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公开(公告)号:CN107688958B
公开(公告)日:2020-09-18
申请号:CN201710577082.X
申请日:2017-07-14
申请人: 国网浙江省电力公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 一种基于多表集抄数据的用户用能异常分析方法,涉及用户用能异常分析方法.目前,水、电、气数据分开管理,用能单位不进行综合的用户用能异常分析,给用能单位造成一定的经济损失。本发明包括以下步骤:1)针对每一户采集的电、水、气示度计算每日用能量;2)以连续多日用电、水、气量平均值作为用户用能基准;3)计算空房基础用能;4)进行用水量突变异常分析;5)进行有用电无用气异常分析;6)进行有用水气无用电异常分析。本技术方案计算用户日用电量、日用水量、日用气量,分析用户用能异常,其利用大数据挖掘分析常用的统计手段,达到及时发现用户用能异常,提高工作效率和减少供能企业损失的目的。
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公开(公告)号:CN106803125A
公开(公告)日:2017-06-06
申请号:CN201611127805.8
申请日:2016-12-08
申请人: 国网浙江省电力公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网公司
摘要: 本发明公开了一种基于标准用电户折算的采集异常紧急程度计算方法,属于电力设备技术领域。现有技术的采集异常紧急程度计算方法,无法快速准确判定各异常点的紧急程度,导致一些紧急的异常情况无法及时解决,缺少一种科学、合理、准确的技术方案。本发明首先建立标准用电户,把各种影响因子都转换为对标准用电户的紧急度,进而对每个影响因子建立计算模型,建立关于单一变量的关系式,有效简化了计算量以及复杂度,进而根据影响因子之间的关系,建立总的采集异常紧急程度计算模型,把复杂的解决方案,系统化,层级化,简单化,提供一种切实可行的技术方案,较为完善的解决了紧急度计算问题。
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公开(公告)号:CN106803125B
公开(公告)日:2018-11-16
申请号:CN201611127805.8
申请日:2016-12-08
申请人: 国网浙江省电力公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网公司
摘要: 本发明公开了一种基于标准用电户折算的采集异常紧急程度计算方法,属于电力设备技术领域。现有技术的采集异常紧急程度计算方法,无法快速准确判定各异常点的紧急程度,导致一些紧急的异常情况无法及时解决,缺少一种科学、合理、准确的技术方案。本发明首先建立标准用电户,把各种影响因子都转换为对标准用电户的紧急度,进而对每个影响因子建立计算模型,建立关于单一变量的关系式,有效简化了计算量以及复杂度,进而根据影响因子之间的关系,建立总的采集异常紧急程度计算模型,把复杂的解决方案,系统化,层级化,简单化,提供一种切实可行的技术方案,较为完善的解决了紧急度计算问题。
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公开(公告)号:CN107688958A
公开(公告)日:2018-02-13
申请号:CN201710577082.X
申请日:2017-07-14
申请人: 国网浙江省电力公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网公司
摘要: 一种基于多表集抄数据的用户用能异常分析方法,涉及用户用能异常分析方法.目前,水、电、气数据分开管理,用能单位不进行综合的用户用能异常分析,给用能单位造成一定的经济损失。本发明包括以下步骤:1)针对每一户采集的电、水、气示度计算每日用能量;2)以连续多日用电、水、气量平均值作为用户用能基准;3)计算空房基础用能;4)进行用水量突变异常分析;5)进行有用电无用气异常分析;6)进行有用水气无用电异常分析。本技术方案计算用户日用电量、日用水量、日用气量,分析用户用能异常,其利用大数据挖掘分析常用的统计手段,达到及时发现用户用能异常,提高工作效率和减少供能企业损失的目的。
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公开(公告)号:CN109829571A
公开(公告)日:2019-05-31
申请号:CN201910029664.3
申请日:2019-01-11
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于多表融合数据的用户短期用电量预测方法,属于电力技术领域。现有的用户用能之间存在着一定的相关性。如果能够充分地挖掘用户用能之间的相关性,就可以有效地提高预测的精度。本发明首先通过模糊聚类方法选取相似日,然后用这些相似日作为支持向量机的训练样本,对支持向量机参数进行优化,得到训练后的模型,用于对用户用电量进行预测;本发明能够充分地挖掘用户用能之间的相关性,合理利用多表融合数据,有效地提高预测的精度。本发明充分考虑了各种用电量的影响因素,有效提高预测的精度,减少了训练样本数量,对用户用电异常行为检测具有重要的意义。
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公开(公告)号:CN112001522B
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202010632647.1
申请日:2020-07-02
申请人: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213
摘要: 本发明涉及电力系统领域,尤其涉及一种基于STN状态网络的专变用户用能优化方法,包括:专变用户数据采集,并针对专变用户数据进行预处理;在基于STN状态任务网络所描述的生产流程中,通过对各节点设置合理的约束条件,建立专变用户用电管理模型;建立基于用电性质的专变用户用能优化模型,对专变用户用能优化。通过使用本发明,可以实现以下效果:相比于传统的用户需求侧管理或用户用能优化管理方法,本发明考虑了用户的生产计划与设备参数,具体给出了切实可行的用户生产方案,更具可操作性。
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公开(公告)号:CN112308109A
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN202010935918.0
申请日:2020-09-08
申请人: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙江大学 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号: G06K9/62 , G06F16/2458 , G06F17/11
摘要: 本申请实施例提出了基于BIRCH聚类和高斯云分布的专变用户健康状况分析方法,包括确定对应专变用户运行健康状况的特征指标,基于已确定的特征指标从专变终端处获取专变用户数据;采用BIRCH聚类方法和高斯云模型形成专变用户运行标准高斯云分布图和实时高斯云分布图;导入专变用户数据,通过计算标准云图与实时云图之间的距离,确定专变用户运行健康状况。通过基于电力系统用电信息采集系统采集到的专用变压器用电数据,可以确定可以体现专用变压器运行健康状况的关键特征。进而基于BIRCH聚类方法和高斯云分布,实现达到一定准确率专用变压器运行健康状况评级。
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公开(公告)号:CN112001522A
公开(公告)日:2020-11-27
申请号:CN202010632647.1
申请日:2020-07-02
申请人: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要: 本发明涉及电力系统领域,尤其涉及一种基于STN状态网络的专变用户用能优化方法,包括:专变用户数据采集,并针对专变用户数据进行预处理;在基于STN状态任务网络所描述的生产流程中,通过对各节点设置合理的约束条件,建立专变用户用电管理模型;建立基于用电性质的专变用户用能优化模型,对专变用户用能优化。通过使用本发明,可以实现以下效果:相比于传统的用户需求侧管理或用户用能优化管理方法,本发明考虑了用户的生产计划与设备参数,具体给出了切实可行的用户生产方案,更具可操作性。
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