , 沈思琪 , 正卓凡 , 毛宾一 , 吴敏彦 , 王亿 , 陈显辉 , 黄杰 , 王炎 , 陈耀军 , 沈峰 , 陈骏 , 石佳
摘要： 本发明公开了一种基于LSTM与LGBM的电力负荷预测方法，属于电力负荷预测技术领域，包括如下步骤：预处理；构建含有若干层神经单元的LSTM网络，获得LSTM模型预测值；计算LSTM模型的代价函数；构建LGBM决策树，得到LGBM模型预测值；根据LSTM模型的代价函数计算LGBM模型的代价函数；以模型损失函数梯度的负方向为搜索方向，利用梯度下降法，迭代求解目标值，计算平均绝对百分误差MAPE。本发明构建基于LSTM长短期记忆神经网络和LGBM决策树梯度提升方法的电力负荷预测模型，以达到较好的拟合电力数据，充分挖掘出已有数据中的潜在分布信息，准确的完成了考虑天气因素的电力负荷预测任务的目的。
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公开(公告)号：CN110047016A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910337786.9
申请日：2019-04-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
发明人： 黄建平 , 钱仲文 , 张旭东 , 夏洪涛 , 王文 , 杨少杰 , 王政 , 陈浩 , 张建松 , 沈思琪 , 正卓凡 , 毛宾一 , 吴敏彦 , 王亿 , 陈显辉 , 黄杰 , 王炎 , 陈耀军 , 沈峰 , 周明磊 , 纪德良
IPC分类号： G06Q50/06 , G06F16/245 , G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种基于Spark Streaming的流式大规模电力数据分析方法，步骤如下：第一步，利用SS树进行在线电力数据流的相似性搜索，以对电力数据进行聚类；第二步，改进的Spark并行K均值聚类法对离线电力数据流进行聚类，K均值聚类的聚类中心和类数初始值采用第一步所获得的聚类中心。本发明方法在UCI数据集上的实验评估表明，本发明方法优于传统的K均值聚类算法。同时，通过对用户真实数据集的测试发现，本发明可以快速有效地对用户的电力数据进行聚类。
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公开(公告)号：CN108664562A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810315024.4
申请日：2018-04-10
申请人： 华东师范大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于粒子群优化的文本特征选择方法，该方法是为了解决采用空间向量模型表示文本出现文本特征向量高维且稀疏的问题，本发明将局部搜索策略嵌入到粒子群优化算法中选择出不相关和显著的特征子集，通过考虑粒子群的相关信息来指导粒子群算法在搜索过程中选择不同的特征，从而从原始特征中选择出更加有利于分类准确率的特征。本发明能够从庞大文本词集中选择出最有利于文本表示的特征子集，从而能为文本的分类、文本处理打下良好的基础。
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